Each column of X contains the value

Each column of X contains the values for a particular independent variable.
The elements of a particular row of X, say row r, are the coefficients on the corresponding parameters in β that give ε(Y_r). Notice that β_0 has the constant multiplier 1 for all observations; hence, the column vector 1 is the first column of X. Multiplying the first row of Xby β, and adding the first element of ε confirms that the model for the first observation is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละคอลัมน์ของ X ประกอบด้วยค่าสำหรับตัวแปรอิสระเฉพาะองค์ประกอบของแถวใดของ X พูดแถว r มีสัมประสิทธิ์ในพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกันในβที่ให้ ε(Y_r) สังเกต β_0 ที่มีตัวคูณคงที่ 1 สำหรับการสังเกต ดังนั้น เวกเตอร์คอลัมน์ 1 คือ คอลัมน์แรกของ Multiplying x. อัพแถวแรกของ Xby β และเพิ่มองค์ประกอบแรกของεยืนยันแบบจำลองสำหรับสังเกตแรกคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอลัมน์ของ X แต่ละคนมีค่าสำหรับตัวแปรอิสระโดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
องค์ประกอบของแถวโดยเฉพาะอย่างยิ่งของ X พูดแถว R มีค่าสัมประสิทธิ์ในพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องในβที่ให้ε (Y_r) ขอให้สังเกตว่าβ_0มีตัวคูณคงที่ 1 สำหรับการสังเกตทั้งหมด; ดังนั้นเวกเตอร์คอลัมน์ 1 เป็นคอลัมน์แรกของเอ็กซ์คูณแถวแรกของβ xBy และการเพิ่มองค์ประกอบแรกของεยืนยันว่าแบบจำลองสำหรับการสังเกตแรกคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละคอลัมน์ของ X จะมีค่าสำหรับตัวแปรอิสระโดยเฉพาะ .
องค์ประกอบของแถวใดแถว R X , พูด , ค่าสัมประสิทธิ์ในพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกันในบีตาที่ให้ε ( y_r ) สังเกตเห็นว่า บีตา _0 มีตัวคูณคงที่ 1 สำหรับการสังเกต ดังนั้น คอลัมน์เวกเตอร์ 1 เป็นคอลัมน์แรกของ X คูณแถวแรกของบีตา xby ,และการเพิ่มองค์ประกอบแรกของεยืนยันว่าแบบแรก

สังเกตคือ