The system is expected to create a

The system is expected to create a gigantic data warehouse along with a variety of data and text mining modules to meet the knowledge-discovery needs of federal, state, and local law enforcement agencies.
Applying text mining to large set of real-world criminal (person-of-interest) statements, Fuller et al. (2008) developed prediction models to differentiate deceptive statements from truthful ones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบคาดว่าจะสร้างโมดูลการทำเหมืองเพื่อตอบสนองความต้องการการค้นพบความรู้ของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ ท้องถิ่น และคลังข้อมูลขนาดใหญ่หลากหลายของข้อมูลและข้อความใช้การทำเหมืองข้อความชุดใหญ่ของจริงทางอาญา (บุคคลที่น่าสนใจ) งบ Fuller et al. (2008) ทำนายพัฒนาโมเดลเพื่อแบ่งแยกคำหลอกลวงจากคนสุจริตใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบคาดว่าจะสร้างคลังข้อมูลขนาดยักษ์พร้อมกับความหลากหลายของข้อมูลและโมดูลการทำเหมืองข้อความที่จะตอบสนองความต้องการความรู้การค้นพบของรัฐบาลกลาง, รัฐและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายท้องถิ่น.
การประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อความชุดใหญ่ของโลกแห่งความจริงความผิดทางอาญา ( บุคคลที่น่าสนใจ) งบฟุลเลอร์และคณะ (2008) การพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างงบหลอกลวงจากคนจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบที่คาดว่าจะสร้างคลังข้อมูลขนาดมหึมาพร้อมกับความต้องการของความหลากหลายของข้อมูลและการเหมืองแร่ข้อความโมดูลเพื่อตอบสนองการค้นพบความรู้ของรัฐบาลกลาง , รัฐและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่น
ใช้เหมืองข้อความชุดใหญ่ของทางอาญาโลกแห่งความจริง ( ผู้ต้องสงสัย ) งบ สัมผัส et al .( 2008 ) พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ว่าหลอกลวงจากงบจริง . .