AssumptionsWhen you choose to analy

Assumptions
When you choose to analyse your data using a repeated measures ANOVA, part of the process involves checking to make sure that the data you want to analyse can actually be analysed using a repeated measures ANOVA. You need to do this because it is only appropriate to use a repeated measures ANOVA if your data "passes" five assumptions that are required for a repeated measures ANOVA to give you a valid result. In practice, checking for these five assumptions just adds a little bit more time to your analysis, requiring you to click a few more buttons in SPSS Statistics when performing your analysis, as well as think a little bit more about your data, but it is not a difficult task.

Before we introduce you to these five assumptions, do not be surprised if, when analysing your own data using SPSS Statistics, one or more of these assumptions is violated (i.e., is not met). This is not uncommon when working with real-world data rather than textbook examples, which often only show you how to carry out a repeated measures ANOVA when everything goes well! However, don’t worry. Even when your data fails certain assumptions, there is often a solution to overcome this. First, let’s take a look at these five assumptions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติฐานเมื่อคุณเลือกที่จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน การเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบให้แน่ใจว่า ข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์สามารถจริงจะ analysed ใช้วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน คุณจำเป็นต้องทำเนื่องจากเป็นเพียงที่เหมาะสมกับใช้วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูล "ผ่าน" สมมติฐาน 5 ที่จำเป็นสำหรับการวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ในทางปฏิบัติ ตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้ห้าเพียงเพิ่มเวลาหน่อยการวิเคราะห์ของคุณ คุณไม่ต้องคลิกปุ่มไม่กี่เพิ่มเติมในโปรแกรมสถิติเมื่อทำการวิเคราะห์ของคุณ รวมทั้งคิดน้อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ แต่มันไม่ได้เป็นงานที่ยากก่อนที่เราแนะนำคุณให้สมมติฐานเหล่านี้ห้า ไม่ต้องแปลกใจถ้า เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเองโดยใช้โปรแกรมสถิติ สมมติฐานเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งถูกละเมิด (เช่น เป็นไม่ไปตาม) นี้ไม่ใช่เมื่อทำงานกับข้อมูลจริงมากกว่าที่เป็นตัวอย่างตำรา ซึ่งมักเพียง แสดงวิธีการดำเนินการวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนเมื่อทุกอย่างเป็นไปด้วยดี อย่างไรก็ตาม ไม่ต้องกังวล แม้ว่าข้อมูลของคุณไม่สามารถใช้ มีมักจะเป็นโซลูชันที่จะเอาชนะนี้ ครั้งแรก ลองมาดูที่สมมติฐานเหล่านี้ห้า:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐาน
เมื่อคุณเลือกที่จะวิเคราะห์ข้อมูลของคุณโดยใช้มาตรการซ้ำ ANOVA, ส่วนหนึ่งของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณต้องการในการวิเคราะห์สามารถจริงจะวิเคราะห์โดยใช้มาตรการซ้ำ ANOVA คุณจำเป็นต้องทำเช่นนี้เพราะมันเป็นเพียงเหมาะสมที่จะใช้มาตรการซ้ำ ANOVA ถ้าข้อมูลของคุณ "ผ่าน" ห้าสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการวัดซ้ำ ANOVA ที่จะให้ผลที่ถูกต้อง ในทางปฏิบัติการตรวจสอบเหล่านี้ห้าสมมติฐานเพียงแค่เพิ่มเวลานิด ๆ หน่อย ๆ มากขึ้นในการวิเคราะห์ของคุณต้องให้คุณคลิกปุ่มไม่กี่เพิ่มเติมในโปรแกรม SPSS สถิติเมื่อดำเนินการวิเคราะห์ของคุณเช่นเดียวกับการคิดว่านิด ๆ หน่อย ๆ เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ แต่มันเป็น ไม่ได้เป็นงานที่ยาก. ก่อนที่เราจะแนะนำคุณกับเหล่านี้ห้าสมมติฐานไม่ต้องแปลกใจถ้าเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเองโดยใช้โปรแกรม SPSS สถิติหนึ่งหรือมากกว่าของสมมติฐานเหล่านี้ละเมิด (กล่าวคือไม่เป็นไปตาม) นี้ไม่ได้เป็นเรื่องแปลกที่เมื่อทำงานกับข้อมูลจริงของโลกมากกว่าตัวอย่างตำราเรียนซึ่งมักจะเป็นเพียงแสดงวิธีการดำเนินการวัดซ้ำ ANOVA เมื่อทุกอย่างเป็นไปด้วยดี! แต่ไม่ต้องกังวล แม้ในขณะที่ข้อมูลของคุณล้มเหลวสมมติฐานบางอย่างมักจะมีวิธีการแก้ปัญหาที่จะเอาชนะนี้ อันดับแรกให้ดูที่เหล่านี้ห้าสมมติฐาน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐาน
เมื่อคุณเลือกที่จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ย้ำมาตรการ ANOVA , ส่วนหนึ่งของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์จริงสามารถถูกวิเคราะห์โดยใช้การวัดซ้ำโดยคุณต้องทำแบบนี้ เพราะมันเป็นเพียงที่เหมาะสมที่จะใช้วัดซ้ำ ( ถ้าข้อมูลที่ " ผ่าน " ห้า สันนิษฐานว่า เป็นวัดซ้ำแบบเพื่อให้คุณได้ผลที่ถูกต้อง ในการตรวจสอบเหล่านี้ห้าจำกัดแค่เพิ่มเวลาอีกหน่อยเพื่อการวิเคราะห์ของคุณ โดยให้คุณคลิกไม่กี่ปุ่มในสถิติที่แสดงการวิเคราะห์ของคุณรวมทั้งคิดว่านิด ๆหน่อย ๆเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ แต่มันไม่ได้เป็นงานที่ยาก

ก่อนที่เราจะแนะนำคุณกับสมมติฐานนี้ไม่ต้องแปลกใจ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS สถิติของคุณเองโดยใช้หนึ่งหรือมากกว่าของสมมติฐานเหล่านี้ละเมิด ( คือไม่เจอ ) นี่ไม่ใช่เรื่องแปลก เมื่อทำงานกับข้อมูลตัวอย่างโลกแห่งความจริงมากกว่าตำราซึ่งมักจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการดำเนินการย้ำมาตรการ ANOVA เมื่อทุกอย่างจะเป็นไปด้วยดี อย่างไรก็ตาม ไม่ต้องเป็นห่วง แม้ว่าข้อมูลของคุณล้มเหลวสมมติฐานบางอย่าง มันมักจะเป็นทางออกที่จะเอาชนะนี้ อย่างแรก เรามาดูที่เหล่านี้ห้าสมมติฐาน :