Logistic regression is a probabilis

Logistic regression is a probabilistic, linear classifier. It is parametrized by a weight matrix W and a bias
vector b. Classification is done by projecting an input vector onto a set of hyperplanes, each of which
corresponds to a class. The distance from the input to a hyperplane reflects the probability that the input is
a member of the corresponding class.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกเป็น classifier probabilistic เส้น เป็น parametrized โดยเมทริกซ์น้ำหนัก W และความโน้มเอียงเวกเตอร์ที่เกิดประเภทโดย projecting เวกเตอร์การป้อนข้อมูลลงในชุดของ hyperplanes ซึ่งสอดคล้องกับชั้นเรียน ระยะห่างจากอินพุตให้ hyperplane สะท้อนให้เห็นถึงความน่าเป็นที่มีสมาชิกชั้นที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกเป็นความน่าจะเป็น, ลักษณนามเชิงเส้น มันเป็น parametrized โดยเมทริกซ์น้ำหนัก W
และอคติเวกข การจำแนกประเภทจะกระทำโดยการฉายเวกเตอร์ป้อนข้อมูลลงบนชุดของ hyperplanes
แต่ละที่สอดคล้องกับการเรียน
ระยะทางจากการป้อนข้อมูลไปยังไฮเปอร์เพลนที่สะท้อนให้เห็นถึงความน่าจะเป็นที่เข้าเป็นสมาชิกของระดับที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือ การถดถอยแบบเชิงเส้น , ลักษณนาม มันเป็น parametrized โดยน้ำหนักเมทริกซ์ W และอคติ
เวกเตอร์ B หมวดหมู่ ทำโดยการใส่เวกเตอร์บนชุดของ hyperplanes ซึ่งแต่ละ
สอดคล้องกับชั้นเรียน ระยะทางจากระนาบเกินใส่ เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงโอกาสที่เข้า
เป็นสมาชิกของคลาสที่สอดคล้องกัน