Android bug studies. Maji et al. [2

Android bug studies. Maji et al. [27] performed a failure
characterization study on two mobile platforms, Android
and Symbian. They collected data on bugs in the OS, middleware/
library, and development tools/core applications for
these two platforms. They found that defect density tends
to be lowest in the OS, higher in the middleware, and highest
in development tools/core applications. They also computed
the cyclomatic complexity for the two code bases and found
the values to be comparable across all layers. They studied
the code fixes and found that many of the fixes required
just a few lines of code. Our study is centered around a
complementary set of applications (third-party, non-core),
since this is the type of applications prevalent on the Android
Market. Their study is focused on bug location (which
subsystem contains the bug) as well as the fix (what source
code change was made to fix the bug), whereas our bug categorization
looks at the semantic nature of the bug (e.g.,
activity, event, type error, concurrency, etc.). Our approach
is oriented on dynamic, rather than static verification. We
do not study fixes and source code, but rather provide an
automatic testing framework that can be used to discover
activity bugs, event bugs and type errors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาข้อบกพร่อง Android Maji และคณะ [27] ดำเนินการล้มเหลวของ
การศึกษาตัวละครทั้งสองแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ Android
และ Symbian พวกเขาเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อบกพร่องในระบบปฏิบัติการตัวกลาง /
ห้องสมุดและการพัฒนาเครื่องมือ / โปรแกรมหลักสำหรับ
ทั้งสองแพลตฟอร์ม พวกเขาพบว่าความหนาแน่นของข้อบกพร่องมีแนวโน้มที่
จะเป็นต่ำสุดในระบบปฏิบัติการที่สูงขึ้นในตัวกลางและสูงสุด
ในการพัฒนาเครื่องมือ / การใช้งานหลัก พวกเขายังคำนวณ
ซับซ้อน cyclomatic สำหรับสองฐานรหัสและพบว่า
ค่าที่จะเทียบเคียงทั่วทุกชั้น พวกเขาศึกษา
การแก้ไขโค้ดและพบว่าหลายของการแก้ไขที่จำเป็น
เพียงไม่กี่บรรทัดของรหัส การศึกษาของเราเป็นศูนย์กลางรอบ
ชุดที่สมบูรณ์ของการใช้งาน (บุคคลที่สามที่ไม่ใช่ธุรกิจหลัก)
ตั้งแต่นี้เป็นประเภทของการใช้งานที่แพร่หลายใน Android
Market การศึกษาของพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่สถานที่ตั้งข้อผิดพลาด (ซึ่ง
ระบบย่อยมีข้อผิดพลาด) เช่นเดียวกับการแก้ไข (ว่าแหล่งที่มา
เปลี่ยนรหัสถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด) ในขณะที่การจัดหมวดหมู่ข้อผิดพลาดของเรา
มีลักษณะที่ลักษณะความหมายของข้อผิดพลาด (เช่น
กิจกรรมเหตุการณ์ ข้อผิดพลาดชนิดพร้อมกัน ฯลฯ ) วิธีการที่เรา
จะมุ่งเน้นในแบบไดนามิกมากกว่าการตรวจสอบแบบคงที่ เรา
ไม่ได้เรียนการแก้ไขและ source code แต่ให้
กรอบการทดสอบอัตโนมัติที่สามารถใช้ในการค้นพบ
ข้อบกพร่องกิจกรรมเหตุการณ์ข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาแมลงหุ่นยนต์ มาจิ et al . [ 27 ] แสดงความล้มเหลว
การศึกษาคุณสมบัติบนสองแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ Android และ Symbian
. พวกเขาเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในระบบปฏิบัติการ , middleware /
ห้องสมุดและเครื่องมือในการพัฒนาโปรแกรม / หลักสำหรับ
ทั้งสองแพลตฟอร์ม พวกเขาพบว่า ความหนาแน่นข้อบกพร่องมีแนวโน้ม
จะถูกที่สุดในระบบปฏิบัติการ , สูงในตัวกลาง และสูงสุดในการพัฒนาเครื่องมือ /
หลักการใช้งานนอกจากนี้ยังคำนวณ
ความซับซ้อนไซโคลเมติกสำหรับฐานสองรหัสและพบ
ค่าจะเปรียบทั่วทุกชั้น พวกเขาศึกษา
รหัสแก้ไขและพบว่าจำนวนมากของการแก้ไขที่จำเป็น
เพียงไม่กี่บรรทัดของรหัส การศึกษาของเราเป็นศูนย์กลางรอบ
ชุดเสริมของโปรแกรม ( ของบุคคลที่สาม ไม่ใช่หลัก ) ,
ตั้งแต่นี้เป็นประเภทของการใช้งานที่แพร่หลายในตลาด Android

การเรียนจะเน้นข้อผิดพลาดสถานที่ ( ซึ่งระบบประกอบด้วยข้อผิดพลาด
) รวมทั้งการแก้ไข ( สิ่งที่แหล่ง
เปลี่ยนรหัสได้แก้ไขข้อผิดพลาด ) ส่วนของเรา
ดูธรรมชาติแมลงวิภัตติความหมายของข้อผิดพลาด ( เช่น
กิจกรรม , กิจกรรม , ประเภทของข้อผิดพลาด , การ , ฯลฯ )
วิธีการของเรามุ่งเน้นในแบบไดนามิกมากกว่าคงที่การตรวจสอบ เรา
ไม่ได้ศึกษาและแก้ไขรหัสแหล่งที่มาแต่ให้
กรอบการทดสอบอัตโนมัติที่สามารถใช้เพื่อค้นหาแมลงแมลง
กิจกรรม เหตุการณ์ และผิดประเภท