Nowadays, there are many expert sys

Nowadays, there are many expert systems being used in many domains such as in healthcare, legal and financial.
In the 80s, most of the expert systems have been purely rule-based before a new paradigm for reasoning was introduced at Yale University called the Case-Based Reasoning (CBR).
In this study, we used the Case-Based Reasoning (CBR) for reasoning.
CBR is a paradigm for reasoning from the solutions of previous cases.
CBR has a memory model that organizes and maintain past cases and a process model for retrieving and modifying old cases and assimilating new ones.
Thus, the CBR-based expert system can identify the type of disease using the experiences of previous case that stored as a case base.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันนี้ มีระบบผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่ถูกใช้ในโดเมนจำนวนมากเช่นในการแพทย์ กฎหมาย และการเงิน ในยุค 80 ระบบผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ได้ตามกฎแท้จากก่อนแนะนำกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับเหตุผลที่มหาวิทยาลัยเยลที่เรียกว่าเหตุผลตามกรณี (CBR)ในการศึกษานี้ เราใช้เหตุผลตามกรณี (CBR) สำหรับเหตุผล CBR เป็นกระบวนทัศน์สำหรับเหตุผลจากการแก้ปัญหากรณีที่ก่อนหน้านี้ รูปแบบหน่วยความจำที่จัด และรักษากรณีและแบบจำลองกระบวนการดึงข้อมูล และปรับเปลี่ยนกรณีเก่า assimilating ใหม่ CBR ได้ ดังนั้น ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้ CBR สามารถระบุชนิดของโรคโดยใช้ประสบการณ์ของกรณีก่อนหน้านี้ที่เก็บไว้เป็นฐานกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันมีระบบผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากถูกนำมาใช้ในโดเมนหลายอย่างเช่นในการดูแลสุขภาพทางกฎหมายและทางการเงิน.
ใน 80 ส่วนใหญ่ของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการอย่างหมดจดตามกฎก่อนกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับเหตุผลที่ได้รับการแนะนำที่มหาวิทยาลัยเยลเรียกว่ากรณี เหตุผล -Based (CBR).
ในการศึกษานี้เราใช้ Case-Based Reasoning (CBR) สำหรับเหตุผล.
CBR เป็นกระบวนทัศน์สำหรับเหตุผลจากการแก้ปัญหาของกรณีที่ก่อนหน้านี้.
CBR มีรุ่นหน่วยความจำที่จัดงานและการบำรุงรักษากรณีที่ผ่านมาและ รูปแบบกระบวนการสำหรับการดึงและการปรับเปลี่ยนกรณีเก่าและปรับใหม่.
ดังนั้นระบบผู้เชี่ยวชาญ CBR-based สามารถระบุชนิดของโรคโดยใช้ประสบการณ์ของคดีก่อนหน้านี้ที่จัดเก็บเป็นฐานกรณี