Then ‘select attributes’ were used

Then ‘select attributes’ were used to rank the attributes.
Attribute selection involves searching through all possible
combinations of attributes in the data to find which subset of
attributes works best for prediction.To do this, two objects
must be set up: an attribute evaluator and a search method.
The evaluator determines what method is used to assign a
worth to each subset of attributes. The search method
determines what style of search is performed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว 'เลือกแอตทริบิวต์' ใช้ในการจัดอันดับคุณลักษณะเลือกแอททริบิวต์เกี่ยวข้องกับการค้นหาได้ทั้งหมดชุดแอตทริบิวต์ในข้อมูลที่จะค้นหาว่าชุดย่อยของคุณลักษณะเหมาะสำหรับทำนาย การทำเช่นนี้ วัตถุสองต้องการ: ตัวการประเมินคุณลักษณะและวิธีการค้นหาถ่วงดุลการกำหนดวิธีใช้เป็นมูลค่าแต่ละชุดย่อยของแอตทริบิวต์ วิธีการค้นหากำหนดดำเนินการลักษณะใดของการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้น 'คุณลักษณะเลือก' ถูกนำมาใช้ในการจัดอันดับคุณลักษณะ.
Attribute
เลือกที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาผ่านไปได้ทั้งหมดรวมกันของคุณลักษณะในข้อมูลที่จะหาที่ย่อยของคุณลักษณะที่ดีที่สุดสำหรับ
prediction.To
ทำเช่นนี้วัตถุทั้งสองจะต้องตั้งค่า: ผู้ประเมินแอตทริบิวต์ และวิธีการในการค้นหา. ประเมินวิธีการกำหนดสิ่งที่จะใช้ในการกำหนดมูลค่าที่จะย่อยของแต่ละคุณลักษณะ วิธีการค้นหากำหนดสิ่งที่รูปแบบของการค้นหาจะดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

' เลือกใช้คุณลักษณะ ' การจัดอันดับคุณลักษณะ การเลือกคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาผ่าน

เป็นไปได้ทั้งหมดของแอตทริบิวต์ในข้อมูลที่ย่อยของ
คุณลักษณะงานที่ดีที่สุดสำหรับพยากรณ์ ที่จะทำนี้สองวัตถุ
ต้องตั้ง : ประเมินคุณลักษณะและการค้นหาวิธีการ ประเมินอะไร
เป็นตัวกำหนด ใช้วิธีกำหนดให้
มูลค่าแต่ละส่วนย่อยของแอตทริบิวต์วิธีการค้นหา
กำหนดแบบไหนที่ค้นหามาแสดง