Fuzzy Logic refers to a logic syste

Fuzzy Logic refers to a logic system which represents knowledge and reasons in an imprecise or fuzzy manner for reasoning under uncertainty. Unlike the classical logical systems, it aims at modeling the imprecise modes of reasoning that play an essential role in the human ability to infer an approximate answer to a question based on a store of knowledge that is inexact, incomplete, or not totally reliable. It is usually appropriate to use fuzzy logic systems when a mathematical model of a process does not exist, or does exist but is too difficult to encode and too complex to be evaluated fast enough for real time operation. A fundamental element of fuzzy logic is the membership function which describes the degree of a certain variable “x”, belonging to a fuzzy set “A”. This degree of membership is expressed by a number between
0 and 1 in which a membership value of 1 means that the
variable is completely satisfactory for the fuzzy set “A”, whereas a value of 0 means that it is completely unacceptable in that fuzzy set, and it does not belong to the set “A” at all. Any deviation is acceptable with an intermediate degree of satisfaction between 0 and 1. A fuzzy set can be defined by a function called the membership functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรรกศาสตร์หมายถึงระบบตรรกะที่แสดงถึงความรู้และเหตุผลในลักษณะพร่าเลือน หรือ imprecise สำหรับเหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน ไม่เหมือนกับตรรกะระบบคลาสสิก มันมุ่งหวังที่โหมด imprecise ของเหตุผลที่มีบทบาทสำคัญในมนุษย์สามารถรู้คำตอบคำถามที่ตามเก็บความรู้ที่เป็นของ ไม่สมบูรณ์ หรือไม่เชื่อทั้งหมด โดยประมาณ การสร้างโมเดล ที่เหมาะสมมักจะใช้ระบบตรรกศาสตร์เมื่อแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการไม่มี อยู่ หรือมี แต่ไม่ยากเกินไปที่จะเข้ารหัส และซับซ้อนเกินกว่าจะประเมินเร็วพอสำหรับการดำเนินการเวลาจริงได้ องค์ประกอบพื้นฐานของตรรกศาสตร์ฟังก์ชันสมาชิกที่อธิบายระดับการแปร "x" วิภัช "A" ที่เป็นสมาชิก ได้ ระดับของสมาชิกจะแสดง ด้วยตัวเลขจำนวนระหว่าง0 และ 1 ซึ่งค่าสมาชิก 1 หมายความ ว่า การตัวแปรจะสมบูรณ์พอสำหรับวิภัช "A" โดยค่า 0 หมายความว่า มันเป็นต้นทั้งหมดในเซตวิภัชนัยนั้น และไม่อยู่ในชุด "A" ทั้งหมด ความแตกต่างใด ๆ สามารถยอมรับได้ระดับกลางมีความพึงพอใจระหว่าง 0 และ 1 เซตวิภัชนัยความสามารถกำหนดฟังก์ชันที่เรียกฟังก์ชันสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ Fuzzy Logic หมายถึงระบบตรรกะซึ่งแสดงถึงความรู้และเหตุผลในลักษณะที่คลุมเครือหรือคลุมเครือสำหรับการให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน แตกต่างจากระบบลอจิคัลคลาสสิกก็มีจุดมุ่งหมายที่การสร้างแบบจำลองโหมดแน่ชัดของเหตุผลที่มีบทบาทสำคัญในความสามารถของมนุษย์ที่จะสรุปคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำถามที่อยู่บนพื้นฐานของการจัดเก็บความรู้ที่คลาดเคลื่อนไม่สมบูรณ์หรือไม่น่าเชื่อถือโดยสิ้นเชิง มันมักจะเหมาะสมที่จะใช้ระบบตรรกศาสตร์เมื่อแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการไม่อยู่หรือไม่อยู่ แต่เป็นเรื่องยากเกินไปที่จะเข้ารหัสและซับซ้อนเกินไปที่จะได้รับการประเมินอย่างรวดเร็วเพียงพอสำหรับการดำเนินงานเรียลไทม์ องค์ประกอบพื้นฐานของตรรกะคลุมเครือเป็นฟังก์ชันสมาชิกซึ่งอธิบายระดับของตัวแปรบางอย่าง "X" เป็นของชุดเลือน "A" ระดับของการเป็นสมาชิกนี้จะแสดงโดยตัวเลขระหว่าง
0 และ 1 ซึ่งค่าสมาชิก 1 หมายความว่า
ตัวแปรจะสมบูรณ์น่าพอใจสำหรับชุดเลือน "A" ในขณะที่ค่าเป็น 0 หมายความว่ามันเป็นที่ยอมรับไม่ได้อย่างสมบูรณ์อยู่ในชุดเลือนว่า และมันไม่ได้อยู่ในชุด "A" ในทุก การเบี่ยงเบนใด ๆ ที่เป็นที่ยอมรับได้กับระดับกลางของความพึงพอใจระหว่าง 0 และ 1 ชุดเลือนสามารถกำหนดโดยฟังก์ชันที่เรียกว่าฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรรกศาสตร์ หมายถึง ระบบตรรกะที่แสดงถึงความรู้และเหตุผลที่คลุมเครือหรือฟัซซี่ลักษณะการให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน ซึ่งแตกต่างจากคลาสสิก ตรรกะ ระบบ มันมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโหมดคลุมเครือของเหตุผลที่มีบทบาทสำคัญในความสามารถของมนุษย์ที่จะอนุมานคำตอบประมาณถามตามร้าน ความรู้ที่ไม่ละเอียด ไม่สมบูรณ์หรือไม่ก็เชื่อถือได้ มันเป็นปกติที่เหมาะสมที่จะใช้ระบบตรรกศาสตร์ฟัซซี เมื่อแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการไม่มีหรือมีอยู่แต่เป็นเรื่องยากเกินไปที่จะเข้ารหัสและซับซ้อนเกินไปที่จะประเมิน เร็วพอสำหรับการดำเนินงานในเวลาจริง เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของตรรกศาสตร์คือสมาชิกฟังก์ชันที่อธิบายระดับของตัวแปรบางตัว " X " เป็นของเซตวิภัชนัย " "ระดับของสมาชิกที่แสดงโดยตัวเลขระหว่าง 0 และ 1
ซึ่งเป็นสมาชิกค่า 1 หมายถึง
ตัวแปรเป็นที่น่าพอใจอย่างสมบูรณ์ชุด " เลือน " ส่วนค่า 0 หมายถึง มันรับไม่ได้แล้วในเซตวิภัชนัยและมันไม่ได้อยู่ในชุด " A " ที่ทั้งหมด การเบี่ยงเบนใด ๆเป็นที่ยอมรับได้กับระดับของความพึงพอใจระหว่าง 0 และ 1ชุดฟัซซี่ที่สามารถกำหนดโดยฟังก์ชันเรียกว่า
สมาชิกฟังก์ชัน