We propose a simple, novel and yet

We propose a simple, novel and yet effective method for building and testing decision trees that minimizes the sum of the misclassification and test costs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอวิธีที่ง่าย นวนิยาย และยังมีประสิทธิภาพ การสร้างต้นไม้ตัดสินใจที่ช่วยลดผลรวมของต้นทุน misclassification และทดสอบ ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอวิธีการที่ง่ายและแปลกใหม่และยังมีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างและการทดสอบการตัดสินใจต้นไม้ที่ช่วยลดผลรวมของจำแนกและค่าใช้จ่ายการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอวิ นวนิยาย แต่วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างและการทดสอบการตัดสินใจของต้นไม้ที่ช่วยลดผลรวมของผิดพลาดและค่าใช้จ่ายในการทดสอบ