University courses in data mining a

University courses in data mining across the United States are taught primarily in departments of business, computer science/engineering, statistics, and library/information science. Faculty in each of these departments teach data mining with a unique emphasis, although there is considerable overlap relative to course offerings, terminology, technology, resources, and faculty publications. Content analysis research aims to describe in detail the range of data mining technology differences and overlap across academic disciplines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลักสูตรของมหาวิทยาลัยในการทำเหมืองข้อมูลทั่วสหรัฐอเมริกาจะสอนหลักในแผนกธุรกิจ วิทยาศาสตร์/วิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถิติ และวิทยาศาสตร์สารสนเทศห้องสมุด คณาจารย์ในแผนกเหล่านี้สอนการทำเหมืองข้อมูล โดยเน้นเฉพาะ มีการทับซ้อนมากสัมพันธ์กับการเสนอหลักสูตร คำศัพท์ เทคโนโลยี ทรัพยากร และสิ่งพิมพ์คณะ การวิเคราะห์เนื้อหาการวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายในรายละเอียดช่วงของความแตกต่างของเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูล และทับซ้อนกันในสาขาวิชาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักสูตรมหาวิทยาลัยในการทำเหมืองข้อมูลทั่วประเทศสหรัฐอเมริกาได้รับการสอนเป็นหลักในแผนกของธุรกิจวิทยาการคอมพิวเตอร์ / วิศวกรรมสถิติและวิทยาศาสตร์ห้องสมุด / ข้อมูล คณะในแต่ละหน่วยงานเหล่านี้สอนการทำเหมืองข้อมูลที่มีความสำคัญที่ไม่ซ้ำกันถึงแม้จะมีการทับซ้อนกันมากเมื่อเทียบกับการให้บริการการเรียนการสอนคำศัพท์เทคโนโลยีทรัพยากรและสิ่งพิมพ์คณะ การวิจัยการวิเคราะห์เนื้อหามีจุดมุ่งหมายที่จะอธิบายในรายละเอียดในช่วงของความแตกต่างของเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลและการทับซ้อนในสาขาวิชาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักสูตรมหาวิทยาลัยในการทำเหมืองข้อมูลทั่วสหรัฐอเมริกาจะสอนหลักในแผนกของธุรกิจ สถิติ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิศวกรรม และห้องสมุด / สารสนเทศวิทยาศาสตร์ คณะในแต่ละหน่วยงานเหล่านี้สอนการทําเหมืองข้อมูล โดยเน้นที่เป็นเอกลักษณ์ ถึงแม้ว่ามีเหลื่อมกันมากเมื่อเทียบกับบูชาแน่นอนความหมาย เทคโนโลยี ทรัพยากร และคณะ สิ่งพิมพ์การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาที่อธิบายในรายละเอียดช่วงของการทำเหมืองข้อมูลเทคโนโลยีความแตกต่างและทับซ้อนกันในสาขาการศึกษา