Most of the state-of-the-art works

Most of the state-of-the-art works [2], [4] did not consider
runtime scheduling of VMs. Since the workload in cloud computing environment varies with time, realtime VM scheduling
could reduce energy expenses for computation when workload declines and more VMs should be assigned when the workload increases

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ของรัฐ-of-the-art งาน [2], [4] ได้พิจารณา
การจัดกำหนดการรันไทม์ของ VMs ตั้งแต่ปริมาณในเมฆที่แวดล้อมไปจนเวลา แผนเรียลไทม์ VM
สามารถลดพลังงานที่ควรจะกำหนดค่าใช้จ่ายในการคำนวณเมื่อปริมาณลดลงและ VMs เพิ่มมากขึ้นเมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของการทำงานของรัฐของศิลปะ [2] [4] ไม่ได้พิจารณา
การจัดตารางเวลารันไทม์ของ VMs เนื่องจากภาระงานในระบบคอมพิวเตอร์เมฆแตกต่างกันไปตามกาลเวลาเรียลไทม์เวลา VM
สามารถลดค่าใช้จ่ายพลังงานในการคำนวณเมื่อภาระงานลดลงและอื่น ๆ VMs ควรจะกำหนดเมื่อภาระงานที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สุดของงานรัฐ - of - the - art [ 2 ] , [ 4 ] ไม่ได้พิจารณา
ตารางของ HP ทำงาน . เนื่องจากภาระงานในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์เมฆแตกต่างกันกับเวลาเรียลไทม์สำหรับการตั้งเวลา
สามารถลดค่าใช้จ่ายพลังงานสำหรับการคำนวณภาระงานลดลง และเมื่อวัดมากขึ้นควรจะได้รับมอบหมายเมื่อภาระงานเพิ่มขึ้น