homogeneity and high external (betw

homogeneity and high external (between clusters) heterogeneity assist
in the interpretation of the output results. Because multivariate analysis
is sensitive to outliers and non-normality of geochemical data sets
(Chen et al., 2008;Hani and Pazira, 2011; Niu et al., 2013), elemental concentrations
were normalized prior to implementation of PCA and CA.
The first step in spatial analysis was the integration of the
georeferenced sampling points and the land use of the area according
to the Corine classification (EEA, 1994) using ArcMap v.10.0 (ArcGIS).
The geochemical maps showing the overall spatial distribution patterns
of elemental concentrations were generated by using the Geostatistical
Fig. 1. Location map of the study area showing the land use and the sampling sites for both the agricultural and benchmark soils.
Table 1
Statistical summary of chemical elements in soils (n = 132) from Argolida basin (in mg/kg except Fe, P and K in %).
Cu Pb Zn Ni Co Mn As Cd Cr Fe P K
Mean 74.68 19.74 74.88 146.8 21.99 1020.5 6.95 0.54 83.12 2.65 0.127 0.313
SD 63.87 7.44 32.8 120.3 11.54 544 2.317 0.69 48.25 0.58 0.15 0.13
Q1 39.19 14.3 54.13 90.6 13.98 558.8 5.1 0.22 55.78 2.26 0.65 0.22
Median 65.23 20.1 72.75 120.3 20.6 956.5 7.1 0.45 72.3 2.71 0.09 0.3
Q3 96.97 23.89 87 162.8 27.88 1404.3 8.4 0.61 93.75 3.12 0.14 0.39
Minimum 11.89 3.17 23 43.8 5.9 267 2.7 0.07 28.1 1.28 0.018 0.06
Maximum 653.14 48.49 288.5 1258.1 113.1 3495 12.8 6.1 353.6 4.05 1.515 0.74
Skewness 6.01 0.51 2.47 6.41 3.87 1.21 0.3 5.78 3.03 −0.38 6.5 0.64
Kurtosis 51.7 51.07 13.17 55.87 28.67 2.88 −0.33 40.3 12.23 −0.38 56 0.44
K–S test 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.002 0.200 0.000 0.000 0.200 0.000 0.0140
CCME, 2007; a 63 70 200 50 40 12 1.4 64
Dutch target valueb 36 85 140 35 20 29 0.8 100
Dutch intervention valueb 190 530 720 210 240 55 12 380
SD Standard deviation, Q1 = First quartile,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

homogeneity และสูงช่วย heterogeneity ภายนอก (ระหว่างกลุ่ม)
ในการตีความผลการผลการ เนื่องจากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ
เป็น outliers และไม่-normality ของชุดข้อมูล geochemical
(Chen et al., 2008ฮานีและ Pazira, 2011 นิวเอ็ด al., 2013), ความเข้มข้นธาตุ
ได้ตามปกติก่อน PCA และ CA.
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์พื้นที่ได้รวม
จุดสุ่มตัวอย่าง georeferenced และที่ดินใช้ตั้งตาม
เพื่อจัดประเภท Corine (พลเมือง 1994) ใช้ ArcMap v.10.0 (ArcGIS) .
แผนที่ geochemical แสดงรูปแบบการกระจายคำ
ของความเข้มข้นธาตุถูกสร้างขึ้น โดยใช้การ Geostatistical
Fig. 1 แผนที่ของพื้นที่ศึกษาแสดงการใช้ที่ดินและการสุ่มตัวอย่างไซต์ทั้งการเกษตรและมาตรฐานดินเนื้อปูน
ตาราง 1
สรุปสถิติขององค์ประกอบเคมีในดินเนื้อปูน (n = 132) จากอ่าง Argolida (มิลลิกรัม/กก.ยกเว้น Fe, P และ K ใน %).
Cu Pb Zn Ni Co Mn เป็นซีดี Cr Fe P K
หมายถึง 74.68 19.74 74.88 146.8 21.99 1020.5 6.95 0.54 83.12 0.313 2.65 0.127
SD 63.87 7.44 32.8 120.3 11.54 544 2.317 069 48.25 0.58 0.15 0.13
ไตรมาสที่ 1 39.19 14.3 54.13 90.6 13.98 558.8 5.1 0.22 55.78 $ 0.22 2.26 0.65
มัธยฐาน 65.23 20.1 72.75 120.3 20.6 956.5 7.1 0.45 72.3 0.3 2.71 0.09
Q3 96.97 23.89 87 162.8 27.88 1404.3 8.4 0.61 93.75 0.39 3.12 0.14
ต่ำสุด 11.89 3.17 23 43.8 5.9 267 2.7 0.07 28.1 0.06 1.28 0.018
48.49 653.14 สูงสุด 288.5 1258.1 113.1 3495 12.8 6.1 353.6 4.05 1.515 0.74
ความเบ้ 6.01 0.51 2.47 6.41 387 1.21 0.3 −0.38 5.78 3.03 6.5 0.64
เคอร์โทซิ 51.7 51.07 13.17 55.87 28.67 2.88 −0.33 40.3 12.23 −0.38 56 0.44
K-S ทดสอบ 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.002 0.200 0.000 0.000 0.200 0.000 0.0140
CCME, 2007 63 70 200 50 40 12 1.4 64
ดัตช์เป้าหมาย valueb 36 85 140 35 20 29 0.8 100
แทรกแซงดัตช์ valueb 190 530 720 210 240 55 12 380
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SD, Q1 =ควอไทล์แรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสม่ำเสมอและสูงภายนอก (ระหว่างกลุ่ม) ต่างให้ความช่วยเหลือ
ในการตีความของผลการส่งออก เพราะการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มีความไวต่อค่าผิดปกติและไม่ปกติของชุดข้อมูลธรณีเคมี
(Chen et al, 2008;. Hani และ Pazira, 2011. Niu และคณะ, 2013), ความเข้มข้นของธาตุ
ได้ปกติก่อนที่จะมีการดำเนินการของ PCA และ CA
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เป็นการบูรณาการของ
จุดเก็บตัวอย่างอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ตาม
การจัดหมวดหมู่ Corine (EEA, 1994) โดยใช้ ArcMap v.10.0 (ArcGIS)
แผนที่ธรณีเคมีแสดงให้เห็นรูปแบบการกระจายของพื้นที่โดยรวม
ของธาตุ ความเข้มข้นที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Geostatistical
รูป 1. แผนที่ตั้งของพื้นที่ศึกษาแสดงให้เห็นการใช้ที่ดินและเว็บไซต์การสุ่มตัวอย่างสำหรับทั้งดินการเกษตรและมาตรฐาน
ตารางที่ 1
สรุปสถิติขององค์ประกอบทางเคมีในดิน (n = 132) จากอ่าง Argolida (ใน mg / kg ยกเว้นตาเฟ, P และ K ใน%)
ทองแดงตะกั่วสังกะสี Ni ร่วม Mn เป็น Cd Cr เฟ PK
เฉลี่ย 74.68 19.74 74.88 21.99 1,020.5 146.8 6.95 0.54 83.12 2.65 0.127 0.313
SD 63.87 7.44 32.8 120.3 544 2.317 11.54 0.69 48.25 0.58 0.15 0.13
39.19 Q1 14.3 54.13 90.6 13.98 558.8 5.1 0.22 55.78 2.26 0.65 0.22
ปานกลาง 65.23 72.75 20.1 20.6 120.3 956.5 72.3 7.1 0.45 2.71 0.09 0.3
Q3 96.97 23.89 27.88 87 162.8 1,404.3 8.4 0.61 93.75 3.12 0.14 0.39
11.89 3.17 ขั้นต่ำ 23 43.8 5.9 2.7 267 28.1 0.07 1.28 0.018 0.06
สูงสุด 653.14 48.49 288.5 1,258.1 113.1 12.8 6.1 3495 353.6 1.515 4.05 0.74
6.01 0.51 เบ้ 2.47 6.41 3.87 1.21 0.3 5.78 3.03 -0.38 0.64 6.5
โด่ง 51.7 51.07 13.17 55.87 28.67 2.88 -0.33 -0.38 40.3 12.23 56 0.44
การทดสอบ K-S 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.002 0.200 0.000 0.000 0.200 0.000 0.0140
CCME 2007; 63 70 200 50 40 12 1.4 64
เป้าหมายดัตช์ valueb 36 85 140 35 20 29 0.8 100
ดัตช์ valueb แทรกแซง 190 530 720 210 240 55 12 380
SD ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน, Q1 = ควอไทล์แรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลมกลืนและภายนอกสูง ( ระหว่างกลุ่ม ) สามารถช่วย
ในการตีความของผลผลิต ผลลัพธ์ เพราะ
การวิเคราะห์ตัวแปรพหุอ่อนไหวผิดปกติ และไม่ใช่ปกติวิสัยของชุดข้อมูลธรณี
( Chen et al . , 2008 ; ี่ pazira 2011 ; Niu et al . , 2013 ) , ธาตุ ,
) ปกติก่อนการใช้ PCA และ
.ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เป็นการบูรณาการของ
ทางตัวอย่างจุด และการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ตาม
กับคอรินหมวดหมู่ ( ชาวยุโรป , 1994 ) การใช้ arcmap v.10.0 ( วิศวกรรมโยธา ) .
รวมถึงแผนที่แสดงการกระจายทางพื้นที่รูปแบบ
( ธาตุถูกสร้างขึ้นโดยใช้ geostatistical
รูปที่ 1แผนที่ที่ตั้งของพื้นที่ศึกษาแสดงการใช้ประโยชน์ที่ดินและตัวอย่างเว็บไซต์ทั้งการเกษตรและมาตรฐานดิน

สรุปสถิติของตารางที่ 1 องค์ประกอบทางเคมีในดิน ( n = 132 ) จาก Argolida อ่าง ( มิลลิกรัม / กิโลกรัม ยกเว้นเหล็ก P และ K ใน % ทองแดงตะกั่วสังกะสี )
ผม Co ) เป็น ซีดี Cr Fe P K
หมายถึง 74.68 19.74 74.88 146.8 21.99 1020.5 6.95 0.54 83.12 2.65 0.127 0.313
SD 63.87 7.44 32.8 120.3 11.54 544 2.546 069 48.25 0.58 0.15 0.13
1 39.19 14.3 ผสมผสาน 90.6 - 558.8 5.1 0.22 0.22
เฉลี่ย 0.65 55.78 2.26 65.23 20.1 72.75 120.3 20.6 956.5 7.1 0.45 สามารถ 2.71 0.09 0.3
3 96.97 23.89 87 162.8 8.93% 1404.3 8.4 0.61 93.75 3.12 0.14 0.39
ขั้นต่ำ 11.89 ) 23 43.8 5.9 267 2.7 0.07 0.06
653.14 28.1 1.28 0.018 สูงสุด 48.49 288.5 1258.1 113.1 3495 12.8 6.1 353.6 4.05 1.988 0.74
เบ้ 6.01 ร้อยละ 2.47 6.41 387 1.21 0.3 5.78 3.03 − 0.38 6.5 , 51.07 13.17
โด่งตนเอง 55.87 28.67 2.88 −− 0.33 40.3 ทั้งๆ 0.38 56 0.44
K –สอบ 0.000 0.000 0.000 0.000 0.200 0.000 0.000 0.000 0.002 0.200 0.200 0.0140
ทดสอบ , 2007 ; 63 70 200 50 40 12 1.4 64
ดัตช์เป้าหมาย valueb 36 85 140 35 20 29 0.8 100
ดัตช์แทรกแซง valueb 190 530 720 210 240 55 12 380
SD ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ควอไทล์แรก Q1 = ,