Most airborne and terrestrial laser

Most airborne and terrestrial laser scanning systems additionally record the received signal intensity for each measurement. Multiple studies show the potential of this intensity value for a great variety of applications (e.g. strip adjustment, forestry, glaciology), but also state problems if using the original recorded values. Three main factors, a) spherical loss, b) topographic and c) atmospheric effects, influence the backscatter of the emitted laser power, which leads to a noticeably heterogeneous representation of the received power. This paper describes two different methods for correcting the laser scanning intensity data for these known influences resulting in a value proportional to the reflectance of the scanned surface. The first approach – data-driven correction – uses predefined homogeneous areas to empirically estimate the best parameters (least-squares adjustment) for a given global correction function accounting for all range-dependent influences. The second approach – model-driven correction – corrects each intensity independently based on the physical principle of radar systems. The evaluation of both methods, based on homogeneous reflecting areas acquired at different heights in different missions, indicates a clear reduction of intensity variation, to 1/3.5 of the original variation, and offsets between flight strips to 1/10. The presented correction methods establish a great potential for laser scanning intensity to be used for surface classification and multi-temporal analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดทางอากาศ และภาคพื้นดินเลเซอร์สแกนระบบนอกจากนี้บันทึกความเข้มของสัญญาณที่ได้รับแต่ละวัด หลายการศึกษาแสดงศักยภาพของค่าความเข้มนี้สำหรับหลากหลายการใช้งาน (เช่นการปรับปรุงแถบ ป่าไม้ วิทยาธารน้ำแข็ง), แต่ระบุปัญหาถ้าใช้ค่าที่บันทึกไว้เดิม สามปัจจัยหลัก ขาด) ทรงกลม b) ภูมิประเทศ และ c) บรรยากาศผล กระทบ อิทธิพลแสงกระจายกลับของพลังงานเลเซอร์ที่ปล่อยออกมา ซึ่งนำไปสู่การแสดงแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดของการใช้พลังงานที่ได้รับ เอกสารนี้อธิบายถึงสองวิธีสำหรับการแก้ไขการสแกนข้อมูลความเข้มสำหรับอิทธิพลเหล่านี้รู้จักกันส่งผลให้ค่าการสะท้อนแสงของพื้นผิวสแกนเลเซอร์ –ข้อมูลซึ่งการแก้ไข – ใช้แรกของวิธีการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหมือนพื้นที่ประเมินเชิงประสบการณ์ด้วยพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด (การปรับกำลังสองน้อยสุด) สำหรับการแก้ไขสากลกำหนดฟังก์ชันการบัญชีเกี่ยวกับทั้งช่วงขึ้นอยู่กับอิทธิพล วิธีสอง –การแก้ไขแบบโมเดล – แก้ไขความเข้มแต่ละอย่างเป็นอิสระตามหลักการทางกายภาพของระบบเรดาร์ การประเมินผลของทั้งสองวิธี อิงพื้นที่สะท้อนเหมือนมาที่ความสูงต่างในภารกิจที่แตกต่างกัน บ่งชี้ชัดเจนลดความเข้มของการแก้ไขเปลี่ยนแปลง 1/3.5 ของการเปลี่ยนแปลงต้นฉบับ และชดเชยระหว่างเที่ยวบินแถบเป็น 1/10 วิธีการแก้ไขที่นำเสนอการสร้างศักยภาพดีสำหรับการสแกนความเข้มของเลเซอร์ที่ใช้สำหรับพื้นผิวการจำแนกและวิเคราะห์หลายขมับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อากาศและภาคพื้นดินส่วนใหญ่เลเซอร์สแกนระบบนอกจากนี้บันทึกความเข้มของสัญญาณที่ได้รับในแต่ละวัด การศึกษาหลายแสดงศักยภาพของค่าความเข้มนี้สำหรับความหลากหลายของการใช้งานที่ดี (เช่นการปรับแถบป่าไม้มูลนิธิ) แต่ยังมีปัญหาถ้ารัฐใช้ค่าที่บันทึกไว้เดิม สามปัจจัยหลักก) การสูญเสียทรงกลมข) ภูมิประเทศและ C) ผลกระทบต่อบรรยากาศมีอิทธิพลต่อการสะท้อนของการใช้พลังงานเลเซอร์ที่ปล่อยออกมาซึ่งจะนำไปสู่​​การแสดงที่แตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดของการใช้พลังงานที่ได้รับ กระดาษนี้จะอธิบายสองวิธีที่แตกต่างกันสำหรับการแก้ไขข้อมูลความเข้มของเลเซอร์สแกนอิทธิพลเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันส่งผลให้สัดส่วนมูลค่าให้กับการสะท้อนของพื้นผิวที่สแกน วิธีแรก - การแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล - ใช้พื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสังเกตุการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด (อย่างน้อยสี่เหลี่ยมปรับ) สำหรับฟังก์ชั่นการแก้ไขให้ทั่วโลกคิดเป็นทั้งหมดที่มีอิทธิพลต่อช่วงขึ้นอยู่กับ แนวทางที่สอง - แบบขับเคลื่อนการแก้ไข - แก้ไขแต่ละเข้มตามอิสระบนหลักการทางกายภาพของระบบเรดาร์ การประเมินผลของทั้งสองวิธีขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่สะท้อนให้เห็นถึงเนื้อเดียวกันได้มาที่ระดับความสูงแตกต่างกันในภารกิจที่แตกต่างแสดงให้เห็นการลดลงที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงความเข้ม 1 / 3.5 ของการเปลี่ยนแปลงเดิมและชดเชยระหว่างเที่ยวบินไปยังแถบ 1/10 วิธีการแก้ไขที่นำเสนอสร้างศักยภาพที่ดีสำหรับการสแกนเลเซอร์ความเข้มที่จะใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ของพื้นผิวและหลายชั่ววิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อากาศมากที่สุดและภาคพื้นดินระบบเลเซอร์สแกนและบันทึกที่ได้รับความเข้มของสัญญาณสำหรับการวัดแต่ละครั้ง หลายการศึกษาแสดงศักยภาพของความคุ้มค่าหลากหลายของโปรแกรม ( เช่นแถบการปรับ , ป่าไม้ , สุราบายา ) แต่ยังสภาพปัญหาหากใช้ต้นฉบับบันทึกค่า 3 ปัจจัยหลัก ) ขาดทุนทรงกลม , B ) C ) ลักษณะภูมิประเทศและบรรยากาศ มีอิทธิพลต่อการกระเจิงกลับของพลังงานเลเซอร์ พลังงาน ซึ่งนำไปสู่การต่างกันอย่างเห็นได้ชัดของการได้รับพลังงาน บทความนี้อธิบายถึงวิธีการที่แตกต่างกันสองสำหรับการสแกนเลเซอร์ความเข้มของข้อมูลเหล่านี้รู้จักอิทธิพลส่งผลให้มูลค่าสัดส่วนกับการสะท้อนแสงของการสแกนพื้นผิว ก่อน– - –วิธีการแก้ไขไว้ล่วงหน้าเพื่อใช้เป็นเนื้อเดียวกัน ใช้พื้นที่ประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด ( วิธีปรับ ) เพื่อให้บัญชีฟังก์ชันการแก้ไขทั่วโลกสำหรับช่วงทั้งหมดขึ้นอยู่กับอิทธิพล วิธีการที่สอง –โมเดลขับเคลื่อนแก้ไข–แก้ไขแต่ละความเข้มอย่างอิสระบนพื้นฐานของหลักการทางกายภาพของระบบเรดาร์ การประเมินผลของทั้งสองวิธีขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกัน สะท้อนให้เห็นถึงได้มาที่ความสูงที่แตกต่างกันในภารกิจที่แตกต่างกัน พบว่า การลดลงที่ชัดเจนของความเข้มการ 1 / 3 ของรูปแบบเดิมและชดเชยระหว่างรางการบิน 1 / 10 เสนอวิธีการแก้ไข สร้างศักยภาพที่ดีสำหรับสแกนเลเซอร์ความเข้มเพื่อใช้ในการจำแนกและวิเคราะห์ผิว และหลาย