To identify the content of the imag

To identify the content of the images, the SURF (SpeedUp
Robust Features)[2] algorithm has been used. It extracts
a number of unique and repeatable key points between
different images of the same content and is also immune to
rotation and scaling (see figure 1). The neighborhood of
pixels of these key points is coded into vectors. The
comparison of these vectors of different images determines
the existence of a match between them. The images should
be compared one by one, so it is useful to compare the
lowest possible number of images. We therefore focus on
those places that are visible to the user to reduce the number

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อระบุเนื้อหาของภาพ SURF (SpeedUpคุณสมบัติทนทาน) มีการใช้อัลกอริทึม [2] จะแยกจำนวนซ้ำ และทำซ้ำได้จุดสำคัญระหว่างภาพที่แตกต่างเหมือนกันเนื้อหา และยังมีภูมิคุ้มกันการหมุนและปรับขนาด (ดูรูปที่ 1) ใกล้พิกเซลจุดสำคัญเหล่านี้คือ coded ลงในเวกเตอร์ การกำหนดเวกเตอร์เหล่านี้ของภาพที่แตกต่างเปรียบเทียบการดำรงอยู่ของการจับคู่ระหว่างพวกเขา ภาพควรจะเปรียบเทียบโดยหนึ่ง ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการจำนวนเป็นไปได้ต่ำสุดของภาพ เราจึงมุ่งเน้นสถานเหล่านั้นที่จะปรากฏให้ผู้ใช้สามารถลดจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุเนื้อหาของภาพท่อง (SpeedUp
คุณสมบัติที่แข็งแกร่ง) [2] อัลกอริทึมได้ถูกนำมาใช้ เป็นสารสกัดจาก
จำนวนของจุดสำคัญที่ไม่ซ้ำกันและทำซ้ำระหว่าง
ภาพที่แตกต่างกันของเนื้อหาเดียวกันและยังเป็นภูมิคุ้มกันในการ
หมุนและปรับ (ดูรูปที่ 1) ย่านของ
พิกเซลจุดสำคัญเหล่านี้จะเขียนเป็นพาหะ
เปรียบเทียบของเวกเตอร์เหล่านี้ภาพที่แตกต่างกำหนด
การดำรงอยู่ของการแข่งขันระหว่างพวกเขา ภาพที่ควรจะ
นำมาเปรียบเทียบหนึ่งโดยหนึ่งจึงเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ในการเปรียบเทียบ
จำนวนที่ต่ำที่สุดของภาพ ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นไปที่
สถานที่เหล่านั้นซึ่งจะปรากฏแก่ผู้ใช้ในการลดจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อระบุเนื้อหาของภาพ , ท่อง ( การเร่งความเร็วคุณสมบัติที่แข็งแกร่ง ) ขั้นตอนวิธี [ 2 ] มาใช้ มันสารสกัดจากจํานวนเฉพาะจุดที่สำคัญซึ่งระหว่างภาพที่แตกต่างกันในเนื้อหาเดียวกัน และยังเป็นภูมิคุ้มกันหมุนและปรับขนาด ( ดูรูปที่ 1 ) ใกล้กับพิกเซลของจุดที่สำคัญเหล่านี้เป็นรหัสในเวกเตอร์ ที่การเปรียบเทียบเหล่านี้เวกเตอร์ของภาพที่แตกต่างกันเป็นตัวกำหนดการดำรงอยู่ของการแข่งขันระหว่างพวกเขา ภาพที่ควรเมื่อหนึ่งโดยหนึ่งเพื่อเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบจำนวนที่เป็นไปได้ที่ถูกที่สุดของภาพ ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นผู้ที่มองเห็นได้ให้กับผู้ใช้เพื่อลดจำนวน