where wp is a weight coefficient th

where wp is a weight coefficient that characterizes the relative contribution of the
information of the original function at the point p, p=1,...,P.
The construction of response surface models is an iterative process. Once an
approximate model is obtained, the goodness-of-fit determines if the solution is
satisfactory. If this is not the case, the approximation process is restarted and further
experiments are made or the GP model is evolved with different parameters, as
explained in Chapter 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ wp เป็นสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่ระบุลักษณะส่วนสัมพันธ์ของการข้อมูลของฟังก์ชันเดิมที่จุด p, p = 1,..., พีการสร้างแบบจำลองพื้นผิวตอบสนองกระบวนการซ้ำได้ ครั้งรับรูปโดยประมาณ ความดีพอกำหนดเป็นพอ นี่ไม่ใช่กรณี การประมาณว่าเริ่มใหม่ และเพิ่มเติมทำการทดลอง หรือเป็นพัฒนาแบบ GP ด้วยพารามิเตอร์ต่าง ๆ เป็นอธิบายในบทที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ WP
เป็นค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่ลักษณะผลงานที่สัมพันธ์กันของข้อมูลของฟังก์ชั่นเดิมที่จุดพี, p = 1, ... , P.
ก่อสร้างของรูปแบบการตอบสนองพื้นผิวเป็นกระบวนการซ้ำ เมื่อรูปแบบโดยประมาณจะได้รับความดีของพอดีกำหนดว่าการแก้ปัญหาคือที่น่าพอใจ ถ้าไม่ได้เป็นกรณีที่กระบวนการประมาณจะเริ่มต้นใหม่และต่อไปการทดลองจะทำหรือรุ่น GP จะพัฒนากับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเช่นการอธิบายในบทที่4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ WP เป็นค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักที่ characterizes ของ
ข้อมูลฟังก์ชันเดิมที่จุด P , p = 1 , . . . , P .
สร้างแบบจำลองพื้นผิวตอบสนองคือ กระบวนการซ้ำ เมื่อ
รูปแบบประมาณที่ได้รับความดีของพอดีกำหนดถ้าสารละลายมี
น่าพอใจ ถ้ากรณีนี้ไม่ได้ กระบวนการจะเริ่มต้นใหม่ และเพิ่มเติม
ประมาณการทดลองทำหรือ GP แบบพัฒนากับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเช่น
อธิบายในบทที่ 4