Time-frequency SSIM (WSSIM): Hines

Time-frequency SSIM (WSSIM): Hines et al. [8] applied the SSIM to short-time Fourier transforms of acoustic signals,where the image ‘intensity’ was the modulus of the Fourier coefficients. In this work,a continuous wavelet transform(CWT)was used to take advantage of the higher temporal resolution for higher frequency signal components.The wavelet used here was a complex-valued Morlet wave let with ω0 =6 as it shares the characteristic shape of a modulated wave packet,
leading to efficient collapse of the investigated signals on to a few wavelet coefficients. The wavelet scales can be converted to pseudo-frequencies [10], and the resulting time–frequency ‘image’ is then p˜ (t,f pseudoÞ) = |jCWT [p(t)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวลาความถี่ SSIM (WSSIM): วอนไฮนส์ et al. [8] ใช้ SSIM ที่การแปลงฟูรีเยช่วงเวลาสั้นของสัญญาณอะคูสติก ที่ภาพ 'ความเข้ม' ถูกโมดูลัสของสัมประสิทธิ์ฟูรีเย ในงานนี้ การแปลง wavelet อย่างต่อเนื่อง (CWT) ถูกใช้เพื่อประโยชน์ของการแก้ปัญหาชั่วคราวสูงสำหรับความถี่สูงสัญญาณคอมโพเนนต์Wavelet ใช้ที่นี่เป็น Morlet คลื่นของเชิงมูลค่าให้กับ ω0 = 6 เป็นหุ้นลักษณะรูปร่างของแพคเก็ตที่คลื่นซ้อนนำไปสู่การยุบมีประสิทธิภาพสัญญาณ investigated ไปกี่ wavelet สัมประสิทธิ์ เกล็ด wavelet สามารถแปลงความถี่ลกัน [10], และผลเวลาความถี่ 'ภาพ' ได้รับการ p˜ (t, f pseudoÞ) = |jCWT [p(t)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวลาความถี่ SSIM (WSSIM): ไฮนส์และคณะ [8] ใช้ SSIM จะฟูริเยร์เวลาสั้นแปลงสัญญาณอะคูสติกที่ภาพ 'เข้ม' เป็นโมดูลัสสัมประสิทธิ์ฟูริเยร์ ในงานนี้อย่างต่อเนื่องเปลี่ยนเวฟ (CWT) ถูกนำมาใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากขมับมติที่สูงขึ้นสำหรับสัญญาณความถี่สูงคอมโพเนนต์เวฟใช้ที่นี่เป็นที่ซับซ้อนมูลค่าคลื่น Morlet ให้กับω0 = 6 เป็นหุ้นรูปร่างลักษณะของ แพ็คเก็ตคลื่นปรับ,
ที่นำไปสู่การล่มสลายของสัญญาณที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบเพื่อค่าสัมประสิทธิ์เวฟไม่กี่ เครื่องชั่งน้ำหนักเวฟสามารถแปลงเป็นหลอกความถี่ [10] และเวลาความถี่ที่เกิด 'ภาพ' เป็นแล้ว p~ (t, ฉpseudoÞ) = | jCWT [P (t)]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ssim ความถี่เวลา ( wssim ) : ไฮนส์ et al . [ 8 ] ใช้ไปไม่นาน ssim Fourier transform ของสัญญาณเสียง ซึ่งภาพ ' เข้ม ' คือค่าของสัมประสิทธิ์ฟูเรียร์ . ในงานนี้ , การแปลงเวฟเล็ทแบบต่อเนื่อง ( CWT ) ถูกใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากความละเอียดสูงชั่วคราวสำหรับความถี่สูงสัญญาณคอมโพเนนต์เวฟเล็ตใช้ที่นี่เป็น คอมเพล็กซ์ มูลค่า morlet คลื่นให้กับω 0 = 6 เป็นหุ้นรูปร่างลักษณะของคลื่นโดยแพ็คเก็ต
นำไปสู่ยุบประสิทธิภาพของสัญญาณ เพื่อตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตน้อย เวฟเล็ตแบบสามารถแปลงความถี่เทียม [ 10 ] และผลของเวลาและความถี่ ภาพลักษณ์แล้ว P ˜ ( T , F หลอกÞ ) = | jcwt [ P ( t ) ]