The effect of treatment across all

The effect of treatment across all cows was assessed by fitting treatment in univariable models. Hypothesized interactions between treatment and potential interacting factors were examined using separate models for each risk factor. Continuous variables were assessed for linear relationships with the logit of conceived to AI by categorizing into equally spaced groups and assessing plots of logits versus median value for the risk factor for each group and by assessing plots of predicted logits after fitting fractional polynomials. Variables that did not display linearity in the logit were converted into categorical variables. For each potential risk factor, the main effects of both treatment and the factor were fitted along with the interaction term(s). Likelihood ratio test P-values for the interaction term (or for risk factors with more than 2 categories, the joint likelihood ratio test P-value for all interaction terms) were used. The 95% confidence intervals and Wald P-values were reported for the estimated effects of treatment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการรักษาทั่ววัวทั้งหมดได้รับการประเมินโดยการรักษาที่เหมาะสมในรูปแบบ univariable ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษาสมมติฐานและปัจจัยปฏิสัมพันธ์ที่มีศักยภาพได้รับการตรวจสอบการใช้รูปแบบแยกต่างหากสำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยงตัวแปรที่มีการประเมินอย่างต่อเนื่องสำหรับความสัมพันธ์เชิงเส้นที่มีความรู้สึก logit ของการไอโดยการจัดหมวดหมู่เป็นกลุ่มระยะห่างอย่างเท่าเทียมกันและการประเมินแปลง logits เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของปัจจัยเสี่ยงสำหรับแต่ละกลุ่มและโดยการประเมินแปลง logits คาดว่าหลังจากที่มีหลายชื่อบางส่วนที่เหมาะสมตัวแปรที่ไม่ได้แสดงความเป็นเชิงเส้นใน logit ถูกแปลงเป็นตัวแปรเด็ดขาด สำหรับปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละผลกระทบหลักของทั้งการรักษาและปัจจัยที่ได้รับการติดตั้งพร้อมกับระยะเวลาการทำงานร่วมกัน (s) ความน่าจะเป็นอัตราส่วนการทดสอบค่า p สำหรับระยะการทำงานร่วมกัน (หรือปัจจัยเสี่ยงที่มีมากกว่า 2 ประเภทความน่าจะเป็นอัตราส่วนการทดสอบ p-value ร่วมกันสำหรับคำปฏิสัมพันธ์ทั้งหมด) ถูกนำมาใช้ 95% ช่วงความเชื่อมั่นและ Wald ค่า p มีรายงานสำหรับผลกระทบของการรักษาประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของการรักษาทั้งวัวทั้งหมดถูกประเมิน โดยการรักษาในรูปแบบ univariable ค่าโต้ตอบระหว่างการรักษาและปัจจัย interacting อาจถูกตรวจสอบโดยใช้รูปแบบแยกต่างหากสำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยง ตัวแปรต่อเนื่องได้ประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นกับ logit ของรู้สึก AI โดยจัดประเภทออกเป็นกลุ่มเท่า ๆ กันลที่ และผืน logits เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานสำหรับปัจจัยเสี่ยงสำหรับแต่ละกลุ่มประเมิน และประเมินผืน logits คาดการณ์หลัง polynomials เศษพอดี ตัวแปรที่ไม่ได้แสดงแบบดอกไม้ใน logit ได้ถูกแปลงเป็นตัวแปรที่แน่ชัด สำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยงอาจเกิดขึ้น ผลกระทบหลักของการรักษาและปัจจัยถูกติดตั้งกับ term(s) โต้ตอบ ความน่าเป็นอัตราส่วนทดสอบค่า P ในคำโต้ตอบ (หรือปัจจัยความเสี่ยงมีมากกว่า 2 ประเภท โอกาสร่วมอัตราทดสอบ P ค่าเงื่อนไขโต้ตอบทั้งหมด) ก็ ช่วงความเชื่อมั่น 95% และ Wald P ค่ามีรายงานการประเมินผลของการรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการรักษาในโคทั้งหมดเป็นการประเมินผลการปฏิบัติโดยการบำบัดในรุ่น univariable การติดต่อสื่อสาร hypothesized ระหว่างการบำบัดและปัจจัยการติดต่อที่อาจเกิดขึ้นได้ตรวจสอบโดยใช้รุ่นแบบแยกสำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยงตัวแปรอย่างต่อเนื่องมีการประเมินผลการปฏิบัติตามแนวยาวเพื่อความสัมพันธ์อันดีกับที่ logit ของตั้ง ครรภ์ กับ AI โดยการจัดชนิดเข้าไปในระยะห่างเท่าๆกันกลุ่มและมีการติดตามประเมินผลเพื่อให้ดินของ logits เมื่อเทียบกับเกาะกลางถนนความคุ้มค่าสำหรับปัจจัยที่มีความเสี่ยงสำหรับแต่ละกลุ่มและโดยคาดว่าการประเมินของแปลง logits หลังจากสวมใส่สบายพอดีกับเศษเสี้ยว polynomials .ตัวแปรที่ไม่ได้แสดงในแนวนอน. logit ที่ได้รับการปรับเปลี่ยนเพื่อเป็นตัวแปรหมวดหมู่ สำหรับปัจจัยความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นแต่ละครั้งผลหลักของการบำบัดและปัจจัยที่ทั้งสองได้จัดให้บริการพร้อมด้วยคำว่ามีการโต้ตอบกัน( S ) อัตราส่วนความน่าจะเป็นการทดสอบ P - ค่าสำหรับการเข้าพักในระยะสั้นมีการโต้ตอบกัน(หรือสำหรับปัจจัยความเสี่ยงด้วยมากกว่า 2 ประเภทการทดสอบอัตราความเป็นไปร่วมทุน P - ความคุ้มค่าที่สำหรับข้อกำหนดเรื่องการมีปฏิสัมพันธ์กันทั้งหมด)ได้ถูกนำมาใช้ 95% ความเชื่อมั่นเป็นช่วงและ wald P - ค่าที่ได้รายงานว่าสำหรับผลการประเมินของการรักษา