1. IntroductionRapidly collecting v

1. Introduction
Rapidly collecting vital information for major disasters, such as
strong earthquakes, typhoons, floods and tsunamis, has often
helped emergency responders to assess losses more timely and
efficiently, and to monitor the progress in emergency response
and recovery operations. However, it is often difficult to obtain
damage information due to communication interruption and traffic
disruption happened with a strong destructive earthquake. Remote
sensing technology has had an enormous impact on
quantifying post-earthquake damage, monitoring recovery and
reconstruction progress, especially using high-resolution optical
image (Wang et al., 2003; Fu et al., 2004; Tang et al., 2006; Song
et al., 2006; Suzuki and Yamazaki, 2008; Guo et al., 2009) and active
sensors (e.g. synthetic aperture radar (SAR)) (Matsuoka and
Yamazaki, 2000, 2004; Stramondo et al., 2006; Trianni and Gamba,
2008), and light detection and ranging (LIDAR) (Dash et al., 2004).
Bad weather conditions after great earthquakes usually hamper
the usability of optical remote sensing, so all day and all weather
SAR can provide useful information for quick damage assessment
at an early stage when field survey for a large area is difficult.
SAR is strongly sensitive to surface changes, and earthquake caused
serious damage and building collapse modify the electromagnetic
behaviour, so that damage detection from SAR images acquired
pre- and post-earthquake becomes possible. However, the characteristics
of SAR data, such as worse visual effect, lower spatial resolution
and more complicated data processing compared to optical
remote sensing data, usually limited its quick applications to disaster
monitoring and management to some degree.
In the past several years, the medium spatial resolution SAR
intensity images, such as ERS SAR, Envisat ASAR and Radarsat-1
SAR, have been used to study building damages in urban areas
due to earthquake (Matsuoka and Yamazaki, 2004). In recent years,
the ability of SAR data acquisition has been greatly improved especially
on spatial resolution. Advanced Land Observing Satellite

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำอย่างรวดเร็วรวบรวมภัยหลัก ข้อมูลสำคัญเช่นเกิดแผ่นดินไหวที่แข็งแกร่ง ไต้ฝุ่น น้ำท่วม และ สึนามิ ได้บ่อยช่วย responders ฉุกเฉินเพื่อประเมินการสูญเสียเวลามากขึ้น และได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ การตรวจสอบความคืบหน้าในการตอบและการดำเนินการกู้คืน อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องที่ยากจะได้รับรายละเอียดความเสียหายเนื่องจากถูกขัดจังหวะการสื่อสารและการจราจรทรัพยเกิดขึ้นกับแผ่นดินไหวทำลายความแข็งแรง ระยะไกลเทคโนโลยีการตรวจได้มีผลกระทบมหาศาลquantifying ความเสียหายหลังแผ่นดินไหว การกู้คืนการตรวจสอบ และดำเนินการฟื้นฟู โดยเฉพาะอย่างยิ่งใช้ความละเอียดสูงแสงรูปภาพ (Wang et al., 2003 ฟูและ al., 2004 ถังและ al., 2006 เพลงและ al., 2006 ซูซูกิและยามาซากิ 2008 กู et al., 2009) และเซ็นเซอร์ (เช่นสังเคราะห์แสงเรดาร์ (เขตบริหารพิเศษ)) (Matsuoka และยามาซากิ 2000, 2004 Stramondo และ al., 2006 Trianni และ Gamba2008), และตรวจสอบและตั้งแต่ (LIDAR) (ประ et al., 2004)สภาพอากาศไม่ดีหลังจากเกิดแผ่นดินไหวมากมักจะขัดขวางใช้งานของแสงรีโมทไร้สาย ดังนั้นทุกวันและทุกสภาพอากาศปีการศึกษาสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินความเสียหายอย่างรวดเร็วการ เมื่อฟิลด์สำรวจสำหรับ พื้นที่ขนาดใหญ่ได้ยากปีการศึกษาเป็นอย่างยิ่งการเปลี่ยนแปลงพื้นผิว แผ่นดินไหวที่เกิดขึ้นความเสียหายและอาคารยุบปรับเปลี่ยนการไฟฟ้าพฤติกรรม ดังนั้นที่เสียหายการตรวจสอบจากเขตปกครองพิเศษรูปมาก่อน และหลังแผ่นดินไหวจะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม ลักษณะข้อมูลปีการศึกษา เช่นแย่เห็นผล ลดความละเอียดของปริภูมิและเพิ่มเติมซับซ้อนเมื่อเทียบกับแสงการประมวลผลข้อมูลข้อมูลในการตรวจวัดระยะไกล มักจำกัดโปรแกรมประยุกต์ของภัยพิบัติอย่างรวดเร็วตรวจสอบและจัดการกับในหลายปีที่ผ่านมา เขตปกครองพิเศษแก้ปัญหาพื้นที่ขนาดกลางภาพความรุนแรง เขตบริหาร พิเศษสกู๊ป Envisat ASAR และ Radarsat 1ปีการศึกษา ใช้ในการศึกษาความเสียหายของอาคารในเขตเมืองเนื่องจากแผ่นดินไหว (Matsuoka และยามาซากิ 2004) ในปีที่ผ่านมาความสามารถของเขตบริหารพิเศษข้อมูลซื้อมากขึ้นเป็นอย่างยิ่งบนความละเอียดปริภูมิ ดาวเทียมสังเกตที่ดินขั้นสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำอย่างรวดเร็วการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สำคัญสำหรับภัยพิบัติที่สำคัญเช่นการเกิดแผ่นดินไหวที่แข็งแกร่งไต้ฝุ่นน้ำท่วมและคลื่นสึนามิที่ได้มักจะช่วยให้หน่วยงานกู้ภัยฉุกเฉินเพื่อประเมินความเสียหายที่เกิดในเวลาที่เหมาะสมมากขึ้นและมีประสิทธิภาพและเพื่อติดตามความคืบหน้าในการตอบสนองฉุกเฉินและการกู้คืน แต่ก็เป็นเรื่องยากที่จะได้รับข้อมูลความเสียหายเนื่องจากการหยุดชะงักในการติดต่อสื่อสารและการจราจรหยุดชะงักที่เกิดขึ้นกับการเกิดแผ่นดินไหวทำลายล้างที่แข็งแกร่ง ระยะไกลเทคโนโลยีการตรวจจับได้มีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อปริมาณความเสียหายหลังเกิดแผ่นดินไหวการตรวจสอบการกู้คืนและความคืบหน้าการฟื้นฟูโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ความละเอียดสูงแสงของภาพ(Wang et al, 2003;. Fu et al, 2004;. Tang et al, 2006. เพลงet al, 2006;. ซูซูกิและยามาซากิ, 2008; Guo et al, 2009) และการใช้งาน. เซ็นเซอร์ (เช่นรูเรดาร์สังเคราะห์ (SAR)) (Matsuoka และยามาซากิ, 2000, 2004; STRAMONDO et al, 2006;. Trianni และ กัมบะ, 2008) และการตรวจสอบแสงและตั้งแต่ (LIDAR) (Dash et al., 2004). สภาพอากาศที่ไม่ดีหลังจากที่เกิดแผ่นดินไหวใหญ่มักจะขัดขวางการใช้งานของการสำรวจระยะไกลแสงเพื่อให้ทุกวันและทุกสภาพอากาศSAR สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างรวดเร็ว การประเมินความเสียหายในช่วงเริ่มต้นเมื่อการสำรวจภาคสนามสำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่เป็นเรื่องยาก. SAR เป็นอย่างยิ่งไวต่อการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวและการเกิดแผ่นดินไหวที่เกิดความเสียหายอย่างร้ายแรงและการล่มสลายของอาคารไฟฟ้าปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อให้การตรวจสอบความเสียหายที่เกิดจากภาพSAR ที่ได้มาก่อนและหลังแผ่นดินไหวจะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตามลักษณะของข้อมูล SAR เช่นผลภาพเลว, ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ต่ำกว่าและการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเทียบกับแสงข้อมูลระยะไกลมักจะจำกัด การใช้งานที่รวดเร็วในการเกิดภัยพิบัติการตรวจสอบและการจัดการในระดับหนึ่ง. ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา กลางความละเอียดเชิงพื้นที่ SAR ภาพความรุนแรงเช่น ERS SAR, Envisat Asar และ Radarsat-1 SAR ได้รับการใช้ในการศึกษาความเสียหายของอาคารในเขตเมืองเนื่องจากการเกิดแผ่นดินไหว(Matsuoka และยามาซากิ, 2004) ในปีที่ผ่านมาความสามารถในการเก็บข้อมูล SAR ได้รับการปรับปรุงอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความละเอียดเชิงพื้นที่ ขั้นสูงที่ดินสังเกตดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
อย่างรวดเร็วรวบรวมข้อมูลสําคัญสําหรับภัยพิบัติใหญ่ เช่น
แผ่นดินไหว แรงพายุ อุทกภัย และสึนามิได้มักจะ
ช่วยตอบสนองฉุกเฉินเพื่อประเมินความเสียหายและทันเวลามากขึ้น
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพื่อตรวจสอบความคืบหน้าในการดำเนินการ
การตอบสนองฉุกเฉินและการกู้คืน อย่างไรก็ตาม , มันมักจะยากที่จะได้รับ
ข้อมูลความเสียหายเนื่องจากการหยุดชะงักการสื่อสารและการจราจร
การหยุดชะงักเกิดขึ้นด้วยแรงทำลายล้างแผ่นดินไหว เทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกล
ได้มีผลกระทบอย่างใหญ่หลวง
ค่าโพสต์แผ่นดินไหว ติดตามความคืบหน้าการบูรณะฟื้นฟูและ
โดยเฉพาะการใช้ภาพความละเอียดสูงแสง
( Wang et al . , 2003 ; Fu et al . , 2004 ; Tang et al . , 2006 ; เพลง
et al . , 2006 ; 2008 ซูซูกิกับยามาซากิ ; ก๊วย et al . , 2009 ) และ เซ็นเซอร์ที่ใช้งาน
( เช่นรูเรดาร์สังเคราะห์ ( SAR ) ( มัตสึและ
ยามาซากิ , 2000 , 2004 ; stramondo et al . , 2006 ; ตลอด
trianni , 2008 ) , และการตรวจจับแสงและระยะทาง ( LIDAR ) ( เส้นประ et al . , 2004 ) .
สภาพอากาศที่เลวร้าย หลังจากเกิดแผ่นดินไหวใหญ่มักจะขัดขวาง
การใช้งานของแสงระยะไกล ตรวจจับ ดังนั้นตลอดทั้งวัน และทุกสภาพอากาศ และสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับ

การประเมินความเสียหายอย่างรวดเร็วในระยะแรก เมื่อสำรวจในพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่เป็นเรื่องยาก .
: ขอไวต่อการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิว และแผ่นดินไหวเกิดความเสียหายร้ายแรง และตึกถล่ม

ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ดังนั้นการตรวจหาความเสียหายจากซาร์ ภาพที่ได้มา
ก่อนและหลังแผ่นดินไหวสามารถเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม ลักษณะ
ข้อมูล SAR เช่นรุนแรง เห็นผล ลดความละเอียด
เชิงพื้นที่การประมวลผลข้อมูลและซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเทียบกับแสง
ข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกลมักจะ จำกัด การใช้งานที่รวดเร็วเพื่อการตรวจสอบและการจัดการภัยพิบัติ

ไปบางส่วน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สื่อความละเอียดเชิงพื้นที่เขตปกครองพิเศษ
ความเข้มภาพเช่น ERS SAR และ envisat asar radarsat-1
ซาร์ ได้ถูกใช้เพื่อศึกษาความเสียหายของอาคารใน เขตเมือง
เนื่องจากแผ่นดินไหว ( มัตสึ และ ยามาซากิ2004 ) ในปีล่าสุด ,
ความสามารถของข้อมูล SAR ได้รับการปรับปรุงอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
การแก้ไขเชิงพื้นที่ ขั้นสูงที่ดินสังเกตดาวเทียม