It is also important to note that t

It is also important to note that the means in Table 1 mask considerable variation in pollution levels both across monitors and over time.
In the most polluted areas, mean CO levels started at 4 ppm at the beginning of the sample period, but declined to roughly 1 ppm by 2005.
Figs. 2–4 plot pollution levels at one particular pollution monitor (the Camden Lab monitor in Camden) over time and residual pollution levels after controlling for the time and monitor effects and the weather variables included in our regression models.
The “a” series plot 3 month moving averages (corresponding to the measures of pollution we use in birth outcome models), while the “b” series plot 7 day moving averages (corresponding to the measures of pollution we use in the infant mortality models).
These plots show that although adjusting for these factors accounts for seasonal and annual trends, there is still considerable variation left to identify the effects of pollution.
Panel D of Table 1 shows means of the control variables available in the Vital Statistics data, the decennial census, and the weather data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็โปรดทราบว่า หมายความว่าในตารางที่ 1 รูปแบบเปลี่ยนแปลงมากในมลพิษระดับทั้งจอภาพ และ ช่วงเวลา ในพื้นที่เสียมากที่สุด CO หมายถึงระดับเริ่มต้นของรอบระยะเวลาตัวอย่างที่ 4 ppm ได้ปฏิเสธถึงประมาณ 1 ppm โดย 2005 Figs. 2-4 ลงจุดระดับมลพิษที่ตรวจสอบมลพิษเฉพาะหนึ่ง (ตรวจสอบ Camden Lab ในแคมเดน) ช่วงเวลาและระดับมลพิษตกค้างหลังการควบคุมเวลาและหน้าจอแสดงผลและตัวแปรอากาศรุ่นของเราถดถอยชุด "a" พล็อต 3 เดือนย้ายค่าเฉลี่ย (ที่สอดคล้องกับมาตรการของมลภาวะที่เราใช้ในแบบจำลองผลเกิด), ในขณะที่แผนชุด "b" ย้าย (ที่สอดคล้องกับมาตรการของมลภาวะที่เราใช้ในรูปแบบการตายทารก) ค่าเฉลี่ย 7 วัน ผืนนี้แสดงว่า แม้ว่าการปรับปรุงสำหรับบัญชีปัจจัยเหล่านี้สำหรับแนวโน้มตามฤดูกาล และรายปี มีความเปลี่ยนแปลงมากยังคงเหลือระบุผลกระทบของมลพิษแผง D ของตาราง 1 แสดงวิธีการควบคุมตัวแปรมีข้อมูลสถิติที่สำคัญ สำมะโน decennial และข้อมูลสภาพอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าวิธีการในตารางที่ 1 หน้ากากการเปลี่ยนแปลงมากในระดับมลพิษทั้งในจอและเมื่อเวลาผ่านไป
ในพื้นที่ที่มีมลพิษมากที่สุดค่าเฉลี่ยระดับ CO เริ่มต้นที่ 4 ล้านส่วนที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาตัวอย่าง แต่ปฏิเสธที่จะประมาณ 1 ppm 2005
มะเดื่อ 2-4 ระดับมลพิษพล็อตที่จอมลพิษทางหนึ่งโดยเฉพาะ (แคมเดน Lab ตรวจสอบในแคมเดน) เมื่อเวลาผ่านไปและระดับมลพิษที่ตกค้างหลังจากการควบคุมเวลาและตรวจสอบผลกระทบและตัวแปรสภาพอากาศรวมอยู่ในแบบจำลองการถดถอยของเรา
"" ชุดพล็อตที่ 3 เดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สอดคล้องกับมาตรการของมลพิษที่เราใช้ในรูปแบบผลเกิด) ในขณะที่ "B" พล็อตซีรีส์ 7 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สอดคล้องกับมาตรการของมลพิษที่เราใช้ในรูปแบบการตายของทารก)
แปลงเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าถึงแม้จะ ปรับค่าปัจจัยเหล่านี้บัญชีสำหรับแนวโน้มตามฤดูกาลและรายปียังคงมีการเปลี่ยนแปลงมากเหลือที่จะระบุผลกระทบของมลพิษทาง
แผง D ของตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงวิธีการควบคุมตัวแปรที่มีอยู่ในข้อมูลสถิติที่สำคัญ, การสำรวจสำมะโนประชากรสิบปีละครั้งและข้อมูลสภาพอากาศ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าวิธีการตารางที่ 1 จํานวนมาก การเปลี่ยนแปลงในระดับหน้ากากมลพิษทั้งในจอ และตลอดเวลา
ในพื้นที่ที่เสียส่วนใหญ่ หมายถึง ระดับที่ 4 ppm Co เริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาตัวอย่าง แต่ปฏิเสธที่จะประมาณ 1 ppm โดย 2005
ลูกมะเดื่อ .2 – 4 แปลงที่ตรวจสอบมลพิษมลพิษระดับหนึ่งโดยเฉพาะ ( ห้องปฏิบัติการตรวจสอบ ในย่านแคมเดน ) ในช่วงเวลาและระดับมลพิษที่ตกค้างหลังจากควบคุมเวลาและตรวจสอบผลและอากาศตัวแปรในตัวแบบการถดถอยของเรา .
" " พล็อตชุด 3 เดือน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( สอดคล้องกับมาตรการของมลพิษที่เราใช้ใน กำเนิดผลรุ่น ) ,ในขณะที่ " บี " วางแผนชุด 7 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( สอดคล้องกับมาตรการของมลพิษที่เราใช้ในการตายของทารกรูปแบบ )
แปลงเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแม้การปรับสำหรับปัจจัยเหล่านี้บัญชีสำหรับฤดูกาลและแนวโน้มปี ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงมากทางด้านซ้ายเพื่อระบุผลกระทบของมลพิษ
แผง D ของตารางที่ 1 แสดงวิธีการควบคุมที่มีอยู่ในตัวแปรสําคัญข้อมูลสถิติสำมะโนประชากร decennial และข้อมูลสภาพอากาศ