3. Results and discussion3.1. Chang

3. Results and discussion
3.1. Changes in colour
Colour is defined as the impact of the wavelengths of light in
the visible spectrum (390–760 nm) that can be detected by
human eyes (Francis, 1995) and it is one of the main attributes
that is strongly associated with the concept of quality. Some studies
have revealed that the colour of orange juice is related to the
consumer’s perception of flavour, taste (sweetness, sourness) and,
thus, overall acceptability (Wei, Ou, Luo, & Hutchings, 2012).
Although colour can be evaluated through visual analysis, it is
pertinent to determine the colour objectively, since visual
assessment is subjective and can be biased. Moreover, colour
measurements are valuable in estimating colour degradation,
thus, predicting both chemical and quality changes of foods
(Van Boekel, 2008). In the present study, the change in colour
during storage was observed visually and characterised through
the CIELAB colour space.
Before storage, colour coordinate CIE L⁄
, a⁄ and b⁄ values were
61.51, 3.20 and 54.55, respectively. These results are in accordance
with the values reported by Vervoort et al. (2011) and indicate a
bright yellow colour. To evaluate the changes in all colour parameters
studied, zero-order and first-order kinetic models were
tested. In this study, both models gave a good fit between experimental
data and predicted values (r
2
adj > 0.90). Model discrimination
should be done carefully because many mathematical
functions are roughly linear over a sufficiently small range of variables
(Van Loey, Indrawati, Smout, & Hendrickx, 2002). Under the
observed conditions, only limited colour changes were detected
(less than 10–20% relative differences). There was no improvement
in the model fit when increasing the model complexity from zero
to first order, therefore the simpler zero-order model was selected
to fit the data. This model was also applied to citrus juices (Koca,
Burdurlu, & Karadeniz, 2003) and apple juices (Burdurlu &
Karadeniz, 2003) amongst others to describe the amount of browning
by absorbance measurements at 420 nm. Others found that the
change in CIE L⁄
, a⁄ and b⁄ values followed a first-order kinetic
model in orange juice (Koca et al., 2003; Polydera, Stoforos, &
Taoukis, 2005) and in orange juice serum (Johnson, Braddock, &
Chen, 1995). According to Labuza and Riboh (as cited by Koca
et al., 2003), the statistical difference between these models may
be insignificant.
The kinetic parameter estimates are presented in Table 1. All
colour parameters significantly changed during storage (p < 0.05).
The decrease in L⁄ and b⁄ values indicates that the orange juice
turned dark and its yellowness was reduced. Also, the increase in
a⁄ values which signifies an increasing reddish tone supports that
the colour was considerably changed. These trends are in agreement
with the results of Koca et al. (2003). It was visually observed
that at all temperatures, the colour gradually turned to brown during
prolonged storage. Browning in orange juice due to storage was
also found by Roig et al. (1999).
Secondly, from Table 1, it can also be observed that the rate constants
(k-value) of all colour coordinates increased as the storage

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ และสนทนา3.1. การเปลี่ยนแปลงสีมีกำหนดสีเป็นผลกระทบของความยาวคลื่นของแสงในมองเห็นสเปกตรัม (390-760 nm) ที่สามารถตรวจพบโดยตา (Francis, 1995) และเป็นหนึ่งในแอตทริบิวต์หลักที่เป็นขอเกี่ยวข้องกับแนวคิดของคุณภาพ บางการศึกษาได้เปิดเผยว่า สีของน้ำส้มเกี่ยวข้องกับการการรับรู้ของผู้บริโภครสชาติ รส (ความหวานหอม sourness) และดังนั้น โดยรวม acceptability (Wei, Ou, Luo และ Hutchings, 2012)แม้ว่าสีสามารถประเมินได้ผ่านการวิเคราะห์ภาพ เป็นเกี่ยวข้องกับกำหนดสีเป็น เนื่องจาก visualประเมินตามอัตวิสัย และสามารถลำเอียง นอกจากนี้ สีวัดมีคุณค่าในการย่อยสลายสี ประมาณดังนั้น คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงทั้งทางเคมี และคุณภาพของอาหาร(Van Boekel, 2008) ในการศึกษาปัจจุบัน การเปลี่ยนสีในระหว่างสังเกตเห็น และประสบการ์โดยเก็บช่องว่างสี CIELABก่อนเก็บ สี CIE L⁄ ที่ประสานงานมีค่า a⁄ และ b⁄61.51, 3.20 และ 54.55 ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้อยู่ในมีค่าที่รายงานโดย Vervoort et al. (2011) และระบุการสีเหลืองสดใส เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์สีทั้งหมดศึกษา ศูนย์สั่ง และแรกสั่งแบบเดิม ๆ ได้ทดสอบ ในการศึกษานี้ ทั้งสองรูปแบบให้พอดีระหว่างการทดลองข้อมูลและการคาดการณ์ค่า (r2คำวิเศษณ์ > 0.90) รูปแบบเลือกปฏิบัติควรจะต้องระมัดระวังเนื่องจากหลายทางคณิตศาสตร์ฟังก์ชันเป็นเส้นหยาบ ๆ พอเล็กช่วงของตัวแปร(เลยรถตู้ Indrawati, Smout, & Hendrickx, 2002) ภายใต้การสังเกตเงื่อนไข เปลี่ยนแปลงสีที่จำกัดเพียงพบ(น้อยกว่า 10-20% ความแตกต่างสัมพัทธ์) มีการปรับปรุงไม่ในรูปแบบที่เหมาะสมเมื่อเพิ่มความซับซ้อนของรูปแบบจากศูนย์สั่งครั้งแรก ดังนั้นแบบจำลองศูนย์สั่งง่ายกว่าเลือกให้พอดีกับข้อมูล รุ่นนี้ถูกใช้กับน้ำส้ม (KocaBurdurlu, & Karadeniz, 2003) และน้ำแอปเปิ้ล (Burdurlu &Karadeniz, 2003) ท่ามกลางผู้อื่นอธิบายจำนวน browningโดยวัด absorbance ที่ 420 nm อื่น ๆ พบว่าการการเปลี่ยนแปลง CIE L⁄, a⁄ และ b⁄ ค่าตามแรกการเคลื่อนไหวแบบจำลองในน้ำส้ม (Koca et al., 2003 Polydera, Stoforos, &Taoukis, 2005) และ ในซีรั่มน้ำส้ม (Johnson แบรดด็อค &เฉิน 1995) ตาม Labuza และ Riboh (ตามที่อ้าง โดย Kocaและ al., 2003), ความแตกต่างทางสถิติระหว่างเหล่านี้รุ่นพฤษภาคมเป็นสำคัญประมาณพารามิเตอร์เดิม ๆ จะแสดงในตารางที่ 1 ทั้งหมดพารามิเตอร์สีที่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเก็บรักษา (p < 0.05)ลดค่า L⁄ และ b⁄ หมายถึงน้ำส้มเปิดมืด และ yellowness ที่ถูกลดลง นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นค่า a⁄ ซึ่งหมายถึงโทนสีน้ำตาลเพิ่มขึ้นสนับสนุนที่สีที่เปลี่ยนไปมาก แนวโน้มเหล่านี้จะตกลงผลของ Koca et al. (2003) จะถูกสังเกตเห็นว่า ที่อุณหภูมิทั้งหมด สีค่อย ๆ กลายเป็นสีน้ำตาลระหว่างเก็บนาน เกิดสีน้ำตาลในน้ำส้มเนื่องจากจัดเก็บได้นอกจากนี้ยัง พบโดย Roig et al. (1999)ประการที่สอง จากตาราง 1 มันยังจะสังเกตได้จากที่ค่าคงที่อัตรา(ค่า k) ของพิกัดสีทั้งหมดที่เพิ่มขึ้นเป็นเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการอภิปรายและ
3.1 การเปลี่ยนแปลงในสีสีถูกกำหนดให้เป็นผลกระทบของความยาวคลื่นของแสงในสเปกตรัมที่มองเห็น(390-760 นาโนเมตร) ที่สามารถตรวจพบโดยตามนุษย์(ฟรานซิส, 1995) และเป็นหนึ่งของคุณลักษณะหลักที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับแนวคิดของการที่มีคุณภาพ บางการศึกษาพบว่าสีของน้ำผลไม้สีส้มมีความเกี่ยวข้องกับการรับรู้ของผู้บริโภคของรสชาติรส(หวานเปรี้ยว) และทำให้การยอมรับโดยรวม(เหว่ยอู, Luo และ Hutchings 2012). แม้ว่าสีสามารถประเมินผ่าน การวิเคราะห์ภาพมันเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบสีอคติเนื่องจากภาพการประเมินความเป็นส่วนตัวและสามารถลำเอียง นอกจากนี้สีวัดที่มีคุณค่าในการประมาณการย่อยสลายสีจึงคาดการณ์ทั้งทางเคมีและการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของอาหาร(Van Boekel 2008) ในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสีระหว่างการเก็บรักษาก็สังเกตเห็นสายตาและโดดเด่นผ่านพื้นที่สีCIELAB ได้. ก่อนที่จะจัดเก็บข้อมูลสีประสานงาน CIE L/, a/ และค่า b/ เป็น61.51, 3.20 และ 54.55 ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นไปตามที่มีค่าที่มีการรายงานโดย Vervoort et al, (2011) และระบุสีเหลืองสดใส เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์สีทั้งหมดที่ศึกษาศูนย์การสั่งซื้อและสั่งซื้อครั้งแรกแบบการเคลื่อนไหวที่ถูกทดสอบ ในการศึกษานี้ทั้งสองรุ่นให้เป็นแบบที่ดีระหว่างการทดลองข้อมูลและค่าที่คาดการณ์ (R 2 adj> 0.90) การเลือกปฏิบัติรุ่นควรจะทำอย่างระมัดระวังเพราะทางคณิตศาสตร์หลายฟังก์ชั่นประมาณเชิงเส้นในช่วงที่มีขนาดเล็กเพียงพอของตัวแปร(Van เลย, Indrawati, Smout & Hendrickx, 2002) ภายใต้เงื่อนไขที่สังเกตได้ จำกัด เฉพาะการเปลี่ยนแปลงสีที่ตรวจพบ (น้อยกว่า 10-20% แตกต่างญาติ) มีการปรับปรุงไม่ได้ในแบบรูปแบบเมื่อเพิ่มความซับซ้อนรูปแบบจากศูนย์การสั่งซื้อครั้งแรกดังนั้นรูปแบบที่เรียบง่ายเป็นศูนย์เพื่อที่ได้รับเลือกให้เหมาะสมกับข้อมูล รุ่นนี้ยังใช้น้ำผลไม้ส้ม (Koca, Burdurlu และ Karadeniz, 2003) และน้ำผลไม้แอปเปิ้ล (Burdurlu และKaradeniz, 2003) ในหมู่คนอื่นที่จะอธิบายปริมาณของสีน้ำตาลโดยการวัดการดูดกลืนแสงที่420 นาโนเมตร อื่น ๆ พบว่ามีการเปลี่ยนแปลงในCIE L/, a/ และค่า b/ ตามการเคลื่อนไหวสั่งซื้อครั้งแรกในรูปแบบน้ำส้ม(Koca et al, 2003;. Polydera, Stoforos และTaoukis, 2005) และในซีรั่มน้ำส้ม (จอห์นสัน แบรดด็อกและเฉิน1995) ตามที่ Labuza และ Riboh (ตามที่อ้างถึงโดย Koca et al., 2003) ความแตกต่างทางสถิติระหว่างรูปแบบเหล่านี้อาจจะไม่มีนัยสำคัญ. ประมาณการพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวจะแสดงในตารางที่ 1 ทุกพารามิเตอร์สีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเก็บรักษา(p <0.05) การลดลงของค่า L/ และ b/ บ่งชี้ว่าน้ำส้มหันสีเข้มและสีเหลืองของมันลดลง นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของค่า a/ ซึ่งหมายถึงเสียงสนับสนุนเพิ่มขึ้นสีแดงที่สีที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก แนวโน้มเหล่านี้อยู่ในข้อตกลงที่มีผลการ Koca et al, (2003) มันก็สังเกตเห็นสายตาที่ที่อุณหภูมิทุกสีค่อยๆกลายเป็นสีน้ำตาลในระหว่างการเก็บรักษานาน บราวนิ่งในน้ำผลไม้สีส้มเนื่องจากการจัดเก็บได้นอกจากนี้ยังพบโดย Roig et al, (1999). ประการที่สองจากตารางที่ 1 ก็ยังสามารถสังเกตได้ว่าค่าคงที่อัตรา(K-Value) พิกัดสีเพิ่มขึ้นเช่นการจัดเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย
3.1 . การเปลี่ยนแปลงในสีสี
หมายถึงผลกระทบของความยาวคลื่นของแสงในสเปกตรัมที่มองเห็น
( 390 ) 760 nm ) ซึ่งสามารถตรวจพบโดย
สายตามนุษย์ ( ฟรานซิส , 1995 ) และเป็นหนึ่งในหลักแอตทริบิวต์
ที่เกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับแนวคิดของที่มีคุณภาพ บางการศึกษา
ได้เปิดเผยว่า สีของน้ำส้มเกี่ยวข้องกับ
การรับรู้ของผู้บริโภคของกลิ่นรส ( ความเปรี้ยวความหวาน ) และ
ดังนั้นโดยน้ำหนัก ( Wei , หรือ , Luo , &ฮัทชิงส์ 2012 ) .
ถึงแม้ว่าสีที่สามารถประเมินโดยการวิเคราะห์ภาพ มันคือที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดสี

ทุกอย่าง ตั้งแต่การประเมินภาพเป็นอัตนัยและลำเอียง นอกจากนี้ การวัดคุณค่าในการย่อยสลายสี

ประมาณ สีปานทำนายทั้งการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและคุณภาพของอาหาร
( รถตู้ boekel , 2008 ) ในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงระหว่างการเก็บรักษาพบว่าสี

สายตาและลักษณะผ่านแถบสีพื้นที่ .
ก่อนที่กระเป๋า , ประสานงานสี CIE L ⁄
, ⁄และ B ⁄ค่า
61.51 ม 54.55 ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับค่า
รายงานโดย vervoort et al .( 2011 ) และระบุ
สีเหลืองสดใสสี เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงค่าสีทั้งหมด
ศึกษา , ศูนย์คำสั่งแรกรุ่นและพลังงานจลน์ได้
ทดสอบ ในการศึกษานี้ มีทั้งแบบให้พอดี ระหว่างการทดลอง
และทำนายค่า ( R
2
2 > 1 ) รูปแบบการเลือกปฏิบัติควรทำอย่างระมัดระวังเพราะ

ทางคณิตศาสตร์มากมายฟังก์ชันเชิงเส้นเล็กประมาณช่วงเพียงพอของตัวแปร
( รถตู้เลย indrawati สเมาต์ , , , & เฮนดริก , 2002 ) ภายใต้เงื่อนไข
สังเกตเพียง จำกัด การเปลี่ยนแปลงสี มีการตรวจพบ
( น้อยกว่า 10 – 20% เทียบความแตกต่าง ) ไม่มีการปรับปรุง
ในแบบพอดีเมื่อเพิ่มความซับซ้อนของโมเดลจากศูนย์
สั่งซื้อครั้งแรก จึงง่ายกว่า ศูนย์สั่งซื้อแบบเลือก
ให้เหมาะสมกับข้อมูล รุ่นนี้ยังใช้กับผลไม้ส้ม ( koca
burdurlu , & karadeniz , 2003 ) และน้ำผลไม้แอปเปิ้ล ( burdurlu &
karadeniz , 2003 ) ในหมู่คนอื่น ๆเพื่ออธิบายปริมาณของการเกิดสีน้ำตาลโดยการวัดการดูดกลืนแสง
ที่ 420 นาโนเมตร คนอื่น ๆพบว่า การเปลี่ยนแปลงใน⁄ CIE L

, ⁄และ B ⁄ค่าตามแบบจำลอง
ครั้งแรกในน้ำส้ม ( koca et al . , 2003 ; polydera stoforos taoukis &
, , ,2005 ) และน้ำส้ม เซรั่ม ( จอห์นสัน แบรดด๊อค &
เฉิน , 1995 ) ตาม labuza และ riboh ( ตามที่อ้าง โดย koca
et al . , 2003 ) , ความแตกต่างทางสถิติระหว่างรูปแบบเหล่านี้อาจจะไม่สำคัญ
.
ประมาณการพารามิเตอร์จลน์จะแสดงในตารางที่ 1 ค่าสีทั้งหมด
เปลี่ยนระหว่างการเก็บอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) และลดลงใน⁄
l B ⁄ค่าบ่งชี้ว่าน้ำส้ม
มืดและเหลืองลดลง นอกจากนี้ การเพิ่มคุณค่าในการ⁄ซึ่งหมายถึงการเพิ่มสีแดงเสียงสนับสนุนที่
สีถูกมากเปลี่ยน แนวโน้มเหล่านี้ในข้อตกลง
กับผลลัพธ์ของ koca et al . ( 2003 ) มันคือสายตาสังเกต
ที่อุณหภูมิทั้งหมด สีก็ค่อยๆ กลายเป็นสีน้ำตาลใน
นานเก็บ การเกิดสีน้ำตาลในน้ำส้ม เนื่องจากกระเป๋าเป็น
นอกจากนี้ยังพบรอยก์ et al . ( 2542 ) .
ประการที่สอง จากตารางที่ 1 นอกจากนี้ยังพบว่าค่าคงที่อัตรา
( K - ค่า ) ทุกสี เช่นเดียวกับการเก็บพิกัดที่เพิ่มขึ้น