Since the number of samples must be

Since the number of samples must be higher than the number of
variables, LDAwas performed using, for each spectral range, the 15
variables with the largest classification weight, selected by means
of the algorithm SELECT (Forina, Lanteri, Casale, & Cerrato Oliveros,
2007; Kowalski & Bender, 1976) implemented in the V-Parvus
package. SELECT is a feature selection method useful both in
classification and in regression problems: at each step, it searches
for the variable with the largest Fisher weight in classification or
with the largest correlation coefficient with the response in
regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากจำนวนตัวอย่างจะต้องมากกว่าจำนวนตัวแปร LDAwas ดำเนินการใช้ แต่ละช่วงสเปกตรัม 15ตัวแปรน้ำหนักประเภทที่ใหญ่ที่สุด เลือก โดยวิธีเลือกอัลกอริทึม (Forina, Lanteri, Casale และ Cerrato Oliveros2007 สกี้และ Bender, 1976) นำมาใช้ใน V-Parvusแพคเกจนี้ เลือกเป็นวิธีการเลือกคุณลักษณะประโยชน์ทั้งในการจัดประเภทและปัญหาการถดถอย: ในแต่ละขั้นตอน ค้นสำหรับตัวแปรน้ำหนัก Fisher ที่ใหญ่ที่สุดในการจัดประเภท หรือกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดด้วยการตอบสนองในถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากจำนวนของกลุ่มตัวอย่างจะต้องสูงกว่าจำนวนของ
ตัวแปร LDAwas ดำเนินการโดยใช้สำหรับแต่ละช่วงสเปกตรัม 15
ตัวแปรที่มีน้ำหนักจัดหมวดหมู่ที่ใหญ่ที่สุดที่เลือกโดยวิธีการ
ขั้นตอนวิธีการเลือก (Forina, Lanteri, คาเซล & Cerrato ลิ,
2007 สกี้ & เบนเดอร์, 1976) การดำเนินการใน V-Parvus
แพคเกจ SELECT เป็นวิธีการเลือกคุณลักษณะที่มีประโยชน์ทั้งใน
การจัดหมวดหมู่และปัญหาการถดถอย: ในแต่ละขั้นตอนจะค้นหา
สำหรับตัวแปรที่มีน้ำหนักฟิชเชอร์ที่ใหญ่ที่สุดในการจัดหมวดหมู่หรือ
มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ใหญ่ที่สุดกับการตอบสนองใน
การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากจำนวนตัวอย่างที่ต้องสูงกว่าตัวเลขของตัวแปร ldawas โดยใช้ แต่ละสเปกตรัมช่วงที่ 15การจำแนกตัวแปรที่มีน้ำหนักมากที่สุด ซึ่งหมายความว่าอัลกอริทึมของการเลือก ( forina lanteri Casale , , , และ oliveros cerrato ,2007 ; สกี้ & Bender , 1976 ) ที่ใช้ใน v-parvusแพคเกจ เลือกเป็นคุณลักษณะการเลือกวิธีที่มีประโยชน์ทั้งในหมวดหมู่ : ปัญหาการค้นหาในแต่ละขั้นตอนได้สำหรับตัวแปรที่มีน้ำหนักมากที่สุดในการจำแนกหรือฟิชเชอร์กับที่ใหญ่ที่สุดในความสัมพันธ์กับการตอบสนองในการถดถอย