2.4. Statistical analysisThe result

2.4. Statistical analysis
The results were analysed in R using response surface
modelling (RSM) based on a central composite design (Lenth,
2009). The RSM design consisted of a full factorial design for
the two variables (N and P), with five levels for each variable
and three replications for the centre points. The calculated
second order model included the first order terms, the twoway
interaction term and the quadratic terms of the variables
N and P. The obtained quadratic polynomials for the
different response variables were visualised in contour plots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ analysed ใน R ที่ใช้พื้นผิวตอบสนองสร้างแบบจำลอง (RSM) ตามการออกแบบคอมโพสิตเซ็นทรัล (Lenth2009) แบบ RSM ประกอบด้วยแบบเต็มแฟกสำหรับตัวแปรทั้งสอง (N และ P), มีห้าระดับสำหรับแต่ละตัวแปรและระยะที่สามจุดศูนย์ ที่คำนวณได้คำสั่งแรก twoway การรวมรุ่นลำดับที่สองคำโต้ตอบและเงื่อนไขของตัวแปรกำลังสองN และพี Polynomials กำลังสองได้รับสำหรับการตัวแปรตอบสนองที่ visualised ในผืนเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติผลการวิเคราะห์ในการวิจัยโดยใช้พื้นผิวตอบสนองการสร้างแบบจำลอง(RSM) ตามการออกแบบคอมโพสิตกลาง (lenth, 2009) การออกแบบ RSM ประกอบด้วยการออกแบบที่เต็มรูปแบบสำหรับปัจจัยตัวแปรทั้งสอง(ไนโตรเจนและฟอสฟอรัส) ที่มีห้าระดับสำหรับแต่ละตัวแปรสามซ้ำสำหรับจุดศูนย์ คำนวณรูปแบบลำดับที่สองรวมถึงเงื่อนไขการสั่งซื้อครั้งแรกที่ Twoway ระยะการปฏิสัมพันธ์และเงื่อนไขการกำลังสองตัวแปรn และพีที่ได้รับพหุนามกำลังสองสำหรับตัวแปรการตอบสนองที่แตกต่างกันได้รับการมองเห็นในแปลงรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผลวิเคราะห์ R

ใช้แบบจำลองพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) ตามเซ็นทรัล คอมโพสิตการออกแบบ ( ยาว
, 2009 ) โดย RSM ออกแบบประกอบด้วยแฟคทอเรียลเต็ม
สองตัวแปร ( N P ) มี 5 ระดับ สำหรับแต่ละตัวแปร
3 ซ้ำให้ศูนย์คะแนน คำนวน
2 แบบรวมข้อตกลงเพื่อเพื่อแรก twoway
เงื่อนไขและข้อตกลงของการกำลังสองตัวแปร
N และ P . นำสมพหุนามสำหรับตัวแปรต่าง ๆในการตอบสนอง
มองเห็นขอบแปลง