When interpreting these charts, we

When interpreting these charts, we looked for several key phenomena. First, we expected mean values to be both stable and relatively high over time, and thus we looked for changes in mean patient satisfaction.For example, a particular category or survey question may consistently elicit a mean response rate over 9 on a 10-point scale. However, if this category, although exceeding the benchmark, is consistently lower than the other categories, then staff should still focus process-improvement efforts toward this measure of patient satisfaction. Evidence of seasonality or location-specific differences in mean scores was also of concern. When analyzing standard deviations, we looked for unusually high measures, as this would indicate high process variability. Seasonality and location-specific differences in process variability were also a cause for concern.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อทำนายภูมิ เรามองสำหรับปรากฏการณ์หลายคีย์ ครั้งแรก เราคาดว่าค่าเฉลี่ยจะค่อนข้างสูง และมีเสถียรภาพมากกว่าเวลา และดังนั้น เรามองการเปลี่ยนแปลงความพึงพอใจของผู้ป่วยหมายถึงตัวอย่าง คำถามประเภทหรือสำรวจเฉพาะอาจอย่างต่อเนื่องรับอัตราการตอบสนองช้ากว่า 9 ใน 10 จุด อย่างไรก็ตาม ถ้าประเภทนี้ แม้ ว่าเกินเกณฑ์มาตรฐาน จะสม่ำเสมอต่ำกว่าประเภทอื่น ๆ จาก นั้นพนักงานควรยังคงมุ่งเน้นความพยายามในการปรับปรุงกระบวนการไปทางนี้วัดความพึงพอใจผู้ป่วย หลักฐานของ seasonality หรือตำแหน่งเฉพาะความแตกต่างของคะแนนเฉลี่ยยังมีความกังวล เมื่อวิเคราะห์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เรามองสำหรับมาตรการที่สูงผิดปกติ เป็นนี้จะบ่งชี้ความแปรผันของกระบวนการสูง Seasonality และเฉพาะที่ตั้งความแตกต่างในกระบวนการสำหรับความผันผวนได้ยังเป็นสาเหตุของความกังวล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อแปลแผนภูมิเหล่านี้เรามองปรากฏการณ์ที่สำคัญหลาย อันดับแรกเราคาดว่าค่าเฉลี่ยที่จะเป็นทั้งที่มีเสถียรภาพและค่อนข้างสูงเมื่อเวลาผ่านไปและทำให้เรามองหาการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยความพึงพอใจของผู้ป่วยเช่นเป็นหมวดหมู่หรือการสำรวจอย่างต่อเนื่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งคำถามที่อาจจะล้วงเอาอัตราการตอบสนองเฉ​​ลี่ยกว่า 9 ใน 10 จุด ขนาด แต่ถ้าประเภทนี้แม้ว่าจะเกินมาตรฐานที่มีอย่างต่อเนื่องต่ำกว่าประเภทอื่น ๆ จากนั้นพนักงานจะยังคงมุ่งเน้นความพยายามของกระบวนการพัฒนาไปสู่​​การวัดความพึงพอใจของผู้ป่วยรายนี้ หลักฐานที่แสดงถึงความแตกต่างของฤดูกาลหรือเฉพาะสถานที่ในค่าเฉลี่ยก็ยังมีความกังวล เมื่อวิเคราะห์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเรามองหามาตรการที่สูงผิดปกติเช่นนี้จะบ่งบอกถึงความแปรปรวนกระบวนการสูง ความแตกต่างของฤดูกาลและเฉพาะสถานที่ในความแปรปรวนกระบวนการนั้นยังมีสาเหตุสำหรับกังวล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อการตีความแผนภูมิเหล่านี้ เราดูหลายที่สำคัญของปรากฏการณ์ แรกเราคาดว่าเฉลี่ยเป็นทั้งมั่นคงและค่อนข้างสูงตลอดเวลา ดังนั้นเราจึงเห็นการเปลี่ยนแปลง ความพึงพอใจหมายถึง ตัวอย่างเช่น หมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงหรือการสำรวจคำถามอาจอย่างต่อเนื่องกระตุ้นหมายถึงอัตราการตอบสนองมากกว่า 9 ใน 10 จุด ขนาด แต่ถ้าประเภทนี้ แม้ว่าจะเกินเกณฑ์มาตรฐานอย่างต่อเนื่องกว่าประเภทอื่น ๆแล้ว พนักงานควรมุ่งเน้นความพยายามในการปรับปรุงกระบวนการ สู่วัดความพึงพอใจของผู้ป่วย หลักฐานของฤดูกาล หรือสถานที่ที่เฉพาะเจาะจงในความแตกต่างของคะแนนเฉลี่ยด้วยความห่วงใย เมื่อวิเคราะห์หาค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราหามาตรการสูงผิดปกตินี้จะแสดงกระบวนการ , ความแปรปรวนสูงฤดูกาลและสถานที่ความแตกต่างเฉพาะในกระบวนการซึ่งเป็นสาเหตุของปัญหา