Given a mathematics expression, _nd

Given a mathematics expression, _nding pages with relevant
mathematical content is an important problem that is
the basis of many mathematics retrieval systems. Correctly
predicting the relevance of mathematical expressions is a
core problem that should be addressed in order to develop
useful retrieval systems.
We characterized several possible approaches to this problem,
and we elaborated two working systems that exploit
the structure of mathematical expressions for approximate
match: structural similarity search and pattern matching.
We empirically showed that these two search paradigms outperform
other search techniques, including the ones that perform
exact matching of (normalized) expressions or subexpressions
and the one that performs keyword search. We
also showed that it takes more e_ort from the user to form
queries when doing pattern search as compared to similarity
search, but when relevant matches are found they are ranked somewhat higher. So in conclusion, structural similarity
search seems to be the best way for general users
to search for mathematical expressions, but we hypothesize
that pattern search may be the preferred approach for experienced
users in speci_c domains.
In this paper we focussed on the usability of answers and
how well a search system can _nd relevant documents for a
given query. Others may wish to re-evaluate these results
using more controlled methods for assessing relevance. The
study should next be extended in an ongoing e_ort to include
new approaches as they are developed. Optimizing
the proposed search techniques in terms of query processing
time and index size is a separate direction [14]. Based
on the results of this paper, more complex query languages
can also be developed to accommodate queries that consist
of multiple mathematical expressions supplemented by
textual keywords that might match other parts of relevant
documents, or pattern queries with one or more similarity
constraints.
NTCIR is an international initiative to create a public
and shared infrastructure to facilitate research in Math IR.
It aims to provide a test collection and a set of math tasks.
As a part of our future research, we plan to use this data
(which is not yet available) to further evaluate the discussed
algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้เป็นนิพจน์คณิตศาสตร์ เพ _nding กับที่เกี่ยวข้องมีปัญหาสำคัญที่เป็นเนื้อหาทางคณิตศาสตร์พื้นฐานของระบบเรียกคณิตศาสตร์มาก อย่างถูกต้องคาดการณ์ความเกี่ยวข้องของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์เป็นการปัญหาหลักที่ควรได้รับการพัฒนาประโยชน์เรียกระบบเราลักษณะวิธีได้หลายปัญหานี้และเรา elaborated สองระบบทำงานที่กดขี่ขูดรีดโครงสร้างของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับประมาณตรง: ค้นหาคล้ายโครงสร้างและรูปแบบที่ตรงกันEmpirically ดังที่ว่า outperform paradigms ค้นหาสองเหล่านี้เทคนิคที่ใช้ในการค้นหาอื่น ๆ รวมทั้งคนที่ทำแน่นอนที่ตรงกันของนิพจน์ (มาตรฐาน) หรือ subexpressionsและทำการค้นหาคำสำคัญ เรานอกจากนี้ยัง แสดงให้เห็นว่า จะ e_ort เพิ่มเติมจากผู้ใช้แบบฟอร์มแบบสอบถามเมื่อทำการค้นหารูปแบบเมื่อเทียบกับความคล้ายคลึงกันค้นหา แต่เมื่อเกี่ยวข้องตรงที่มีการจัดอันดับค่อนข้างสูง ในสรุป คล้ายโครงสร้างดังกล่าวค้นหาน่าจะ เป็นวิธีที่ดีสุดสำหรับผู้ใช้ทั่วไปการค้นหานิพจน์ทางคณิตศาสตร์ แต่เรา hypothesizeการค้นหารูปแบบอาจเป็นวิธีการสำหรับผู้มีประสบการณ์ผู้ใช้ในโดเมน speci_cในเอกสารนี้ เรา focussed ในการใช้งานของคำตอบ และวิธีที่ดีระบบค้นหาสามารถ _nd เอกสารที่เกี่ยวข้องสำหรับการสอบถามที่กำหนด ผู้อื่นอาจต้องประเมินผลลัพธ์เหล่านี้อีกครั้งใช้วิธีการควบคุมเพิ่มเติมสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้อง ที่ต่อไปควรขยายการศึกษาในการ e_ort อย่างต่อเนื่องรวมใหม่ใกล้มีพัฒนา ประสิทธิภาพสูงสุดเทคนิคการค้นหาที่นำเสนอในรูปแบบของการประมวลผลแบบสอบถามขนาดเวลาและดัชนีมีทิศทางที่แยกจากกัน [14] ตามผลของภาษาสอบถามที่ซับซ้อน กระดาษนี้สามารถพัฒนาเพื่อรองรับการสอบถามที่ประกอบด้วยนิพจน์ทางคณิตศาสตร์หลายรอบด้วยคำสำคัญข้อความที่อาจตรงกับส่วนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเอกสาร หรือแบบสอบถามรูปแบบ มีความคล้ายคลึงกัน น้อยข้อจำกัดต่าง ๆNTCIR จะสร้างสาธารณะริอินเตอร์เนชั่นแนลและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้ง่ายต่อการวิจัยทางคณิตศาสตร์ใดมุ่งหวังที่จะให้ทดสอบชุดและชุดงานคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยในอนาคตของเรา เราจะใช้ข้อมูลนี้(ซึ่งยังไม่มี) เพิ่มเติม ประเมินที่ discussedอัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับการแสดงออกคณิตศาสตร์ _nding หน้าที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาทางคณิตศาสตร์ที่เป็นปัญหาสำคัญที่เป็นพื้นฐานของคณิตศาสตร์หลายระบบการดึง ได้อย่างถูกต้องทำนายความเกี่ยวข้องของการแสดงออกทางคณิตศาสตร์เป็นปัญหาหลักที่ควรได้รับการแก้ไขเพื่อที่จะพัฒนา. ระบบการดึงประโยชน์เราลักษณะวิธีการที่เป็นไปได้หลายอย่างในการแก้ไขปัญหานี้และเราบรรจงสองระบบการทำงานที่ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างของการแสดงออกทางคณิตศาสตร์สำหรับประมาณแข่งขัน: โครงสร้าง ค้นหาความคล้ายคลึงกันและการจับคู่รูปแบบ. เราสังเกตุพบว่าทั้งสองมีประสิทธิภาพสูงกว่ากรอบความคิดค้นหาเทคนิคการค้นหาอื่น ๆ รวมทั้งคนที่ดำเนินการจับคู่ที่แน่นอนของ(ปกติ) การแสดงออกหรือ subexpressions และหนึ่งที่ดำเนินการค้นหาคำหลัก เรายังแสดงให้เห็นว่าจะใช้เวลา e_ort เพิ่มเติมจากผู้ใช้ในรูปแบบคำสั่งเมื่อทำรูปแบบการค้นหาเมื่อเทียบกับความคล้ายคลึงกันค้นหาแต่เมื่อการแข่งขันที่เกี่ยวข้องจะพบว่าพวกเขามีการจัดอันดับค่อนข้างสูง ดังนั้นในการสรุปคล้ายคลึงกันของโครงสร้างการค้นหาน่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในการค้นหานิพจน์ทางคณิตศาสตร์แต่เราตั้งสมมติฐานการค้นหารูปแบบที่อาจจะเป็นวิธีการที่ต้องการสำหรับการที่มีประสบการณ์ผู้ใช้ในโดเมนspeci_c. ในบทความนี้เราเน้นที่การใช้งานของคำตอบ และวิธีการที่ดีระบบการค้นหาสามารถ_nd เอกสารที่เกี่ยวข้องสำหรับแบบสอบถามที่กำหนด คนอื่น ๆ อาจต้องการที่จะประเมินอีกครั้งผลลัพธ์เหล่านี้ใช้วิธีการควบคุมมากขึ้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้อง การศึกษาต่อไปควรจะขยายใน e_ort อย่างต่อเนื่องที่จะรวมถึงวิธีการใหม่ที่พวกเขาได้รับการพัฒนา การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคการค้นหาที่นำเสนอในแง่ของการประมวลผลแบบสอบถามเวลาและขนาดของดัชนีเป็นทิศทางที่แยกจากกัน[14] จากผลการวิจัยนี้ภาษาแบบสอบถามที่ซับซ้อนมากขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถที่จะพัฒนาเพื่อรองรับคำสั่งที่ประกอบด้วยของการแสดงออกทางคณิตศาสตร์หลายท้ายด้วยคำหลักที่เป็นข้อความที่อาจตรงกับส่วนอื่นๆ ของที่เกี่ยวข้องเอกสารหรือคำสั่งรูปแบบหนึ่งคนหรือมากกว่าความคล้ายคลึงกันจำกัด . NTCIR คือ ความคิดริเริ่มต่างประเทศเพื่อสร้างสาธารณะโครงสร้างพื้นฐานและการใช้ร่วมกันเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยคณิตศาสตร์IR. โดยมีจุดมุ่งหมายที่จะให้ชุดทดสอบและชุดของงานคณิตศาสตร์. ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยในอนาคตของเราเราวางแผนที่จะใช้ข้อมูลนี้(ซึ่งยังไม่เป็นที่ มี) เพื่อส่งเสริมการคำนวณที่กล่าวถึงขั้นตอนวิธีการ