Magnetic susceptibility data (2–300

Magnetic susceptibility data (2–300 K) were collected on powdered polycrystalline samples by SQUID magnetometer on Quantum Design model MPMS instrument under an applied magnetic
field of 0.1 T dependencies. Magnetization isotherm was collected
at 2 K between 0 and 5 T. All data were corrected for the contribution of the sample holder and diamagnetism of the samples estimated from Pascal’s constants[18]. The analysis of the magnetic
data was carried out by simultaneousvMT and vM(T) thermal
dependencies including temperature-independent paramagnetism
(TIP), impurity contribution (q), and intermolecular interaction (zJ).
The minimization was carried out with an adapted version of
Visualiseur-Optimiseurfor Matlab

[19,20] using nonlinear leastsquare Lavenberg–Marquard algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รวบรวมข้อมูลภูมิไวรับแม่เหล็ก (2 – 300 K) บนตัวอย่างผงค โดย magnetometer หมึกบนควอนตัมออกรุ่น MPMS เครื่องมือภายใต้การใช้แม่เหล็กฟิลด์การอ้างอิง T 0.1 Magnetization isotherm รวบรวม2 K ระหว่าง 0 และ 5 ต. ข้อมูลทั้งหมดถูกแก้ไขสัดส่วนของผู้ถือตัวอย่างและ diamagnetism อย่างประเมินจากค่าคงที่ของปาสกาล [18] การวิเคราะห์ของแบบแม่เหล็กข้อมูลที่ดำเนินการ โดย simultaneousvMT และ vM(T) ความร้อนอ้างอิงรวมถึงอุณหภูมิอิสระพาราแมกเนติก(แนะนำ), ส่วนมลทิน (q), และการโต้ตอบ intermolecular (zJ)ลดภาระการถูกดำเนินการกับรุ่นดัดแปลงMatlab Visualiseur-Optimiseurfor[19,20] โดยใช้อัลกอริทึมไม่เชิงเส้น leastsquare Lavenberg – Marquard

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่อ่อนแอแม่เหล็ก (2-300 K) ที่ถูกเก็บรวบรวมตัวอย่าง polycrystalline ผงโดย magnetometer ปลาหมึกในรูปแบบควอนตัมที่ใช้ในการออกแบบภายใต้ MPMs แม่เหล็กประยุกต์
ด้านการ 0.1 T อ้างอิง ดึงดูด isotherm เก็บ
ที่ 2 K ระหว่าง 0 และ 5 ตันข้อมูลทั้งหมดได้รับการแก้ไขในการมีส่วนร่วมของผู้ถือตัวอย่างและไดอะแมกเนติตัวอย่างประมาณจากค่าคงที่ของปาสคาล [18] การวิเคราะห์แม่เหล็ก
ข้อมูลที่ได้ดำเนินการโดย simultaneousvMT และ VM (T) ความร้อน
รวมทั้งการอ้างอิงพาราอุณหภูมิอิสระ
(TIP) ผลงานสิ่งเจือปน (ด) และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุล (ZJ).
ลดได้ดำเนินการกับการปรับรุ่น
Visualiseur-Optimiseurfor Matlab
?
[19,20] โดยใช้อัลกอริทึมเชิงเส้น leastsquare Lavenberg-Marquard

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลโดยใช้แม่เหล็ก ( 2 ) 300 k ) สุ่มเก็บตัวอย่างผลึกผงหมึก ควอนตัมโดยโปรแกรมออกแบบโมเดล mpms เครื่องดนตรีภายใต้การใช้แม่เหล็กสนามของ 0.1 t
การอ้างอิง . การสะกดจิตเพื่อรวบรวม
2 K ระหว่าง 0 และ 5 ต.ข้อมูลทั้งหมดถูกแก้ไขในส่วนของตัวอย่างที่ยึด และเดอะ ไลอ้อน คิงของกลุ่มตัวอย่างที่คำนวณจากปาสกาลค่าคงที่ [ 18 ] การวิเคราะห์ข้อมูลกระทำโดยแม่เหล็ก
simultaneousvmt และ VM ( T ) การอ้างอิงรวมทั้งอุณหภูมิความร้อน

อิสระพาราแมกเนติก ( ทิป ) บริสุทธิ์บริจาค ( Q ) และปฏิสัมพันธ์์
( ZJ )การกระทำที่มีการปรับรุ่นของ
visualiseur optimiseurfor MATLAB 
[ ]
19,20 โดยใช้วิธีเชิงเส้น lavenberg – Marquard ขั้นตอนวิธี