2.2.2. Variable selection Since the

2.2.2. Variable selection
Since the inclusion of all the explanatory variables may decrease the accuracy of the model by introducing noise, the filter-wrapper approach was followed [5]. It is based on mutual information between the variables, which are included one by one in the model provided that the new variable improves the accuracy of the model; otherwise, it is deleted. The accuracy of the model is measured by the root mean squared error, which represents the difference between observed and predicted values, obtained as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.2 การเลือกแปร เนื่องจากการรวมตัวแปรที่อธิบายอาจลดความถูกต้องของแบบจำลอง โดยการแนะนำเสียง วิธีการห่อตัวกรองถูกไปมาแล้ว [5] มันขึ้นอยู่กับข้อมูลซึ่งกันและกันระหว่างตัวแปร ซึ่งรวมหนึ่งในแบบจำลองโดยที่ตัวแปรใหม่ปรับปรุงความถูกต้องของรูปแบบ มิฉะนั้น ไม่ใช้แล้ว ความถูกต้องของแบบวัด โดยรากเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาด ซึ่งแสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าสังเกต และคาดการณ์ รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.2 เลือกตัวแปรตั้งแต่การรวมของทุกตัวแปรอธิบายอาจลดความถูกต้องของรูปแบบโดยการแนะนำเสียงวิธีการกรองเสื้อคลุมตาม [5]
มันขึ้นอยู่กับข้อมูลร่วมกันระหว่างตัวแปรซึ่งรวมหนึ่งโดยหนึ่งในรูปแบบที่ให้ไว้ว่าตัวแปรใหม่ที่เพิ่มความถูกต้องของรูปแบบ; มิฉะนั้นจะถูกลบออก ความถูกต้องของรูปแบบการวัดจากรากหมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสองซึ่งหมายถึงความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและคาดการณ์ที่ได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.2 . การเลือกตัวแปร
ตั้งแต่รวมของทั้งหมดที่อธิบายตัวแปรอาจลดความแม่นยำของแบบจำลองโดยการแนะนำเสียง กรองกระดาษห่อเข้าหาตาม [ 5 ] มันขึ้นอยู่กับข้อมูลซึ่งกันและกันระหว่างตัวแปร ซึ่งจะรวมถึงหนึ่งโดยหนึ่งในโมเดลที่มีตัวแปรใหม่ช่วยเพิ่มความถูกต้องของแบบจำลอง มิฉะนั้นจะถูกลบ .ความถูกต้องของแบบวัดโดยรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง ซึ่งแสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและทำนายได้เป็น