When we are dealing with linear sys

When we are dealing with linear systems, the only way signals can be
combined is by scaling(multiplication of the signals by constants) followed by
addition. For instance, a signal cannot be multiplied by another signal. Figure
5-10 shows an example: three signals: , , and are added to form x
0
[n] x
1
[n] x
2
[n]
a fourth signal, . This process of combining signals through scaling and x [n]
addition is called synthesis.
Decompositionis the inverse operation of synthesis, where a single signal is
broken into two or more additive components. This is more involved than
synthesis, because there are infinite possible decompositions for any given
signal. For example, the numbers 15 and 25 can only be synthesized (added)
into the number 40. In comparison, the number 40 can be decomposed into:
or or , etc. 1 % 39 2 % 38 & 30.5 % 60 % 10.5
Now we come to the heart of DSP: superposition, the overall strategy for
understanding how signals and systems can be analyzed. Consider an inpu

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเราจะจัดการกับระบบเชิงเส้นสัญญาณวิธีเดียวที่สามารถรวมกันคือการปรับ (คูณของสัญญาณโดยค่าคงที่) ตามด้วยนอกจากนี้ ยกตัวอย่างเช่นสัญญาณไม่สามารถคูณด้วยสัญญาณอื่น รูปที่5-10 แสดงตัวอย่าง: สามสัญญาณ:, และมีการเพิ่มรูปแบบ x 0 [n] x 1 [n] x 2 [n] สัญญาณที่สี่ กระบวนการนี้ของการรวมสัญญาณผ่านการปรับขนาดและ x [n] นอกจากนี้จะเรียกว่าการสังเคราะห์. Decompositionis การดำเนินการผกผันของการสังเคราะห์ซึ่งเป็นสัญญาณเดียวจะแบ่งออกเป็นสองส่วนหรือมากกว่าสารเติมแต่ง นี้เป็นส่วนร่วมมากขึ้นกว่าการสังเคราะห์เพราะมีการสลายตัวไปได้ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับใดก็ตามสัญญาณ ยกตัวอย่างเช่นตัวเลข 15 และ 25 เท่านั้นที่สามารถสังเคราะห์ (เพิ่ม) เข้าสู่หมายเลข 40 ในการเปรียบเทียบจำนวน 40 สามารถย่อยสลายเป็น: หรือหรืออื่น ๆ 1% 39% 38 2 และ 30.5% 60% 10.5 ตอนนี้เรา มาเป็นหัวใจของ DSP ที่ซ้อนกลยุทธ์โดยรวมสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการส่งสัญญาณและระบบสามารถวิเคราะห์ พิจารณา inpu

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเราจัดการกับระบบเชิงเส้น , วิธีเดียวที่สัญญาณสามารถ
รวม คือการ ( การคูณของสัญญาณโดยค่าคงที่ ) ตามด้วย
นอกจากนี้ เช่น สัญญาณจะถูกคูณด้วยสัญญาณอีก รูปที่ 1 แสดงตัวอย่าง :
3 สัญญาณ : , , และจะเพิ่มรูปแบบ X
0
[ N ] x
1
[ N ] x
2
[ N ]
4 สัญญาณ . กระบวนการของการรวมสัญญาณที่ผ่านการปรับขนาดและ x [ n ]
นี้นอกจากนี้เรียกว่าการสังเคราะห์
decompositionis ผกผันการดำเนินงานของการสังเคราะห์ที่สัญญาณเดียว
แตกออกเป็นสองหรือมากกว่าองค์ประกอบเสริม นี้จะเกี่ยวข้องมากกว่า
สังเคราะห์ เพราะมี decompositions เป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับการใด ๆให้
สัญญาณ ตัวอย่างเช่น หมายเลข 15 และ 25 สามารถสังเคราะห์ ( เพิ่ม )
เบอร์ 40 ในการเปรียบเทียบเบอร์ 40 สามารถย่อยสลายลงใน :
หรือ ฯลฯ ร้อยละ 39 % 2 38 & 0.8% 60% 10.5
ตอนนี้เรามาถึงหัวใจของ DSP : superposition , กลยุทธ์โดยรวมสำหรับ
เข้าใจว่าสัญญาณและระบบสามารถวิเคราะห์ พิจารณา inpu