Previous assessments on the distrib

Previous assessments on the distribution of wind velocity based on the Weibull
two-parameter density function have so far neglected to address the differences of
wind speed variation during the course of a day. Although this aspect has been
accounted for and modelled using different methods such as sequential Monte Carlo
analysis [23,24] or Artificial Neural Networks [25] based on time series data. However,
the results of this study show that it is imperative to account for the
hourly/diurnal differences of wind velocity using Weibull estimation as the wind
energy potential can vary significantly. In the case of Grenada the energy output
varies by a factor of three. This aspect is of particular importance as the expansion
of electricity capacity through WECTs or their appliance in isolated power systems
when based on a Weibull distribution using daily average wind velocity will almost
certainly fail to meet the planned electricity load.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินก่อนหน้าในการกระจายความเร็วลมตามแบบเวย์บูลฟังก์ชันความหนาแน่น 2 พารามิเตอร์มีจนละเลยที่จะจัดการความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงความเร็วลมระหว่างวัน ถึงแม้ว่าด้านนี้ได้คิด และใช้วิธีการต่าง ๆ เช่นลำดับ Monte Carlo คือ แบบจำลองวิเคราะห์ [23,24] หรือเครือข่ายประสาทเทียม [25] ที่ตามลำดับเวลาข้อมูล อย่างไรก็ตามผลการศึกษานี้แสดงว่า มีความจำเป็นในการลงบัญชีการราย ชั่วโมง/diurnal ความแตกต่างของความเร็วลมที่ใช้การประเมินแบบเวย์บูลเป็นลมพลังงานที่มีศักยภาพสามารถแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีของประเทศเกรเนดาผลผลิตพลังงานแตกต่างกันไป โดยตัวของสาม ด้านนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะเป็นการขยายตัวของกำลังการผลิตไฟฟ้าโดยใช้ WECTs หรือเครื่องที่ใช้ระบบแยกอำนาจเมื่อขึ้นอยู่กับการแจกแจงแบบเวย์บูลโดยใช้ ความเร็วลมเฉลี่ยรายวันจะเกือบไม่แน่นอนการผลิตไฟฟ้าตามแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินก่อนหน้านี้ในการกระจายของความเร็วลมตามแบบ
สองพารามิเตอร์ความหนาแน่นฟังก์ชันมีจนลืมที่อยู่ ความแตกต่างของความผันแปรความเร็ว
ลมในระหว่างวัน แม้ว่ามุมมองนี้ได้รับ
คิดและใช้วิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล
เช่นการวิเคราะห์ [ 23หรือเครือข่ายประสาทเทียม 24 ] [ 25 ] บนพื้นฐานของข้อมูลอนุกรมเวลา อย่างไรก็ตาม
ผลการศึกษาพบว่า มันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บัญชี
ระหว่างความแตกต่างรายชั่วโมง / ความเร็วลมโดยใช้การประมาณค่าแบบตามลม
พลังงานที่มีศักยภาพสามารถแตกต่างกันอย่างมาก ในกรณีของประเทศเกรเนดาผลผลิตพลังงาน
แตกต่างกันไปตามปัจจัยสาม ด้านนี้โดยเฉพาะที่สำคัญการขยายตัว
ความจุของกระแสไฟฟ้าผ่าน wects หรืออุปกรณ์ของระบบพลังงาน
เมื่อแยกตามการแจกแจงไวบูลล์ โดยใช้ความเร็วลมเฉลี่ยรายวันจะเกือบ
แน่นอนล้มเหลวเพื่อให้ตรงกับแผนไฟฟ้าโหลด