Regression analysis of variance tab

Regression analysis of variance table confirms the linear relationship between dependent and independent variables since the significance level is less than 0.05. According to regression test theory:
• The determining coefficient between the components of knowledge from customer and competitive advantage in e-commerce is 18%. Which shows 18% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge from costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.590 + 0.181 Knowledge from customers
• The determining coefficient between the components of knowledge for customer and competitive advantage in e-commerce is 15.1%. Which shows 15.1% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge for costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 2.881 + 0.342 Knowledge for customers
The determining coefficient between the components of knowledge about customer and competitive advantage in e-commerce is 44.7%. Which shows 44.7% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by knowledge about costumer. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 2.365 + 0.465 Knowledge about customer
• The determining coefficient between the components of recording and spreading customers' knowledge and competitive advantage in e-commerce is 30.7%. Which shows 30.7% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by recording and spreading customers' knowledge. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.325 + 0.227 Recording and spreading customers' knowledge
The determining coefficient between the components of quality of the products and services and competitive advantage in e-commerce is 23%. Which shows 23% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by quality of the products and services. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.369 + 0.223 Quality of the products and services
The determining coefficient between the components of pace of providing the products and services and competitive advantage in e-commerce is 21.9%. Which shows 21.9% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by pace of providing the products and services. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.469 + 0.208 Pace of providing the products and services
The determining coefficient between the components of reasonable prices and competitive advantage in e-commerce is 16.6%. Which shows 16.6% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by reasonable prices. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.608 + 0.174 Reasonable prices
The determining coefficient between the components of satisfaction and competitive advantage in e-commerce is 4.4%. Which shows 4.4% of changes in the competitive advantage in e-commerce is influenced by satisfaction. Summary of the obtained results and the regression line equation are as follows:
- Competitive Advantage in E-commerce = 3.879 + 0.096 Satisfaction
4.2.2 Multiple Regression Analysis
Sometimes two or more variables have a major impact on the dependent variable. In this situation, the dependent variable multiple regression is used. The linearity assumption in multiple regressions of relationships between variables is also confirmed and thus the regression equation is defined as follows:
y = a+b1x1+b2x2+b3x3 +... [27]. (1)
The results and output tables obtained from the multiple regression analysis test by SPSS software are presented in the table 5.
The significance level (sig) for the components of pace of providing the products and services and satisfaction is more than 0.05, which indicates no linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. On the other hand, the significance level (sig) of components of knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices is less than 0.05, which indicates a linear relationship exists between the above factors and competitive advantage in e-commerce. The determining coefficient is 72.2% between the above components and the competitive advantage in e-commerce and this indicates that 72.2% of the change in component of competitive advantage in e-commerce is affected by the components of the knowledge from customers, knowledge for customer, knowledge about customer, recording and spreading customers' knowledge, quality of the products and services and reasonable prices. Multiple regression line equation and the obtained results are summarized, as follows:

Table 5: Results of multiple regression analysis of 8 factors and competitive advantage in e-commerce


Competitive Advantage in E-commerce = 0.933 + 0.076 Knowledge from customers + 0.234 Knowledge for customer + 0.222 Knowledge about customer + 0.116 Recording and spreading customers' knowledge + 0.107 Quality of the products and services + 0.057 Reasonable prices

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนของการถดถอยยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างขึ้น และขึ้นอยู่กับตัวแปรตั้งแต่ระดับนัยสำคัญมีค่าน้อยกว่า 0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบถดถอย:•สัมประสิทธิ์กำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 18% แสดง 18% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้จากลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.590 + 0.181 ความรู้จากลูกค้า•สัมประสิทธิ์กำหนดเนื้อหาความรู้สำหรับลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 15.1% แสดง 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้สำหรับลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ =รู้ 2.881 + 0.342 สำหรับลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซเป็น 44.7% แสดง 44.7% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 2.365 + 0.465 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า•สัมประสิทธิ์กำหนดระหว่างส่วนประกอบของการบันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าและในอีคอมเมิร์ซคือ 30.7% แสดง 30.7% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากบันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ =รู้ 3.325 + 0.227 บันทึก และประมาณของลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์ที่กำหนดระหว่างส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์ และบริการที่มีคุณภาพและในอีคอมเมิร์ซเป็น 23% แสดง 23% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.369 + 0.223 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการค่าสัมประสิทธิ์ที่กำหนดระหว่างคอมโพเนนต์ของก้าวที่ให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ และในอีคอมเมิร์ซเป็น 21.9% แสดงที่ 21.9% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซมีอิทธิพลโดยก้าวให้ผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.469 + 0.208 ก้าวให้ผลิตภัณฑ์และบริการค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของราคาสมเหตุสมผลและในอีคอมเมิร์ซเป็น 16.6% แสดง 16.6% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากราคาที่เหมาะสม สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.608 + 0.174 ราคาสมเหตุสมผลค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดส่วนประกอบของความพึงพอใจและในอีคอมเมิร์ซเป็น 4.4% แสดง 4.4% ของการเปลี่ยนแปลงในเปรียบในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความพึงพอใจ สรุปผลได้รับและสมการของเส้นถดถอยจะเป็นดังนี้:-เปรียบในอีคอมเมิร์ซ = 3.879 + 0.096 ความพึงพอใจ4.2.2 วิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสอง หรือมากกว่าสองตัวแปรมีผลกระทบสำคัญในตัวแปรขึ้นอยู่กับ ในสถานการณ์นี้ ตัวแปรขึ้นอยู่กับใช้หลายการถดถอย นอกจากนี้ยังมียืนยันสมมติฐานแบบดอกไม้ใน regressions หลายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และดังนั้น สมการการถดถอยไว้ดังนี้:y = + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... [27] . (1)ผลและตารางผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยหลายซอฟต์แวร์โปรแกรมจะแสดงในตาราง 5ระดับนัยสำคัญ (sig) สำหรับคอมโพเนนต์ของก้าวที่ให้ผลิตภัณฑ์ และบริการ และความพึงพอใจมีค่ามากกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ บนมืออื่น ๆ ระดับนัยสำคัญ (sig) องค์ประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสมคือน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้างในอีคอมเมิร์ซและปัจจัยการ สัมประสิทธิ์กำหนดเป็น 72.2% ระหว่างส่วนประกอบข้างต้น และได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% การเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบของในพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์จะมีผลต่อส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า บันทึก และการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ และราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยหลายและได้รับผลลัพธ์ที่สรุป : ตาราง 5: ผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายปัจจัย 8 และในอีคอมเมิร์ซ ในอีคอมเมิร์ซ = 0.933 + 0.076 รู้จากลูกค้า + รู้ 0.234 สำหรับลูกค้า + รู้ลูกค้า + บันทึก 0.116 และแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และบริการ + ราคาสมเหตุสมผล 0.057 0.222

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตารางการถดถอยยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตามและเป็นอิสระตั้งแต่ระดับนัยสำคัญน้อยกว่า 0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบการถดถอย:
•ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น 18% ซึ่งแสดงให้เห็น 18% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้จาก costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.590 + 0.181
ความรู้จากลูกค้า•ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้ให้กับลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น15.1% ซึ่งแสดงให้เห็น 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เพื่อ costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 2.881 + 0.342
ความรู้สำหรับลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น44.7% ซึ่งแสดงให้เห็น 44.7% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับ costumer สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 2.365 + 0.465
ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า•ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของการบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ30.7% ซึ่งแสดงให้เห็น 30.7% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากการบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.325 + 0.227
การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของคุณภาพของสินค้าและบริการและความได้เปรียบในการแข่งขันในe- commerce เป็น 23% ซึ่งแสดงให้เห็น 23% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากคุณภาพของสินค้าและบริการ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.369 + 0.223
คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการที่มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความได้เปรียบในการแข่งขันในอี-commerce เป็น 21.9% ซึ่งแสดงให้เห็น 21.9% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.469 + 0.208
ก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการที่มีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของราคาที่เหมาะสมและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็น16.6 % ซึ่งแสดงให้เห็น 16.6% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากราคาที่เหมาะสม สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.608 + 0.174
ราคาที่เหมาะสมค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดระหว่างส่วนประกอบของความพึงพอใจและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซคือ4.4% ซึ่งแสดงให้เห็น 4.4% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซได้รับอิทธิพลจากความพึงพอใจ สรุปผลที่ได้รับและสมการเส้นถดถอยมีดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ = 3.879 + 0.096 ความพึงพอใจของ
4.2.2
การวิเคราะห์การถดถอยหลายบางครั้งสองหรือมากกว่าตัวแปรที่มีผลกระทบที่สำคัญต่อตัวแปรตาม ในสถานการณ์เช่นนี้ถดถอยหลายตัวแปรขึ้นอยู่ถูกนำมาใช้ สมมติฐานเชิงเส้นในหลายถดถอยของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรยังได้รับการยืนยันและทำให้สมการถดถอยที่มีการกำหนดดังนี้
Y = a + b1x1 b2x2 + + + b3x3 ... [27] (1)
ผลและตารางการส่งออกที่ได้รับจากหลายการทดสอบการวิเคราะห์การถดถอยโดยซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS ถูกแสดงไว้ในตาราง 5.
ระดับความสำคัญ (sig) สำหรับส่วนประกอบของการก้าวของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความพึงพอใจมากกว่า 0.05 ซึ่ง บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ในทางกลับกันระดับความสำคัญ (sig) ขององค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าให้ความรู้แก่ลูกค้าความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสมน้อยกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่า ความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดเป็น 72.2% ระหว่างองค์ประกอบข้างต้นและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซและนี้บ่งชี้ว่า 72.2% ของการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเป็นผลมาจากองค์ประกอบของความรู้จากลูกค้าที่ให้ความรู้แก่ลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า, การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้าที่มีคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการและราคาที่เหมาะสม สมการเส้นถดถอยพหุคูณและผลที่ได้รับมีรายละเอียดดังต่อไปนี้ตารางที่ 5: ผลการการวิเคราะห์การถดถอย 8 ปัจจัยและความได้เปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซเปรียบในการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ= 0.933 + 0.076 ความรู้จากลูกค้า + 0.234 ความรู้ให้กับลูกค้า + 0.222 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า + 0.116 การบันทึกและการแพร่กระจายความรู้ของลูกค้า + 0.107 คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ + 0.057 ราคาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตารางยืนยันความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่ระดับความสำคัญน้อยกว่า 0.05 ตามทฤษฎีการทดสอบการถดถอย :
- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้ จากลูกค้า และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็น 18 %ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 18% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้ที่ได้จากลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.590 0.181 ความรู้จากลูกค้า
- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้สำหรับลูกค้าและเปรียบในการแข่งขันใน e - commerce คือ 151 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 15.1% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้สำหรับลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 2.881 0.342 ความรู้สำหรับลูกค้า
การกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความรู้เกี่ยวกับลูกค้า และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 44.7 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 44.7 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากความรู้เกี่ยวกับลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันใน 2.365 อีคอมเมิร์ซ = 0หนังสือความรู้เกี่ยวกับลูกค้า
- กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของการบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้าและการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 50 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 50 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากการบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้า สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- การแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ = 3.325 0.227 บันทึกและการเผยแพร่ ความรู้ของลูกค้า
หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 23 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 23% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการสรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.369 ระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ
กำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของจังหวะของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการ และการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 21.9 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 219% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ เป็นอิทธิพลจากการจัดหาสินค้าและบริการ สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.469 0.208 ก้าวให้ผลิตภัณฑ์และบริการ
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของการกำหนดราคาที่เหมาะสมและการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซเป็น 16.6 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 16.6% ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ จะได้รับอิทธิพลจากราคาที่เหมาะสม สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- เปรียบในการแข่งขันในราคาสมเหตุสมผล
= 3.608 0.174 อี - คอมเมิร์ซการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความพึงพอใจและประโยชน์จากการแข่งขันใน e - commerce คือ 4.4 % ซึ่งแสดงให้เห็นถึง 4.4 % ของการเปลี่ยนแปลงในการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ ขึ้นอยู่กับความพึงพอใจ สรุป ผลการทดลอง และสมการเส้นถดถอยดังนี้
- ความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 3.879 0.096 ความพึงพอใจ
4.2 .2 การวิเคราะห์ถดถอย
บางครั้งตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าจะมีผลกระทบสำคัญในตัวแปรตาม ในสถานการณ์นี้ ตัวแปรตามหลายขั้นตอนที่ใช้ ถึงสมมติฐานในการถดถอยพหุคูณของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นยังยืนยัน และดังนั้น สมการเป็นดังนี้ :
Y = b1x1 b2x2 b3x3 . . . . . . . [ 27 ] ( 1 )
ผลลัพธ์และผลผลิตที่ได้จากตารางการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณแบบทดสอบโดยโปรแกรม SPSS จะแสดงในตารางที่ 5 .
ระดับความสำคัญ ( SIG ) สำหรับองค์ประกอบของจังหวะของการให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการและความพึงพอใจมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ว่า ไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ ระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ บนมืออื่น ๆระดับ . 05 ( SIG ) ของส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า , ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า การบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้า , คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการบริการและราคาที่เหมาะสม คือ น้อยกว่า 0.05 ซึ่งแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัยข้างต้นและความได้เปรียบเชิงแข่งขันในอีคอมเมิร์ซ กำหนดสัมประสิทธิ์ 722 % ระหว่างองค์ประกอบข้างต้นและความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจนี้ พบว่า ร้อยละ 72.2 เปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของการแข่งขันทางด้านอี - คอมเมิร์ซ จะได้รับผลกระทบ โดยส่วนประกอบของความรู้จากลูกค้า , ความรู้สำหรับลูกค้า ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า การบันทึกและการกระจายความรู้ของลูกค้า , คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการบริการและราคาที่เหมาะสมหลายสมการเส้นถดถอย และผลการทดลองสรุปได้ดังนี้

ตารางที่ 5 : ผลของการวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณของ 8 ปัจจัยและความได้เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce


เปรียบในการแข่งขันใน e - commerce = 0.933 0.076 ความรู้จากลูกค้า 0.234 ความรู้สำหรับลูกค้า 0.222 ความรู้เกี่ยวกับลูกค้า 0.116 และการแพร่กระจายของลูกค้าบันทึกความรู้ 0แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการในราคาที่เหมาะสม
0.057