Fig. 9 shows the maximum rotation s

Fig. 9 shows the maximum rotation speed achieved each
generation by the fittest individuals with z-variability. As
before, 20 random designs are generated, fabricated, and evaluated
to form the initial population and the GA is run for
two further generations before the SGA is used. The fittest
individuals produced by the GA and SGA each generation
are shown in Figs. 10 and 11, respectively. Again, both the
GA-only and model-assisted approach design increasingly efficient
prototypes. Comparing the final 10 individuals from each
experiment, the average rotation speed of the SGA (M = 1217,
SD = 78, N = 10) is significantly greater than the GA-only
approach (M = 1110, SD = 41, N = 10) using a two-sample
t-test assuming unequal variances, t(14) = 2.14, p ≤ .0018.
Furthermore, the fittest individual designed by the SGA (1308
rpm) was greater than the GA-only approach (1245 rpm) after
100 fabrications. The addition of the extra degree of freedom
on the z-axis resulted in improved performance for both GA
and model-assisted approaches (see Fig. 6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 9 แสดงความเร็วการหมุนสูงสุดทำได้ละสร้าง โดยบุคคลที่ fittest มีความแปรผัน z เป็นก่อน ออกแบบการสุ่ม 20 สร้าง หลังสร้าง และประเมินเพื่อประชากรเริ่มต้นและ GA จะถูกเรียกใช้สองดาวรุ่นก่อน SGA จะใช้ การ fittestบุคคลที่ผลิต โดย GA และ SGA แต่ละรุ่นมีแสดงใน Figs. 10 และ 11 ตามลำดับ อีกทั้งออกแบบวิธี GA เดียว และรูปแบบความช่วยเหลือมีประสิทธิภาพมากขึ้นแบบตัวอย่าง เปรียบเทียบบุคคล 10 สุดท้ายจากแต่ละการทดลอง ความเร็วในการหมุนเวียนเฉลี่ยของ SGA (M = 1217SD = 78, N = 10) อย่างมีนัยสำคัญมากกว่า GA เดียววิธีการ (M = 1110, SD = 41, N = 10) โดยใช้ตัวอย่าง 2สมมติว่าต่างไม่เท่ากัน t-ทดสอบ t(14) = 2.14, p ≤.0018นอกจากนี้ บุคคล fittest ออกแบบ โดย SGA (1308รอบต่อนาที) มีมากกว่า GA เพียงวิธี (1245 rpm) หลังจาก100 fabrications เพิ่มเพิ่มองศาความเป็นอิสระบน z-axis การผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับทั้ง GAและวิธีที่ช่วยจำลอง (ดู Fig. 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 9
แสดงให้เห็นถึงความเร็วในการหมุนสูงสุดที่ประสบความสำเร็จในแต่ละรุ่นโดยบุคคลfittest กับ Z-แปรปรวน ในฐานะที่เป็นก่อน 20 ออกแบบสุ่มสร้างประดิษฐ์และประเมินผลในรูปแบบที่มีประชากรที่เริ่มต้นและGA มีการเรียกใช้สำหรับสองรุ่นต่อไปก่อนที่จะมีการใช้เอสจีเอ fittest ที่บุคคลที่ผลิตโดยเอสจีเอGA และแต่ละรุ่นจะแสดงในมะเดื่อ 10 และ 11 ตามลำดับ อีกทั้งGA-เท่านั้นและการออกแบบรูปแบบวิธีการที่มีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มมากขึ้นต้นแบบ เปรียบเทียบสุดท้าย 10 บุคคลจากแต่ละการทดลองที่ความเร็วในการหมุนเฉลี่ยของเอสจีเอ(M = 1217, SD = 78, N = 10) อย่างมีนัยสำคัญมากกว่า GA-เพียงวิธีการ(M = 1110, SD = 41, N = 10 ) โดยใช้สองตัวอย่างt-test สมมติแปรปรวนไม่เท่ากัน, เสื้อ (14) = 2.14 พี≤ 0.0018. นอกจากนี้บุคคล fittest การออกแบบโดยเอสจีเอ (1308 รอบต่อนาที) มากกว่าวิธี GA-เท่านั้น (1,245 รอบต่อนาที) หลังจาก100 พยาน นอกจากนี้จากการศึกษาระดับปริญญาพิเศษของเสรีภาพในแกน z ที่ส่งผลให้ผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นสำหรับทั้ง GA และวิธีการรูปแบบการช่วยเหลือ (ดูรูปที่. 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 9 แสดงความเร็วการหมุนสูงสุดบรรลุแต่ละ
รุ่นใหม่โดย fittest บุคคลที่มี z-variability . โดย
ก่อน 20 สุ่มการออกแบบสร้าง , ประดิษฐ์ , และประเมินผล
รูปแบบประชากรเริ่มต้น และ กา วิ่ง
รุ่นต่อไปสองก่อนที่ SGA ที่ใช้คือ fittest
บุคคลที่ผลิตโดยกา SGA แต่ละรุ่น
แสดงในผลมะเดื่อ . 10 และ 11 ตามลำดับอีกทั้ง
GA เท่านั้นและรูปแบบช่วยออกแบบวิธีการต้นแบบมีประสิทธิภาพ
มากขึ้น เปรียบเทียบสุดท้าย 10 คน จากแต่ละ
การทดลอง ค่าเฉลี่ยความเร็วการหมุนของ SGA ( M = ไปยัง
, SD = 78 , N = 10 ) สูงกว่าวิธีกาเท่านั้น
( m = 1110 , SD = 41 , N = 10 ) โดยใช้กลุ่มตัวอย่าง 2 ) สมมติว่าค่าความแปรปรวนไม่เท่ากัน
, T ( 14 ) = 2.14 , p ≤ . 0018 .
นอกจากนี้fittest บุคคลออกแบบโดย SGA ( 1308
รอบต่อนาที ) เป็นมากกว่าเกมวิธีเดียว ( 1245 รอบต่อนาที ) หลังจาก
100 fabrications . การเพิ่มของระดับพิเศษของเสรีภาพ
บนแกน z มีผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพทั้ง GA
และรุ่นช่วยแนว ( ดูรูปที่ 6 )