Seven recent papers (including [3]

Seven recent papers (including [3] and [4]) have aimed to
extract Big Data trends, challenges and opportunities. [5] provide
a survey on scalable database management: updating
of heavy application, analytics and decision support. Likewise,
[6] study analytics in Big Data with a focus on data warehouse.
These two papers have different goals comparatively
to [7]. In a more rigorous way, M. Pospiech and C. Felden [7]
have selected relevant and recent papers which tackle different
aspects of Big Data and have clustered them in four
domains: Technical data provisioning (acquisition, storage, processing),
Technical data utilization (computation and time complexity),
Functional data provisioning (information life cycle
management, lean information management, value oriented
information management, etc.) and Functional data utilization
(realms where big data is used).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารล่าสุดที่เจ็ด (รวม [3] และ [4]) มีวัตถุประสงค์เพื่อให้แยกข้อมูลแนวโน้ม ความท้าทาย และโอกาส [5] ให้การสำรวจการจัดการขนาดฐานข้อมูล: การปรับปรุงของหนักประยุกต์ การวิเคราะห์และตัดสินใจสนับสนุน ในทำนองเดียวกัน[6] ศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เน้นข้อมูลคลังสินค้าเอกสารที่สองเหล่านี้มีเป้าหมายที่แตกต่างกันค่อนข้าง[7] ในลักษณะเข้มงวดมากขึ้น M. Pospiech และ C. Felden [7]เลือกเอกสารที่เกี่ยวข้อง และล่าสุดซึ่งแก้ไขปัญหาต่าง ๆลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ และมีกลุ่มพวกเขาในสี่โดเมน: จัดเตรียมข้อมูลทางเทคนิค (ซื้อ จัดเก็บ ประมวลผล),การใช้ประโยชน์ข้อมูลทางเทคนิค (ซับซ้อนคำนวณและเวลา),ทำงานข้อมูลการเตรียมใช้งาน (ข้อมูลวงจรชีวิตการจัดการ การจัดการข้อมูลแบบ lean ค่าแปลกการจัดการข้อมูล ฯลฯ) และการใช้ประโยชน์ข้อมูลที่ทำงาน(อาณาจักรที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซเว่นเอกสารที่ผ่านมา (รวมถึง [3] และ [4]) มีวัตถุประสงค์เพื่อ
ดึงข้อมูลขนาดใหญ่แนวโน้มความท้าทายและโอกาส [5] ให้
แบบสำรวจเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ที่: การปรับปรุง
ของโปรแกรมหนักการวิเคราะห์และการสนับสนุนการตัดสินใจ ในทำนองเดียวกัน
[6] การวิเคราะห์การศึกษาข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความสำคัญในคลังข้อมูล.
เหล่านี้สองเอกสารมีเป้าหมายที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับ
การ [7] ในทางที่เข้มงวดมากขึ้น, M. Pospiech และซี [7] Felden
ได้เลือกเอกสารที่เกี่ยวข้องและเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งจะแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกัน
ในด้านของข้อมูลขนาดใหญ่และมีการกระจุกตัวพวกเขาในสี่
โดเมน: เทคนิคการจัดเตรียมข้อมูล (ซื้อ, การจัดเก็บประมวลผล)
ข้อมูลทางเทคนิค การใช้ประโยชน์ (คำนวณและความซับซ้อนเวลา),
การจัดเตรียมข้อมูลการทำงาน (ข้อมูลวงจรชีวิตของ
การจัดการการจัดการข้อมูลยันมูลค่าเชิง
การจัดการข้อมูลและอื่น ๆ ) และการใช้ประโยชน์ข้อมูลการทำงาน
(อาณาจักรที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะใช้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เจ็ดล่าสุดเอกสาร ( รวมทั้ง [ 3 ] และ [ 4 ] ) มีวัตถุประสงค์เพื่อสารสกัดจากข้อมูลแนวโน้มใหญ่ ความท้าทายและโอกาส [ 5 ] ให้การสำรวจการจัดการระบบ : การปรับปรุงฐานข้อมูลโปรแกรมหนัก , การวิเคราะห์และสนับสนุนการตัดสินใจ อนึ่ง[ 6 ] ในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่เน้นคลังข้อมูลเหล่านี้สองเอกสารมีเป้าหมายแตกต่างกัน เปรียบเทียบ[ 7 ] ในทางที่เข้มงวดมากขึ้น , ม. pospiech . felden [ 7 ]เลือกที่เกี่ยวข้องและเอกสารที่แก้ไขปัญหาต่าง ๆล่าสุดลักษณะของข้อมูลที่ใหญ่และมีการจัดกลุ่มพวกเขา สี่โดเมน : ข้อมูลทางเทคนิคระบบ ( การจัดเก็บประมวลผล )การใช้ข้อมูลทางด้านเทคนิค ( และการคำนวณเวลาที่ซับซ้อน )ข้อมูล ข้อมูล ทํางานธนาคาร ( วัฏจักรชีวิตการจัดการข้อมูลเชิงคุณค่า ยันการจัดการสารสนเทศ , ฯลฯ ) และการใช้ข้อมูลในการทำงาน( อาณาจักรที่ใหญ่ข้อมูลที่ใช้ )