This data set was the one of the la

This data set was the one of the largest data sets we encountered. Graphing all the
data points was impossible because of the performance limitations of the RAVE,
so only 3500 of the data points were plotted. To analyze this data set, we ran the
ChiSquared ranking algorithm to identify the five most important attributes. We
then created two separate graphs using variables of the same nature. For example,
one graph consisted of the data for shade at 9AM, 12PM, and 3PM representing
the x, y, and z axes respectively, with the size representing the slope of the terrain
and the color representing the elevation. To further analyze the data, each graph
was then split up by the cover type so there were eight graphs in all for each
analysis method. For this data set, we decided not to use the conventional display
environments which consisted of graphs being placed in a building of some sort.
Instead, we created a forest using trees made of cones and cylinders and embedded
the graphs in the midst of the forest. The graphs were set up in the new semicircular
arrangement to allow the user to easily view all the graphs by simply
standing in the center and turning to the left or the right. Instead of using gtb-axisl
to display the label, we opted to use a sign to display the variables represented by
the axes and the color and size of each data point

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลหนึ่งชุดของข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่เราพบได้ สร้างกราฟทั้งหมดจุดข้อมูลเป็นไปไม่ได้ เพราะข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของคลั่ง3500 เท่านั้นของจุดข้อมูลที่ถูกพล็อต การวิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้ เราวิ่งChiSquared อันดับอัลกอริทึมการระบุคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด 5 เราแล้ว สร้างกราฟแยกต่างหากที่สองโดยใช้ตัวแปรของลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างหนึ่งกราฟประกอบด้วยข้อมูลสำหรับสีที่ 9 AM, 12 น. และ 15.00 น.แทนx, y และ z แกนตามลำดับ ขนาดที่แสดงถึงความชันของภูมิประเทศและสีที่แสดงถึงความสูง การวิเคราะห์ข้อมูล กราฟแต่ละเพิ่มเติมถูกแล้วแบ่งตามชนิดครอบคลุมดังนั้นจึงมีแปดกราฟในแต่ละวิธีการวิเคราะห์ สำหรับชุดข้อมูล เราตัดสินใจไม่ใช้การแสดงผลทั่วไปสภาพแวดล้อมที่ประกอบด้วยกราฟที่ถูกวางไว้ในอาคารบางอย่างเราสร้างป่าโดยใช้ต้นไม้ทำกรวยและถัง และฝังตัวแทนกราฟกลางป่า กราฟที่สร้างขึ้นใหม่ใน semicircularจัดให้ผู้ใช้ได้ดูกราฟทั้งหมดโดยเพียงเยี่ยม และเลี้ยวไปทางซ้ายหรือขวา แทนการใช้ axisl ของ gtbแสดงป้ายชื่อ เราเลือกที่จะใช้เครื่องหมายเพื่อแสดงตัวแปรที่แทนด้วยแกน และสี และขนาดของแต่ละจุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลชุดนี้เป็นหนึ่งในชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่เราพบ กราฟทุกจุดข้อมูลที่เป็นไปไม่ได้เนื่องจากข้อ จำกัด การทำงานของ RAVE ที่เพียง3500 จุดข้อมูลพ ในการวิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้เราวิ่งวิธีการจัดอันดับ ChiSquared ที่จะระบุห้าคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด เราแล้วสร้างกราฟสองแยกจากกันโดยใช้ตัวแปรในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างเช่นหนึ่งประกอบด้วยกราฟของข้อมูลเพื่อให้ร่มเงาที่ 09:00, 12:00, 03:00 และเป็นตัวแทนของ x, y, z ที่แกนตามลำดับโดยมีขนาดที่เป็นตัวแทนของความลาดชันของภูมิประเทศและสีที่เป็นตัวแทนของความสูงที่ เพื่อเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลกราฟในแต่ละตอนนั้นแยกตามประเภทปกจึงมีแปดกราฟอยู่ในทุกสำหรับแต่ละวิธีการวิเคราะห์ สำหรับข้อมูลชุดนี้เราตัดสินใจที่จะไม่ใช้จอแสดงผลแบบเดิมสภาพแวดล้อมซึ่งประกอบไปด้วยกราฟที่ถูกวางไว้ในอาคารบางจัดเรียง. แต่เราสร้างป่าโดยใช้ต้นไม้ที่ทำจากกรวยและกระบอกสูบและฝังตัวกราฟในท่ามกลางของป่า. กราฟที่ตั้งขึ้นมาในรูปครึ่งวงกลมใหม่จัดที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูกราฟทั้งหมดโดยเพียงแค่ยืนอยู่ในศูนย์และหันไปทางซ้ายหรือขวา แทนการใช้ gtb-axisl ในการแสดงฉลากที่เราเลือกที่จะใช้เป็นสัญญาณที่จะแสดงตัวแปรที่แสดงโดยแกนและสีและขนาดของแต่ละจุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลชุดนี้เป็นหนึ่งที่ใหญ่ที่สุดของชุดข้อมูลที่เราพบ กราฟทั้งหมด
จุดข้อมูลที่เป็นไปไม่ได้เพราะการแสดงข้อจำกัดของพูดเพ้อเจ้อ
เพียง 3500 ของจุดข้อมูลที่ถูกวางแผน วิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้ เราวิ่ง
chisquared จัดอันดับขั้นตอนวิธีการระบุห้าที่สำคัญที่สุดคุณลักษณะ เรา
แล้วสร้างกราฟแยกโดยใช้ตัวแปรของธรรมชาติเหมือนกันตัวอย่างเช่น
กราฟหนึ่งประกอบด้วยข้อมูลสำหรับสีที่ 09 : 00 , เที่ยง , บ่าย 3
และเป็นตัวแทนของแกน X , Y และ Z ตามลำดับ ด้วยขนาดของความชันของภูมิประเทศ
และสีแทน ระดับความสูง และวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละกราฟ
จากนั้นแบ่งประเภทปกมีทั้งหมดแปดในกราฟแต่ละ
การวิเคราะห์โดยวิธี สำหรับข้อมูลชุดนี้เราตัดสินใจที่จะไม่ใช้จอแสดงผล
ปกติสภาพแวดล้อมซึ่งเป็นกราฟที่ถูกวางไว้ในอาคารบางประเภท .
แทน เราสร้างป่าโดยใช้ต้นไม้ทำจากกรวยและกระบอกและฝังตัว
กราฟในท่ามกลางป่า กราฟถูกสร้างขึ้นในการจัดเรียงรูปครึ่งวงกลม
ใหม่ที่จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูได้อย่างง่ายดายกราฟทั้งหมดโดยเพียงแค่
ยืนอยู่ตรงกลาง แล้วเลี้ยว ซ้ายหรือขวา แทนการใช้ gtb axisl
แสดงฉลาก เราเลือกที่จะใช้เครื่องหมายแสดงตัวแปรที่แสดงโดย
แกนและสีและขนาดของจุดแต่ละจุดข้อมูล