PCA has been used in remote sensing

PCA has been used in remote sensing for different purposes. A comprehensive summary of
different applications of PCA, including correlation analysis of TM images for effective feature
recognition and change detection with multi-temporal images, is presented in [28]. PCA is a
coordinate transformation typically used to remove the correlation contained within the multiband
imagery by creating a new set of components, which are often more interpretable than the
original images. PCA images thus generated are uncorrelated and ordered by decreasing variance.
The covariance matrix of the transformed data is a diagonal matrix of which the elements are
composed of the eigenvalues.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA ถูกนำมาใช้ในการสำรวจระยะไกลเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน บทสรุปที่ครอบคลุมการใช้งานที่แตกต่างกัน
จาก PCA รวมทั้งการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของภาพ TM สำหรับคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพตรวจจับ
รับรู้และการเปลี่ยนแปลงที่มีภาพหลายชั่วขณะจะนำเสนอใน [28] PCA เป็น
แปลงพิกัดที่ใช้โดยทั่วไปในการลบความสัมพันธ์ที่มีอยู่ภายใน multiband
ภาพโดยการสร้างชุดใหม่ของชิ้นส่วนซึ่งมักจะมี interpretable กว่าภาพต้นฉบับ
ภาพ PCA สร้างจึง uncorrelated และสั่งโดยการลดความแปรปรวน.
แปรปรวนเมทริกซ์ของข้อมูลกลายเป็นเมทริกซ์ทแยงมุมขององค์ประกอบที่มี
ประกอบด้วยลักษณะเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการใช้ PCA ในประสงค์ต่าง ๆ แชมพู สรุปครอบคลุม
PCA การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของภาพ TM สำหรับคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพรวมทั้งงานอื่น
ตรวจการรับรู้และการเปลี่ยนแปลงกับรูป multi-temporal นำเสนอใน [28] เป็นสมาคม
ประสานแปลงใช้เอาความสัมพันธ์ที่อยู่ภายในแบบ multiband
ภาพถ่าย โดยการสร้างชุดใหม่ประกอบ ซึ่งมักขึ้น interpretable กว่า
รูปเดิม Uncorrelated และสั่งซื้อ โดยการลดความแปรปรวนดัง สร้างภาพ PCA
เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของข้อมูลแปรรูปเป็นเมทริกซ์ทแยงมุมซึ่งมีองค์ประกอบ
ประกอบด้วยเวกเตอร์จะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( R ) PCA Cellular ได้ถูกใช้ในรีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน สรุปที่ครอบคลุมของ
ใช้งานที่แตกต่างกันของ( R ) PCA Cellular รวมถึงการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ ภาพ TM สำหรับการตรวจจับคุณสมบัติ
ซึ่งจะช่วยการยอมรับและการเปลี่ยนแปลงมีผลกับ ภาพ แบบมัลติ - Temporal Key Integrity Protocol จะนำเสนอใน[ 28 ] ( R ) PCA Cellular คือ
ซึ่งจะช่วยประสานงานการเปลี่ยนแปลงโดยทั่วไปใช้ในการถอดความสัมพันธ์ที่มีอยู่ ภายใน multiband
ตามมาตรฐานได้ภาพ โดยการสร้างชุดใหม่ของส่วนประกอบซึ่งมีมากกว่า interpretable กว่า ภาพ ต้นฉบับ
ซึ่งจะช่วยได้ ภาพ ( R ) PCA Cellular uncorrelated จึงถูกสร้างขึ้นและสั่งซื้อโดยการลดความแตกต่าง.
Matrix Storage covariance ของข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนเป็น Matrix Storage เส้นทแยงมุมซึ่งองค์ประกอบที่มี
ซึ่งจะช่วยประกอบด้วย eigenvalues ที่