(2) capture a picture to the buffer of the system as
the images to be processed.
(3) label the skin pixels
After the image captured, using the improved
labeling algorithm to label the skin region, and using
the arrays top[], bottom[], left[], right[] to count the
four borders and the array size[] to count the pixel’s
number of the current label.
(4) Merging the labeled region
After labeling the skin pixel, the next to be done is
to merge the skin region data which determined by the
arrays top[], bottom[], left[], right[]. The purpose of the
merger is the same region has the same labeling. We
can see the same label region grows towards the right
down from the scan sequence. the different label of the
same region has alternating and overlapping. Therefore
the entire region can obtain through merge the
overlapping region. The merging principle is to merge
small size to big size, then eliminate the data being
related to the small size
(2) รวบรวมข้อมูลเป็นรูปภาพไปยังบัฟเฟอร์ของระบบเป็น
ภาพจะ processed.
(3) ป้ายชื่อพิกเซลผิว
หลังจากภาพ การปรับปรุงการใช้
อัลกอริทึมการพื้นที่ผิว และการจับกลุ่มโดยใช้
เรย์ด้านบน], [ด้านล่าง], [ซ้าย], [ขวา]เพื่อนับ
สี่เส้นขอบและอาร์เรย์ขนาด[]การนับจำนวนของพิกเซล
จำนวน label.
(4) ปัจจุบันรวมพื้นที่ป้าย
หลังจากติดฉลากพิกเซลผิว ถัดไปจะทำเป็น
จะผสานข้อมูลภูมิภาคผิวซึ่งถูกกำหนดโดยการ
อาร์เรย์ชุดด้านบน], [ด้านล่าง], [ซ้าย], [ขวา] วัตถุประสงค์ของการ
ควบเป็นภูมิภาคเดียวกันมีการติดฉลากเดียวกัน เรา
ดูป้ายชื่อภูมิภาคเดียวกันเติบโตข้างขวา
ลงจากลำดับที่การสแกนได้ ป้ายต่าง ๆ
ภูมิภาคเดียวกันมีการสลับ และซ้อนทับกัน ดังนั้น
ทั้งภูมิภาคจะได้รับผ่านจดหมายเวียน
พื้นที่ทับซ้อนกันได้ หลักการผสานเป็นการ ผสาน
ขนาดใหญ่ ขนาดเล็กแล้วกำจัดข้อมูลถูก
ที่เกี่ยวข้องกับขนาดเล็ก
การแปล กรุณารอสักครู่..