Automarking (Cutrone & Chang, 2010)

Automarking (Cutrone & Chang, 2010), a learning management system, is capable of automarking once students submit their answers online. Through natural language processing, the student's answer is evaluated with semantic meaning. This is done through text pre-processing phase where the semantic meaning get 'special space'. The product of pre-processing phase is the canonical form. Comparisons between the canonical from the student’s response and the correct answer are compared to achieve the level of equivalence. Finally, appropriate grade values will be given. However, the system is unable to analyse multiple sentences based on the overall meaning. Although all the works above incorporate Bloom's taxonomy in their work, they do not categorise question based on the semantic of the text. A work from Chang and Chung (2009) is based on keyword matching while keywords are varied over researchers. Question categorization should imply the nature of the question and how the questions can help educators to identify the learner's cognitive level.
3

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Automarking (Cutrone และช้าง 2010), การเรียนรู้ระบบการจัดการ มีความสามารถใน automarking เมื่อนักเรียนส่งคำตอบของพวกเขาออนไลน์ ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คำตอบของนักเรียนรับการประเมิน มีความหมายความหมาย นี้จะทำผ่านขั้นตอนการประมวลผลก่อนข้อความที่ได้รับความหมายความหมาย 'พื้นที่พิเศษ' ผลิตภัณฑ์ของขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นเป็นแบบฟอร์มมาตรฐาน เปรียบเทียบระหว่างมาตรฐานจากคำตอบของนักเรียนและคำตอบที่ถูกต้องมีการเปรียบเทียบเพื่อให้ได้ระดับเทียบเท่า ในที่สุด ค่าเกรดที่เหมาะสมจะได้รับการ อย่างไรก็ตาม ระบบไม่สามารถวิเคราะห์หลายประโยคตามความหมายโดยรวม แม้ว่าผลงานทั้งหมดด้านบนรวมของบลูมจำแนกประเภทในการทำงานของพวกเขา พวกเขา categorise ตามความหมายของข้อคำถาม งานช้างและชุ (2009) ขึ้นอยู่กับคำสำคัญตรงกันในขณะที่คำสำคัญแตกต่างกันมากกว่านักวิจัย การจัดประเภทคำถามควรเป็นสิทธิ์แบบธรรมชาติของคำถามและคำถามจะช่วยนักการศึกษาให้ระบุระดับการรับรู้ของผู้เรียน 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Automarking (Cutrone และช้าง, 2010), ระบบการจัดการการเรียนรู้มีความสามารถใน automarking เมื่อนักเรียนส่งคำตอบของพวกเขาออนไลน์ ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติคำตอบของนักเรียนได้รับการประเมินที่มีความหมายความหมาย นี้จะกระทำผ่านข้อความเฟสก่อนการประมวลผลที่ความหมายได้รับ 'พื้นที่พิเศษ' ผลิตภัณฑ์จากขั้นตอนก่อนการประมวลผลเป็นรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับ เปรียบเทียบระหว่างที่ยอมรับจากการตอบสนองของนักเรียนและคำตอบที่ถูกต้องมีการเปรียบเทียบเพื่อให้บรรลุระดับของความเท่าเทียมกัน สุดท้ายจะมีค่าคะแนนที่เหมาะสมจะได้รับ แต่ระบบไม่สามารถที่จะวิเคราะห์ประโยคหลายขึ้นอยู่กับความหมายโดยรวม แม้ว่าผลงานทั้งหมดข้างต้นรวมอนุกรมวิธานของบลูมในการทำงานของพวกเขาพวกเขาไม่ได้จัดหมวดหมู่คำถามที่อยู่บนพื้นฐานของความหมายของข้อความ ทำงานจากที่ช้างและจุง (2009) จะขึ้นอยู่กับการจับคู่คำหลักในขณะที่คำหลักที่แตกต่างกันกว่านักวิจัย หมวดหมู่คำถามที่ควรจะบ่งบอกถึงลักษณะของคำถามและวิธีการที่คำถามจะช่วยให้การศึกษาเพื่อระบุระดับความรู้ความเข้าใจของผู้เรียน.
3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

automarking ( cutrone &ช้าง , 2553 ) , ระบบการจัดการการเรียนรู้ มีความสามารถ automarking เมื่อนักเรียนส่งคำตอบของพวกเขาออนไลน์ ผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คำตอบของนักเรียนประเมินกับความหมาย . นี้จะกระทำผ่านทางข้อความเฟสก่อนการประมวลผลที่ความหมายรับพิเศษ ' อวกาศ ' ผลิตภัณฑ์ของการประมวลผลระยะที่เป็นแบบฟอร์มมาตรฐาน .การเปรียบเทียบระหว่างมาตรฐานจากการตอบสนองของนักเรียนและคำตอบที่ถูกต้องคือ เมื่อเทียบกับการบรรลุระดับของสมมูล ในที่สุด ค่าเกรดที่เหมาะสมจะได้รับ อย่างไรก็ตาม ระบบไม่สามารถวิเคราะห์ประโยคหลายตามความหมายโดยรวม ถึงแม้ว่าผลงานข้างต้นรวมบานของในงานพวกเขาไม่จัดประเภทคำถามตามความหมายของข้อความ งานจาก ชาง ชุง ( 2009 ) จะขึ้นอยู่กับคำหลักที่ตรงกัน ในขณะที่คำหลักที่หลากหลายมากกว่านักวิจัย คำถามประเภทควรบ่งบอกถึงธรรมชาติของคำถามแล้วคำถามที่สามารถช่วยให้นักการศึกษาระบุเป็นผู้เรียนระดับการรับรู้
3