(b) parallel batch processing, that

(b) parallel batch processing, that allows users to take
advantage of huge amounts of processing power to analyze
terabytes of data for relatively small periods of time, while
programming abstractions like Google's MapReduce or its opensource
counterpart Hadoop makes the complex process of parallel execution of an application over hundreds of servers transparent to
programmers;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(ข) ประมวลผลชุดงานแบบขนาน การใช้ประโยชน์ของจำนวนมากของพลังงานการประมวลผลเพื่อวิเคราะห์เทราไบต์ของข้อมูลสำหรับรอบระยะเวลาที่ค่อนข้างเล็กเวลา ในขณะที่abstractions การเขียนโปรแกรมเช่น MapReduce ของ Google หรือของโอเพนซอร์สกันอย่างไร Hadoop ช่วยให้กระบวนการซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนานของแอพลิเคชันผ่านหลายร้อยของเซิร์ฟเวอร์ที่โปร่งใสโปรแกรมเมอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(ข) การประมวลผลชุดขนานที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้
ประโยชน์จากจำนวนมากของพลังการประมวลผลการวิเคราะห์
เทราไบต์ของข้อมูลเป็นระยะเวลาที่ค่อนข้างเล็กของเวลาในขณะที่
แนวคิดการเขียนโปรแกรมเช่น Google ของ MapReduce หรือ opensource ของ
คู่ Hadoop ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนานของ แอพลิเคชันมากกว่าร้อยเซิร์ฟเวอร์โปร่งใสในการ
เขียนโปรแกรม;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( ข ) การประมวลผลแบบขนานที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากมาก
พลังการประมวลผลเพื่อวิเคราะห์
เทราไบต์ของข้อมูลขนาดเล็ก ช่วงเวลา ในขณะที่
โปรแกรมนามธรรมอย่าง Google mapreduce หรือ opensource
คู่ Hadoop ทำให้กระบวนการซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนานของโปรแกรมประยุกต์หลายเซิร์ฟเวอร์ใส

โปรแกรมเมอร์ ;