A fare shakeJacking up prices may n

A fare shake

Jacking up prices may not be the only way to balance supply and demand for taxis

IT IS a familiar ritual for many: after a late night out you reach for your smartphone to hail an Uber home, only to find—disaster—that the fare will be three times the normal rate. Like many things beloved by economists, “surge pricing” of the sort that occasionally afflicts Uber-users is both efficient and deeply unpopular. From a consumer’s perspective, surge pricing is annoying at best and downright offensive when applied during emergencies. Extreme fare surges often lead to outpourings of public criticism: when a snowstorm paralysed New York in 2013, celebrities, including Salman Rushdie, took to social media to rail against triple-digit fares for relatively short rides. Some city governments have banned the practice altogether: Delhi’s did so in April.

Uber is sticking with surge pricing for now, but Jeff Schneider, one of its machine-learning experts, recently suggested that the company is interested in developing systems that rely on technology, rather than price, to allocate cars. Even if such a technological fix proves elusive, however, local governments do not need to regulate or ban surge pricing to reduce its sting.

Surge (or dynamic) pricing relies on frequent price adjustments to match supply and demand. Such systems are sometimes used to set motorway tolls (which rise and fall with demand in an effort to keep traffic flowing), or to adjust the price of energy in electricity markets. A lower-tech version is common after natural disasters, when shopkeepers raise the price of necessities like bottled water and batteries as supplies run low. People understandably detest such practices. It offends the sensibilities of non-economists that the same journey should cost different amounts from one day or hour to the next—and more, invariably, when the need is most desperate.

Advertisement


Yet surge fares also demonstrate the elegance with which prices moderate a marketplace. When demand in an area

spikes and the waiting time for a car rises, surge pricing kicks in; users requesting cars are informed that the fare will be a multiple of the normal rate. As the multiple rises, the market goes to work. Higher fares ration available cars by willingness to pay: to richer users, in some cases, but also to those less able to wait out the surge period or with fewer good alternatives. Charging extra to those without good alternatives sounds like gouging, yet without surge pricing such riders would be less likely to get a ride at all, since there would be no incentive for all the other people requesting cars to drop out. Surge pricing also boosts supply, at least locally. The extra money is shared with drivers, who therefore have an incentive to travel to areas with high demand to help relieve the crush.

A recent analysis published by Uber illustrates how the system is intended to work. Jonathan Hall, head of economic research at Uber, Cory Kendrick, a data scientist at the firm, and Chris Nosko, of the University of Chicago, compared two high-demand cases in New York city to illustrate how surge pricing is intended to work. In March 2015 it kicked in after a sold-out concert by Ariana Grande, a singer, in an arena in the middle of Manhattan. As the show came to an end, the number of people in the area opening the Uber app quadrupled in just a few minutes. Uber’s algorithm swiftly applied surge pricing; the average waiting time for a car rose only modestly, while the “completion rate”—the share of requests for rides that are met—never fell below 100%. On New Year’s Eve in 2014, in contrast, Uber’s surge-pricing algorithm broke down for 26 minutes, leaving New York without surge pricing. The average wait time for a car soared from about two minutes to roughly eight, while the completion rate dropped below 25% (see chart).

The comparison may overstate the power of surge pricing. Even without the help of algorithms, cab drivers know to converge on a venue as an event finishes; more Uber drivers than normal were surely in the area at the end of Ms Grande’s concert in expectation of the extra business. Yet the possibility of earning a surge fare may also strengthen drivers’ incentives to anticipate and respond pre-emptively to high demand. Ironically, the better Uber’s surge-pricing algorithm works, the less the company will need to use it, since drivers’ pre-emptive responses will tend to eliminate the demand imbalances that make surge pricing necessary in the first place.

There are tantalising hints that Uber hopes to follow this logic to its conclusion. Mr Schneider noted that clever machine-learning tools could process Uber’s piles of data and determine when and where demand is likely to outstrip the supply of cars. There would be no need to wait until demand starts to rise, nor for drivers to scan concert schedules. The ability to anticipate demand would be of some use to Uber today: it could

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าโดยสารสั่นยกราคาอาจเป็นวิธีเดียวที่จะสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานสำหรับแท็กซี่มันเป็นพิธีกรรมสำหรับหลาย ๆ คนคุ้นเคย: หลังค่ำคืนออก คุณหยิบสมาร์ทโฟนเพื่อตะโกนเรียก Uber มี บ้านเพียงเพื่อจะพบ — ภัยพิบัติ — ว่า ค่าโดยสารจะเป็นสามเท่าของอัตราปกติ เช่นหลายสิ่ง โดยนักเศรษฐศาสตร์ "กระชากราคา" ของการจัดเรียงที่บางครั้งแนวผู้ใช้ Uber ที่รักจะไม่เป็นที่นิยมอย่างมาก และมีประสิทธิภาพ จากมุมมองของผู้บริโภค ราคาไฟกระชากได้น่ารำคาญที่สุด และจริงจังไม่เหมาะสมเมื่อใช้ในกรณีฉุกเฉิน ค่าโดยสารมากกระชากมักจะนำไปสู่ outpourings วิจารณ์สาธารณะ: เมื่อเผชิญกับ paralysed นิวยอร์กใน 2013 ดัง รวม Salman Rushdie เอาไปสังคมราวกับค่าโดยสารสามหลักค่อนข้างสั้นขี่ บางรัฐบาลเมืองได้ห้ามการปฏิบัติทั้งหมด: ของทำเช่นนั้นในเดือนเมษายนนี้Uber จะติดกับไฟกระชากราคาตอนนี้ แต่เจฟฟ์ชไนเดอร์ ผู้เชี่ยวชาญการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างใดอย่างหนึ่งเมื่อเร็ว ๆ นี้แนะนำว่า บริษัทที่สนใจในการพัฒนาระบบที่ต้องพึ่งเทคโนโลยี มากกว่าราคา การจัดสรรรถยนต์ ถ้าแก้ไขเทคโนโลยีพิสูจน์ยาก อย่างไรก็ตาม รัฐบาลท้องถิ่นไม่จำเป็นต้องควบคุม หรือบ้านไฟกระชากราคาลดของมันป้องกันไฟกระชาก (หรือ dynamic) ราคาพึ่งปรับราคาบ่อยให้ตรงกับอุปสงค์และอุปทาน ระบบดังกล่าวบางครั้งใช้ การตั้งค่าผ่านทางมอเตอร์เวย์ (ที่ขึ้น และลงกับความต้องการเพื่อให้การจราจรไหล), หรือปรับราคาพลังงานในประเทศ รุ่นล่างไฮเทคเป็นปกติหลังจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ เมื่อเสมอยกระดับราคาของที่จำเป็นเช่นน้ำดื่มบรรจุขวดและแบตเตอรี่เป็นอุปกรณ์ทำงานต่ำ ท่านเข้าใจเกลียดชังปฏิบัติเช่น มัน offends ถือของไม่ใช่เศรษฐศาสตร์ว่า การเดินทางเดียวกันราคาจำนวนแตกต่างจากวันหนึ่งหรือชั่วโมงต่อไป — และ อื่น ๆ คงเส้นคงวา เมื่อจำเป็นต้องมีหมดหวังมากที่สุดโฆษณายัง ราคากระชากยังแสดงความสง่างามที่ราคาปานกลางตลาด เมื่อความต้องการในพื้นที่ แหลมและรอสำหรับรถยนต์เพิ่มขึ้น ไฟกระชากราคาเตะ ขอรถยนต์ผู้ใช้จะทราบว่า ค่าโดยสารจะเป็นตัวคูณของอัตราปกติ เป็นเพิ่มขึ้นหลาย ตลาดไปทำงาน ค่าโดยสารสูงขึ้นปันส่วนรถพร้อมใช้งาน โดยความเต็มใจจ่าย: ผู้ ใช้ยิ่งขึ้น ในบางกรณี แต่ผู้ที่ไม่ได้รอช่วงไฟกระชาก หรือ มีน้อยกว่าทางเลือกที่ดี ชาร์จพิเศษที่ไม่ มีทางเลือกที่ดีเสียงเหมือนเซาะ ยังไม่ มีไฟกระชากราคาดังกล่าวผู้ขับขี่จะโอกาสน้อยที่จะได้นั่งเลย เพราะจะไม่มีแรงจูงใจสำหรับคนอื่น ๆ ที่ร้องขอรถให้ปล่อยออก ราคากระชากยังช่วยเพิ่มอุปทาน น้อยในท้องถิ่น เงินพิเศษร่วมกับ ผู้ ขับดังนั้น เพื่อจูงใจให้เดินทางไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการสูงเพื่อช่วยบรรเทาอาการปิ๊งการวิเคราะห์ล่าสุดที่เผยแพร่ โดย Uber แสดงให้เห็นถึงวิธีระบบเป็นการทำงาน โยนาธานฮอลล์ หัวหน้าสำนักวิจัยเศรษฐกิจที่ Uber โคเคนดิก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่บริษัท และคริส Nosko มหาวิทยาลัยชิคาโก เปรียบเทียบสองกรณีสูงในนิวยอร์กซิตี้เพื่อแสดงวิธีกำหนดราคากระชากมีวัตถุประสงค์ในการทำงาน มีนาคม 2015 มันเตะในหลังจากคอนเสิร์ตนำโดย Ariana Grande นักร้อง ในเวทีกลางแมนฮัตตัน ตามที่แสดงมาถึงจุดสิ้นสุด เพิ่มจำนวนคนในพื้นที่เปิด Uber app ในเพียงไม่กี่นาที อัลกอริทึมของ Uber ใช้ไฟกระชากราคา อย่างรวดเร็ว เวลารอคอยเฉลี่ยสำหรับรถกุหลาบสุภาพเท่านั้น ในขณะ "สมบูรณ์อัตรา" — ร่วมขอขี่ที่ตรง — ไม่เคยลดลงต่ำกว่า 100% ในปี 2014 คมชัด อัลกอริทึมราคา surge ของ Uber ร้องไห้ 26 นาที ออกจากนิวยอร์ก โดยไฟกระชากราคา เวลารอคอยเฉลี่ยสำหรับรถยนต์เพิ่มสูงขึ้นจากประมาณสองนาทีถึงประมาณแปด ในขณะอัตราความสมบูรณ์ลดลงต่ำกว่า 25% (ดูแผนภูมิ)การเปรียบเทียบอาจภั์พลังของไฟกระชากราคา โดยใช้อัลกอริทึม ขับทราบเพื่อมาบรรจบกันในสถานเป็นเหตุการณ์เสร็จ Uber โปรแกรมควบคุมเพิ่มเติมมากกว่าปกตินอนในพื้นที่จบคอนเสิร์ต Ms Grande in expectation of เพิ่มเติมของธุรกิจ ยัง เป็นไปได้ของรายได้ค่าโดยสารไฟกระชากอาจยังเสริมสร้างแรงจูงใจในการขับขี่สามารถคาดการณ์ และตอบสนองต่อความต้องการสูง pre-emptively แดกดัน ทำงานอัลกอริทึมราคากระชากของ Uber ดีกว่า น้อยบริษัทจะต้องใช้งานได้ เนื่องจากการตอบสนองของไดรเวอร์ pre-emptive จะมีแนวโน้มจะ ขจัดความไม่สมดุลของความต้องการที่ทำให้ไฟกระชากราคาความจำเป็นในสถานที่แรกกำลังเพลิดคำแนะนำที่ Uber หวังทำตามตรรกะนี้เพื่อสรุป นายชไนเดอร์กล่าวว่า ฉลาดเรียนรู้ของเครื่องมือสามารถประมวลผลข้อมูลกองของ Uber และกำหนด และเวลาที่ต้องการจะ outstrip การจัดหารถยนต์ คุณจะไม่จำเป็นต้องรอจนกว่าความต้องการเริ่ม การเพิ่มขึ้น หรือโปรแกรมควบคุมการสแกนตารางคอนเสิร์ต ความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการที่จะเป็น Uber ใช้บางวันนี้: มันอาจจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สั่นโดยสารjacking ขึ้นราคาอาจจะไม่เป็นวิธีเดียวที่จะรักษาความสมดุลของอุปสงค์และอุปทานของรถแท็กซี่มันเป็นพิธีกรรมที่คุ้นเคยสำหรับหลาย ๆ คน: หลังจากดึกออกคุณมาถึงมาร์ทโฟนของคุณเพื่อลูกเห็บบ้าน Uber เพียงเพื่อจะพบภัยพิบัติที่ ค่าโดยสารจะเป็นสามเท่าของอัตราปกติ เช่นเดียวกับหลายสิ่งหลายอย่างที่รักของนักเศรษฐศาสตร์ "กระชากกำหนดราคา" ของการจัดเรียงที่บางครั้ง afflicts Uber ผู้ใช้เป็นทั้งที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมอย่างล้ำลึก จากมุมมองของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นการกำหนดราคาเป็นที่น่ารำคาญที่ดีที่สุดและเป็นที่น่ารังเกียจอย่างจริงจังเมื่อนำมาใช้ในกรณีฉุกเฉิน ค่าโดยสารที่สูงที่สุดกระชากมักจะนำไปสู่การพรั่งพรูของการวิจารณ์ส่วนกลาง: เมื่อพายุหิมะเป็นอัมพาตนิวยอร์กในปี 2013 ดังรวมทั้งซัลแมนรัชเอาไปสื่อสังคมเพื่อรถไฟกับค่าโดยสารสามหลักสำหรับการขี่ค่อนข้างสั้น บางรัฐบาลเมืองได้ห้ามการปฏิบัติทั้งหมด: นิวเดลีได้ดังนั้นในเดือนเมษายน. Uber เป็นเกาะที่มีการกำหนดราคากระชากตอนนี้ แต่เจฟฟ์ชไนเดอหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องเรียนรู้เมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่า บริษัท มีความสนใจในการพัฒนาระบบที่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยี มากกว่าราคาที่จะจัดสรรรถยนต์ แม้ว่าเช่นการแก้ไขเทคโนโลยีพิสูจน์ยาก แต่รัฐบาลท้องถิ่นไม่จำเป็นต้องควบคุมหรือกำหนดราคาห้ามกระชากเพื่อลดการต่อยของมัน. Surge (หรือแบบไดนามิก) การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับการปรับราคาบ่อยเพื่อให้ตรงกับอุปสงค์และอุปทาน ระบบดังกล่าวบางครั้งจะใช้ในการตั้งค่าผ่านทางมอเตอร์เวย์ (ซึ่งเพิ่มขึ้นและตกอยู่กับความต้องการในความพยายามที่จะให้การจราจรไหลเป็นพิเศษ) หรือการปรับราคาพลังงานในตลาดไฟฟ้า รุ่นที่ต่ำกว่า-Tech เป็นเรื่องธรรมดาหลังจากภัยพิบัติทางธรรมชาติเมื่อเจ้าของร้านยกระดับราคาของความจำเป็นเช่นน้ำดื่มบรรจุขวดและแบตเตอรี่เป็นอุปกรณ์การทำงานต่ำ คนเกลียดชังเข้าใจการปฏิบัติดังกล่าว มันละเมิดความรู้สึกอ่อนไหวไม่ใช่นักเศรษฐศาสตร์ที่ว่าการเดินทางเดียวกันควรเสียค่าใช้จ่ายจำนวนเงินที่แตกต่างจากหนึ่งวันหรือชั่วโมงต่อไปและมากขึ้นอย่างสม่ำเสมอเมื่อต้องหมดหวังมากที่สุด. the โฆษณาค่าโดยสาร แต่เพิ่มขึ้นนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความสง่างามกับที่ราคาปานกลาง ตลาด เมื่อมีความต้องการอยู่ในพื้นที่แหลมและเวลาที่รอคอยสำหรับรถที่เพิ่มขึ้นกระชากเตะในการกำหนดราคา; ผู้ใช้ร้องขอรถยนต์ได้รับแจ้งว่าค่าโดยสารจะเป็นหลายอัตราปกติ ในฐานะที่เป็นเพิ่มขึ้นหลายตลาดไปทำงาน อัตราค่าโดยสารที่สูงขึ้นปันส่วนรถยนต์ใช้ได้โดยเต็มใจที่จะจ่าย: กับผู้ใช้งานที่ดียิ่งขึ้นในบางกรณี แต่ยังรวมถึงผู้ที่ไม่สามารถที่จะรอออกระยะเวลาการกระชากหรือมีทางเลือกที่ดีน้อยลง การเรียกเก็บเงินพิเศษให้กับผู้ที่ไม่มีทางเลือกที่ดีเสียงเหมือนแซะ แต่การกำหนดราคาโดยไม่ต้องกระชากผู้ขับขี่ดังกล่าวจะมีโอกาสน้อยที่จะได้รับการนั่งที่ทุกคนเนื่องจากจะมีแรงจูงใจสำหรับทุกคนอื่นขอให้รถที่จะเลื่อนออกไม่มี การกำหนดราคากระชากยังช่วยเพิ่มอุปทานอย่างน้อยในประเทศ เงินพิเศษที่จะใช้ร่วมกันกับคนขับรถที่ดังนั้นจึงมีแรงจูงใจที่จะเดินทางไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการสูงเพื่อช่วยบรรเทาปิ๊. การวิเคราะห์ล่าสุดที่เผยแพร่โดย Uber แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ระบบมีจุดมุ่งหมายในการทำงาน โจนาธานฮอลล์หัวหน้าฝ่ายวิจัยเศรษฐกิจใน Uber คอรี Kendrick นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ บริษัท และคริส Nosko ของมหาวิทยาลัยชิคาโกเมื่อเทียบสองกรณีความต้องการสูงในเมืองนิวยอร์กเพื่อแสดงให้เห็นว่าการกำหนดราคากระชากมีจุดมุ่งหมายในการทำงาน ในมีนาคม 2015 มันเตะในหลังจากคอนเสิร์ตขายออกโดย Ariana Grande, นักร้องในเวทีในช่วงกลางของแมนฮัตตัน ในฐานะที่เป็นการแสดงมาถึงจุดสิ้นสุดจำนวนคนในพื้นที่เปิดแอป Uber ปากต่อปากในเวลาเพียงไม่กี่นาที อัลกอริทึมของ Uber อย่างรวดเร็วนำมาใช้กำหนดราคากระชาก; รอเวลาเฉลี่ยสำหรับรถที่เพิ่มขึ้นเพียงอย่างสุภาพในขณะที่ "อัตราการสำเร็จ" หุ้นของการร้องขอ -The สำหรับการขี่ที่พบไม่เคยลดลงต่ำกว่า 100% ในวันส่งท้ายปีเก่าในปี 2014 ในทางตรงกันข้ามขั้นตอนวิธีการกำหนดราคากระชาก Uber ของยากจนลง 26 นาทีออกจากนิวยอร์กโดยไม่ต้องกำหนดราคากระชาก ระยะเวลาโดยเฉลี่ยสำหรับรถที่เพิ่มสูงขึ้นจากประมาณสองนาทีประมาณแปดในขณะที่อัตราการสำเร็จลดลงต่ำกว่า 25% (ดูกราฟ). การเปรียบเทียบอาจคุยโวพลังของการกำหนดราคาไฟกระชาก แม้โดยความช่วยเหลือของขั้นตอนวิธีการขับรถแท็กซี่ทราบว่าจะมาบรรจบกันในสถานที่จัดงานเป็นเสร็จสิ้นเหตุการณ์; ไดรเวอร์ Uber กว่าปกติได้อย่างแน่นอนในพื้นที่ในตอนท้ายของคอนเสิร์ตนางสาวแกรนด์ในความคาดหวังของธุรกิจเสริม แต่ความเป็นไปได้ของรายได้ค่าโดยสารกระชากยังอาจสร้างความเข้มแข็งแรงจูงใจของคนขับรถในการคาดการณ์และตอบสนองก่อน emptively ความต้องการสูง กระแทกแดกดันอัลกอริทึมคลื่นการกำหนดราคาที่ดีกว่า Uber ทำงานที่น้อยกว่าที่ บริษัท จะต้องใช้มันตั้งแต่คำตอบไว้ล่วงหน้า emptive คนขับจะมีแนวโน้มที่จะขจัดความไม่สมดุลของอุปสงค์ที่ทำให้การกำหนดราคาคลื่นที่จำเป็นในสถานที่แรก. มีคำแนะนำยั่วเย้าที่ Uber หวังที่จะทำตามตรรกะนี้ไปสู่ข้อสรุปของมัน นายชไนเดอตั้งข้อสังเกตว่าฉลาดเครื่องมือเครื่องสามารถประมวลผลการเรียนรู้กอง Uber ของข้อมูลและการกำหนดเวลาและความต้องการที่มีแนวโน้มที่จะทำได้ดีกว่าอุปทานของรถยนต์ จะไม่มีความจำเป็นที่จะรอจนกว่าความต้องการจะเริ่มต้นที่จะเพิ่มขึ้นหรือสำหรับไดรเวอร์ที่จะสแกนตารางคอนเสิร์ต ความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการที่จะเป็นของใช้บางอย่างเพื่อ Uber วันนี้: มันอาจจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าโดยสาร เขย่าเพิ่มราคาอาจไม่ใช่วิธีเดียวเพื่อความสมดุลของอุปสงค์และอุปทานสำหรับรถแท็กซี่มันคือพิธีกรรมที่คุ้นเคยหลาย : หลังจากดึกไปถึงสำหรับมาร์ทโฟนของคุณจะเป็นปรากฏการณ์ลูกเห็บบ้านเท่านั้นที่จะพบภัยพิบัติที่ค่าโดยสารจะเป็น 3 เท่าของอัตราปกติ ค่ะ ชอบสิ่งอันเป็นที่รัก โดยนักเศรษฐศาสตร์หลาย " กระชากราคา " ของการจัดเรียงที่ afflicts ผู้ใช้บางครั้งปรากฏการณ์ทั้งประสิทธิภาพและลึกไม่เป็นที่นิยม จากมุมมองของผู้บริโภค ราคากระชากมันน่ารำคาญที่ดีที่สุดและก้าวร้าวอย่างจริงจังเมื่อใช้ตอนฉุกเฉิน ค่าโดยสารมากกระชากมักจะนำไปสู่ outpourings วิจารณ์สาธารณะ : เมื่อพายุหิมะหยุดทำงานนิวยอร์กในปี 2013 คนดัง รวมทั้ง ซัลแมน รัชดี พาสื่อสังคมกับหลักสามรางค่าโดยสารสำหรับขี่ค่อนข้างสั้น บางรัฐบาลเมืองต้องห้ามปฏิบัติทั้งหมด : นิวเดลีได้ในเดือนเมษายนปรากฏการณ์ผสานกับกระแสราคาตอนนี้ แต่เจฟ ชไนเดอร์ หนึ่งของการเรียนรู้เครื่องผู้เชี่ยวชาญ เมื่อเร็ว ๆนี้ชี้ให้เห็นว่า บริษัท มีความสนใจในการพัฒนาระบบที่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยี มากกว่าราคา การจัดสรรรถยนต์ ถ้าเช่นการแก้ไขเทคโนโลยีพิสูจน์ยาก อย่างไรก็ตาม รัฐบาลท้องถิ่น ไม่ต้องควบคุม หรือบ้านราคากระชากเพื่อลดการเจ็บปวดกระแส ( หรือแบบไดนามิก ) ราคาขึ้นอยู่กับราคาบ่อย ปรับให้ตรงกับอุปสงค์และอุปทาน ระบบดังกล่าวใช้ในบางครั้งเพื่อตั้งค่าทางด่วนโทลเวย์ ซึ่งมีความต้องการเพิ่มขึ้นและลดลงในความพยายามที่จะให้การจราจรไหล ) หรือปรับราคาพลังงานในตลาดไฟฟ้า รุ่นเทคโนโลยีล่างทั่วไปหลังจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ เมื่อเจ้าของร้านยกราคาปัจจัยเช่นขวดน้ำและแบตเตอรี่เป็นอุปกรณ์ วิ่งน้อย เกลียดคนเข้าใจเรื่องนี้ มันคือ sensibilities ของนักเศรษฐศาสตร์ในการเดินทางเดียวกันควรใช้จ่ายในปริมาณที่แตกต่างกันจากวันหรือชั่วโมงต่อไปและมากขึ้นเสมอ เมื่อต้องการกำลังมากที่สุดโฆษณาเลยกระชากค่าโดยสารยังแสดงให้เห็นถึงความสง่างามกับราคาปานกลาง ซึ่งเป็นตลาด เมื่อความต้องการในพื้นที่spikes และรอเวลาให้รถสูงขึ้น กระชากราคา kicks ใน ; ผู้ใช้ร้องขอรถแจ้งว่าค่าโดยสารจะหลายอัตราปกติ เป็นเพิ่มขึ้นหลายตลาดจะไปทำงาน สูงกว่าอัตราค่าโดยสาร ส่วนของรถยนต์โดยความเต็มใจที่จะจ่ายเพื่อผู้ใช้ยิ่งขึ้น ในบางกรณี แต่ยังผู้ที่ได้น้อยกว่าที่จะรอให้พ้นช่วงกระชากหรือน้อยกว่าที่ดีแทน ชาร์จพิเศษเหล่านั้นโดยปราศจากทางเลือกที่ดีเหมือน gouging , ยังไม่กระชากราคาดังกล่าวผู้ขับขี่จะเป็นโอกาสน้อยที่จะได้รับรถเลย เพราะจะไม่มีสิ่งจูงใจสำหรับคนทุกคนต้องการรถยนต์ที่จะออกจาก ราคาที่เพิ่มขึ้นยังช่วยเพิ่มอุปทาน อย่างน้อยภายใน เงินพิเศษร่วมกันกับไดรเวอร์ที่จึงมีแรงจูงใจที่จะเดินทางไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการสูง เพื่อช่วยบรรเทาอาการตกหลุมรักการวิเคราะห์ล่าสุดที่เผยแพร่โดย ปรากฏการณ์ที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ระบบมีไว้ทำงาน โจนาธาน ฮอลล์ หัวหน้าฝ่ายวิจัยเศรษฐกิจใน uber Cory เคนดริก , ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์ของ บริษัท และ คริส nosko แห่งมหาวิทยาลัยชิคาโก้ เปรียบเทียบความต้องการสูงกรณีในนิวยอร์กเพื่อแสดงให้เห็นว่าราคากระชากมีไว้ทำงาน มีนาคม 2015 มันเตะในหลังจากที่ขายออกคอนเสิร์ตของ อาเรียน่า แกรนด์ นักร้อง ในเวทีกลางแมนฮัตตัน เมื่อแสดงมาถึงจุดจบ จำนวนประชาชนในพื้นที่เปิด app Uber quadrupled ในเพียงไม่กี่นาที ปรากฏการณ์ของกระแสที่ใช้ขั้นตอนวิธีการอย่างรวดเร็วราคา ; เวลารอคอยเฉลี่ย สำหรับรถที่เพิ่มขึ้นเพียงอย่างถ่อมตัว , ในขณะที่ " เสร็จคะแนน " - แลกเปลี่ยนของการร้องขอสำหรับ rides ที่พบไม่เคยลดลงต่ำกว่า 100 % ในวันก่อนปีใหม่ใน 2014 , ในทางตรงกันข้าม , ปรากฏการณ์ของกระแสราคาขั้นตอนวิธีเสีย 26 นาที จากนิวยอร์ก โดยราคาไฟกระชาก เวลารอเฉลี่ยสำหรับรถยนต์เพิ่มสูงขึ้นจากประมาณสองนาที ประมาณ แปด ในขณะที่สมบูรณ์อัตราลดลงต่ำกว่า 25% ( ดูแผนที่ )เปรียบเทียบราคาอาจกล่าวเกินจริงพลังของไฟกระชาก โดยไม่ต้องช่วยเหลือของขั้นตอนวิธี คนขับรถแท็กซี่ทราบเพื่อมาบรรจบกันในสถานที่ที่เสร็จสิ้นเหตุการณ์ ; ไดรเวอร์ uber มากกว่าปกติย่อมในพื้นที่ที่ส่วนท้ายของนางสาวแกรนด์คอนเสิร์ตในความคาดหวังของธุรกิจเสริม แต่ความเป็นไปได้ของรายได้ค่าโดยสารอาจเสริมสร้างแรงจูงใจกระชากไดรเวอร์ " คาดการณ์และตอบสนองก่อน emptively ความต้องการสูง แดกดัน , ปรากฏการณ์ของกระแสราคาดีกว่าขั้นตอนวิธีทำงาน น้อยกว่าที่ บริษัท จะต้องใช้มัน เพราะคนขับรถก่อน emptive การตอบสนองจะมักขจัดความไม่สมดุลของความต้องการที่ให้ราคากระชากที่จําเป็นในสถานที่แรกมีคำแนะนำว่า ความหวังที่จะปฏิบัติตามสูดกลิ่นหอมอันปรากฏการณ์ตรรกะนี้ข้อสรุปของ นายชไนเดอร์ กล่าวว่า เครื่องมือเครื่องจักรการเรียนรู้ฉลาดสามารถกระบวนการปรากฏการณ์ของกองข้อมูลและตรวจสอบที่ไหนและเมื่อความต้องการน่าจะทำได้ดีกว่าอุปทานของรถยนต์ ไม่ต้องรอจนกว่าความต้องการที่เริ่มสูงขึ้น หรือไดรเวอร์การสแกนตารางคอนเสิร์ต ความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการจะได้ใช้ที