This paper proposes a term cluster

This paper proposes a term cluster query expansion
model based on classification information of retrieved
documents. In this model, the user does not have to
frequently judge the results of the retrieval whether the
results are relevant or not. In addition, this model leads user
to participate in selecting term cluster that corresponds to
user information needs, whereas user is excluded in the
previous methods that relevance feedback process based on
the retrieval system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอขยายตัวถามคลัสเตอร์ระยะเรียกตามข้อมูลการจัดประเภทของเอกสาร ในรุ่นนี้ ผู้ใช้ไม่ต้องมักตัดสินผลของการเรียกว่าการผลลัพธ์จะเกี่ยวข้อง หรือไม่ นอกจากนี้ รุ่นนี้นำไปสู่ผู้ใช้เข้าร่วมในการเลือกคลัสเตอร์ระยะที่สอดคล้องกับข้อมูลผู้ใช้ต้องการ ในขณะที่ผู้ใช้จะถูกแยกออกในการวิธีการก่อนหน้านี้ที่อิงข้อมูลป้อนกลับเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องระบบเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอคลัสเตอร์ระยะการขยายการค้นหา
รูปแบบขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ดึงการจำแนกประเภทของ
เอกสาร ในรูปแบบนี้ผู้ใช้ไม่ต้อง
บ่อยตัดสินผลของการดึงไม่ว่าจะเป็น
ผลมีความเกี่ยวข้องหรือไม่ นอกจากนี้รูปแบบนี้นำไปสู่ผู้ใช้
จะมีส่วนร่วมในการเลือกคลัสเตอร์ระยะที่สอดคล้องกับ
ความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ในขณะที่ผู้ใช้จะได้รับการยกเว้นใน
วิธีการก่อนหน้านี้ที่ความเกี่ยวข้องกระบวนการความคิดเห็นบนพื้นฐานของ
ระบบการดึง