The true positives, true negatives,

The true positives, true negatives, false positives, and false negatives are also useful in assessing the costs and benefits (or risks and gains) associated with a classification model. The cost associated with a false negative (such as incorrectly predicting that a cancerous patient is not cancerous) is far greater than those of a false positive (incorrectly yet conservatively labeling a noncancerous patient as cancerous). In such cases, we can outweigh one type of error over another by assigning a different cost to each. These costs may consider the danger to the patient, financial costs of resulting therapies, and other hospital costs. Similarly, the benefits associated with a true positive decision may be different than those of a true negative. Up to now, to compute classifier accuracy, we have assumed equal costs and essentially divided the sum of true positives and true negatives by the total number of test tuples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บวกจริง ฟิล์มจริง ผลบวกปลอม และฟิล์มเท็จก็มีประโยชน์ในการประเมินต้นทุน และผลประโยชน์ (หรือความเสี่ยง และกำไร) เกี่ยวข้องกับรูปแบบการจัดประเภท ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับลบเท็จ (เช่นถูกทำนายว่า ผู้ป่วยมะเร็งเป็นมะเร็ง) อยู่ไกลมากขึ้นกว่าที่เป็นบวก (ไม่ถูกต้อง แต่ conservatively ฉลาก noncancerous ที่ผู้ป่วยเป็นมะเร็ง) ในกรณีนี้ เราสามารถเกินดุลชนิดของข้อผิดพลาดไปอีก โดยการกำหนดต้นทุนแตกต่างกันแต่ละ ต้นทุนเหล่านี้อาจพิจารณาอันตรายผู้ป่วย เงินค่าใช้จ่ายของการรักษาผล และค่าใช้จ่ายโรงพยาบาลอื่น ๆ ในทำนองเดียวกัน ผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในเชิงบวกจริงอาจแตกต่างกันที่เป็นลบจริง ถึงตอนนี้ การคำนวณจำแนกความถูกต้อง เรามีถือว่าเท่าทุน แล้วหลักหารจำนวนจริงบวกและเชิงลบจริง ด้วย tuples ทดสอบจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บวกจริงเชิงลบจริงบวกเท็จและเชิงลบเท็จยังมีประโยชน์ในการประเมินต้นทุนและผลประโยชน์ (หรือความเสี่ยงและกำไร) ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการจัดหมวดหมู่ ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับลบเท็จ (เช่นไม่ถูกต้องคาดการณ์ว่าผู้ป่วยมะเร็งไม่ได้เป็นมะเร็ง) อยู่ไกลเกินกว่าผู้ที่มีบวกปลอม (ไม่ถูกต้องยังอนุรักษ์นิยมติดฉลากผู้ป่วยที่ไม่ใช่มะเร็งเป็นมะเร็ง) ในกรณีดังกล่าวเราสามารถเกินดุลประเภทหนึ่งของข้อผิดพลาดไปอีกโดยการกำหนดค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันไปในแต่ละ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจพิจารณาอันตรายต่อผู้ป่วยที่มีค่าใช้จ่ายทางการเงินของส่งผลให้การรักษาและค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลอื่น ๆ ในทำนองเดียวกันผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในเชิงบวกที่แท้จริงอาจแตกต่างกว่าของจริงเชิงลบ ถึงตอนนี้ในการคำนวณความถูกต้องลักษณนามเราได้สันนิษฐานว่าค่าใช้จ่ายเท่ากันและแบ่งผลรวมของการบวกและเชิงลบความจริงที่แท้จริงด้วยจำนวนของ tuples ทดสอบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทรูแจ้งจริงลบบวกเท็จเชิงลบเท็จ และยังมีประโยชน์ในการประเมินต้นทุนและผลประโยชน์ ( หรือความเสี่ยงและผลประโยชน์ ) ที่เกี่ยวข้องกับการจำแนกรุ่น ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการเท็จเชิงลบ ( เช่น ไม่ถูกต้องทำนายว่าผู้ป่วยมะเร็ง ไม่ใช่มะเร็ง ) อยู่ไกลมากขึ้นกว่าบวกปลอม ( ไม่ถูกต้องแต่ซื้อฉลากผู้ป่วย noncancerous เป็นมะเร็ง ) ในบางกรณี เราสามารถมีมากกว่าหนึ่งชนิดของข้อผิดพลาดมากกว่าอีก โดยการกำหนดราคาที่แตกต่างกันแต่ละ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจจะพิจารณาอันตรายต่อผู้ป่วย ส่งผลให้ต้นทุนทางการเงินของการรักษา และโรงพยาบาลอื่นๆ ต้นทุน ส่วนผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเชิงบวกที่แท้จริงอาจจะแตกต่างจากความจริงที่เป็นลบ ถึงตอนนี้ คำนวณค่าความถูกต้องลักษณนาม เราต้องคิดว่าต้นทุนที่เท่ากัน และเป็นหลักแบ่งผลรวมบวกจริงและจริงลบด้วยจำนวนที่มีการทดสอบ