In the preceding description, we spoke of processes rather than popula การแปล - In the preceding description, we spoke of processes rather than popula ไทย วิธีการพูด

In the preceding description, we sp


In the preceding description, we spoke of processes rather than populations. We
contrast these two ways of thinking about samples or batches of data, as shown in
Figure 1. When we think of a sample as a subset of a population (see the left
graphic), we see the sample as a piece allowing us to guess at the whole: The
average and shape of the sample allow us perhaps to estimate the average and shape
of the population. If we wanted to estimate the percentage of the U.S. population
favoring gun control, we would imagine there being a population percentage of
some unknown value, and our goal would be to estimate that percentage from a
well-chosen sample. Thinking in these terms, we tend to view the population as
static and to push to the background questions about why the population might be
the way it is or how it might be changing.
From the process perspective (as depicted in the right graphic of Figure 1), we
think of a population or a sample as resulting from an ongoing, dynamic process, a
process in which the value of each observation is determined by a large number of
causes, some of which we may know and others of which we may not. This view
moves to the foreground questions about why a process operates as it does and what
factors may affect it. In our gun control example, we might imagine people’s
opinions on the issue as being in a state of flux, subject to numerous and complex
influences. We sample from that process to gauge the net effect of those influences
at a point in time, or perhaps to determine whether that process may have changed
over some time period.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
คำอธิบายก่อนหน้านี้ เราพูดของกระบวนการมากกว่าประชากร เราความคมชัดเหล่านี้สองวิธีในการคิดเกี่ยวกับตัวอย่างหรือชุดของข้อมูล มากรูปที่ 1 เมื่อเราคิดว่า ของตัวอย่างเป็นเซตย่อยของประชากร (ดูด้านซ้ายรูปภาพ), เราเห็นตัวอย่างที่เป็นชิ้นส่วนทำให้เราสามารถเดาที่ทั้งหมด: การค่าเฉลี่ยและรูปร่างของตัวอย่างให้เราอาจจะประเมินค่าเฉลี่ยและรูปร่างของประชากร ถ้าเราต้องการประเมินเปอร์เซ็นต์ของประชากรสหรัฐฯนความควบคุมปืน เราจินตนาการว่ามีเปอร์เซ็นต์ของประชากรมีการบางค่าที่ไม่รู้จัก และเป้าหมายของเราจะสามารถ ประเมินเปอร์เซ็นต์ที่ได้จากการตัวอย่างห้องพักท่าน คิดในแง่นี้ เรามักจะดูประชากรเป็นคงและผลักดันถามพื้นหลังเกี่ยวกับทำไมประชากรอาจคือหรือว่าอาจจะเปลี่ยนจากกระบวนการมุมมอง (ตามที่แสดงในภาพด้านขวาของรูปที่ 1), เราคิดของประชากรหรือตัวอย่างที่เป็นผลจากกระบวนการอย่างต่อเนื่อง แบบไดนามิก การกระบวนการที่ค่าสังเกตแต่ละครั้งจะถูกกำหนด โดยจำนวนสาเหตุ ซึ่งบางที่เราอาจรู้ และอื่น ๆ ที่เราอาจไม่ มุมมองนี้ย้ายไปถามเบื้องหน้าเกี่ยวกับทำไมกระบวนการทำงานเป็นและปัจจัยที่อาจมีผลต่อมัน ในตัวอย่างควบคุมปืนของเรา เราอาจจินตนาการของคนความคิดเห็นในประเด็นที่เป็นอยู่ในสถานะของไหล เรื่องไปหลาย และซับซ้อนมีอิทธิพลต่อการ ชิ้นงานตัวอย่างจากกระบวนการที่จะวัดผลสุทธิของผู้ที่มีอิทธิพลต่อเราจุด ในเวลา หรืออาจจะกำหนดว่า กระบวนการที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงช่วงบางเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

In the preceding description, we spoke of processes rather than populations. We
contrast these two ways of thinking about samples or batches of data, as shown in
Figure 1. When we think of a sample as a subset of a population (see the left
graphic), we see the sample as a piece allowing us to guess at the whole: The
average and shape of the sample allow us perhaps to estimate the average and shape
of the population. If we wanted to estimate the percentage of the U.S. population
favoring gun control, we would imagine there being a population percentage of
some unknown value, and our goal would be to estimate that percentage from a
well-chosen sample. Thinking in these terms, we tend to view the population as
static and to push to the background questions about why the population might be
the way it is or how it might be changing.
From the process perspective (as depicted in the right graphic of Figure 1), we
think of a population or a sample as resulting from an ongoing, dynamic process, a
process in which the value of each observation is determined by a large number of
causes, some of which we may know and others of which we may not. This view
moves to the foreground questions about why a process operates as it does and what
factors may affect it. In our gun control example, we might imagine people’s
opinions on the issue as being in a state of flux, subject to numerous and complex
influences. We sample from that process to gauge the net effect of those influences
at a point in time, or perhaps to determine whether that process may have changed
over some time period.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

ในก่อนหน้านี้รายละเอียด เราพูดถึงกระบวนการมากกว่าประชากร เรา
ความคมชัดทั้งสองวิธีคิดเกี่ยวกับตัวอย่างหรือชุดของข้อมูลที่แสดงใน
1 รูป เมื่อเราคิดว่าของตัวอย่างที่เป็นส่วนย่อยของประชากร ( ดูทางซ้าย
กราฟิก ) เราเห็นตัวอย่างที่เป็นชิ้นให้เราคาดเดาทั้งหมด :
เฉลี่ย และรูปร่างของตัวอย่างให้เราอาจจะประมาณการเฉลี่ยและรูปร่าง
ของประชากร ถ้าเราต้องการค่าร้อยละของสหรัฐอเมริกาประชากร
ช่วยควบคุมปืน เราต้องจินตนาการว่ามีประชากรร้อยละ
ที่ไม่รู้จักคุณค่าและเป้าหมายของเราจะประมาณการว่าร้อยละจาก
ดีเลือกตัวอย่าง คิดในแง่เหล่านี้ เรามักจะดูประชากรเป็น
แบบคงที่และดันหลังคำถามว่าทำไมประชากรอาจ
วิธี หรือว่ามันอาจจะมีการเปลี่ยนแปลง .
จากกระบวนการมุมมอง ( เหมือนในภาพกราฟิกด้านขวาของรูปที่ 1 ) เรา
คิดของประชากรหรือตัวอย่างที่เกิดจากกระบวนการแบบไดนามิก ,
กระบวนการต่อเนื่อง ซึ่งค่าสังเกตแต่ละถูกกำหนดด้วยตัวเลขขนาดใหญ่ของ
สาเหตุบางอย่างที่เราอาจไม่รู้ และคนอื่น ๆที่เราอาจจะไม่รู้ มุมมองนี้
ย้ายไปเบื้องหน้า ถามเรื่องทำไมกระบวนการดําเนินงานมันและสิ่งที่ปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อ
. ในตัวอย่างควบคุมปืนของเรา เราอาจจะคิดว่าความคิดเห็นของประชาชน
บนปัญหาเป็นในสถานะของของเหลวภายใต้มากมายและซับซ้อน
อิทธิพล เราได้ตัวอย่างจากกระบวนการนั้นเพื่อวัดผลสุทธิของอิทธิพลเหล่านั้น
ที่จุดในเวลา หรือบางที เพื่อตรวจสอบว่า กระบวนการที่อาจจะเปลี่ยนไป

ไปบางช่วงเวลา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: