For existing approaches that works

For existing approaches that works on an unknown problem, some
recent multiple algorithm portfolio approaches use a common
population and a self adaptive approach to apportion different
algorithms at different stages. Compared with these approaches,
ours use a distinctly different philosophy, namely, we concentrate
on selecting the best algorithm given the current computational
budget and predicted performance. We believe that these two
approaches are complementary, and this paper provides a fresh alternative.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับวิธีการที่มีอยู่ที่ทำงานในการแก้ปัญหาที่ไม่รู้จักบาง
ที่ผ่านมาผลงานของอัลกอริทึมวิธีการใช้หลายประชากร
ที่พบบ่อยและแนวทางการปรับตัวเองเพื่อจัดสรรขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกัน
ขั้นตอนที่แตกต่างกัน เมื่อเทียบกับวิธีการเหล่านี้
เราใช้ปรัชญาที่แตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดคือเรามุ่ง
ในการเลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุดที่ได้รับในปัจจุบันการคำนวณ
งบประมาณและประสิทธิภาพการทำงานที่คาดการณ์ไว้ เราเชื่อว่าสองวิธีนี้
จะประกอบและกระดาษนี้จะให้เป็นทางเลือกที่สด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแนวทางที่มีอยู่ที่ทำงานมีปัญหาที่ไม่รู้จัก บาง
ล่าสุดหลายอัลกอริทึมผลงานวิธีใช้ทั่วไป
ประชากรและวิธีปรับตนเองแบ่งกลุ่มต่าง ๆ
อัลกอริทึมในขั้นตอนต่าง ๆ เปรียบเทียบกับแนวทางเหล่านี้,
เราใช้ปรัชญาแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด ได้แก่ เราตั้งใจ
บนเลือกอัลกอริทึมดีที่สุดให้ปัจจุบันคำนวณ
งบประมาณและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ เราเชื่อว่าสอง
วิธีเป็นส่วนเสริมซึ่ง และกระดาษนี้ให้เป็นทางเลือกที่สด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับแนวทางที่มีอยู่เดิมที่สามารถใช้งานร่วมกับปัญหาที่ไม่รู้จักวิธีการของกลุ่มอัลกอริธึม
เมื่อไม่นานมานี้หลายคนบางคนใช้วิธีการ
ประชากรและด้วยตัวเองแบบปรับได้ร่วมแบ่งปันกัน
อัลกอริธึมที่ขั้นตอนที่แตกต่าง เมื่อเทียบกับวิธีการเหล่านี้
ของเราใช้ปรัชญาที่แตกต่างอย่างชัดเจนก็คือเรามีสมาธิ
ซึ่งจะช่วยในการเลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดในปัจจุบันให้นวัตกรรมที่
ประสิทธิภาพ การทำงานแบบจำกัดงบประมาณและคาดว่า. เราเชื่อว่าสอง
วิธีการเหล่านี้เป็นของสมนาคุณและกระดาษแห่งนี้จัดให้บริการทางเลือกที่สดใหม่