Adulteration of onion powder with c

Adulteration of onion powder with cornstarch was identified by Fourier transform near-infrared (FT-NIR) and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. The reflectance spectra of 180 pure and adulterated samples (1−35 wt % starch) were collected and preprocessed to generate calibration and prediction sets. A multivariate calibration model of partial least-squares regression (PLSR) was executed on the pretreated spectra to predict the presence of starch. The PLSR model predicted adulteration with an Rp 2 of 0.98 and a standard error of prediction (SEP) of 1.18% for the FT-NIR data and an Rp 2 of 0.90 and SEP of 3.12% for the FT-IR data. Thus, the FT-NIR data were of greater predictive value than the FT-IR data. Principal component analysis on the preprocessed data identified the onion powder in terms of added starch. The first three principal component loadings and β coefficients of the PLSR model revealed starch-related absorption. These methods can be applied to rapidly detect adulteration in other spices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบแจ๊กผงหัวหอมด้วยแป้งข้าวโพด โดยฟูริเยร์การแปลงใกล้อินฟราเรด (NIR ฟุต) และฟูริเยร์การแปลงแบบอินฟราเรด (IR ฟุต) สเปกโทรสโก มุมสะท้อนอย่าง 180 บริสุทธิ์ และเจือปน (1−35 wt %แป้ง) ได้รวบรวม และ preprocessed เพื่อสร้างชุดสอบเทียบและการคาดเดา แบบสอบเทียบตัวแปรพหุการถดถอยกำลังสองน้อยสุดบางส่วน (PLSR) ถูกดำเนินบนสเปกตรัม pretreated ทำนายการปรากฏตัวของแป้ง รุ่น PLSR ทำนายแจ๊กเป็น Rp 2 0.98 และมีข้อผิดพลาดมาตรฐานของการคาดการณ์ (SEP) 1.18% ข้อมูล FT NIR และ 2 เป็น Rp ของ 0.90 และ SEP 3.12% ข้อมูลฟุต-IR ดังนั้น ข้อมูล FT NIR ได้มากกว่าคาดการณ์มูลค่ากว่าข้อมูลฟุต-IR ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์ข้อมูลประมวลผลล่วงหน้าระบุสารสนเทศในแง่ของการเพิ่มแป้ง Loadings คอมโพเนนต์หลักสามเป็นอันดับแรกและβสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง PLSR เปิดเผยเกี่ยวกับแป้งดูดซึม วิธีการเหล่านี้สามารถใช้ตรวจหาแจ๊กในเครื่องเทศอื่น ๆ อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปลอมปนของผงหัวหอมกับแป้งข้าวโพดที่ถูกระบุโดยแปลงฟูเรียใกล้อินฟราเรด (FT-NIR) และฟูเรียร์อินฟาเรด (FT-IR) สเปกโทรสโก สเปกตรัมสะท้อนจาก 180 ตัวอย่างบริสุทธิ์และปลอมปน (1-35% โดยน้ำหนักแป้ง) ถูกเก็บรวบรวมและประมวลผลล่วงหน้าเพื่อสร้างการสอบเทียบและการทำนายชุด รูปแบบการสอบเทียบหลายตัวแปรของบางส่วนอย่างน้อยสี่เหลี่ยมถดถอย (PLSR) คือการดำเนินการในสเปกตรัมก่อนได้รับรังสีในการทำนายการปรากฏตัวของแป้ง รุ่น PLSR ทำนายปลอมปนกับรูเปียห์ที่ 2 ของ 0.98 และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (SEP) 1.18% สำหรับข้อมูล FT-NIR และ 2 Rp 0.90 และกันยายน 3.12% สำหรับข้อมูล FT-IR ดังนั้นข้อมูล FT-NIR มีมูลค่าสูงกว่าการคาดการณ์ข้อมูล FT-IR การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเกี่ยวกับข้อมูลการประมวลผลล่วงหน้าที่ระบุผงหัวหอมในแง่ของแป้งเพิ่ม สามตัวแรกแรงองค์ประกอบหลักและค่าสัมประสิทธิ์βของรูปแบบ PLSR เปิดเผยการดูดซึมแป้งที่เกี่ยวข้อง วิธีการเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบอย่างรวดเร็วเจือปนในเครื่องเทศอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปลอมปนของผงหัวหอมกับแป้งข้าวโพดระบุ ฟูเรียร์ทรานฟอร์มอินฟราเรดใกล้ ( ft-nir ) และการแปลงฟูรีเย ( FT-IR ) อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ที่สะท้อน spectra 180 บริสุทธิ์และปลอมปนตัวอย่าง ( 1 − 3 เปอร์เซ็นต์โดยน้ำหนักแป้ง ) การเก็บรวบรวมและ preprocessed สร้างปรับแต่งและชุดคำทำนาย แบบจำลองการถดถอยหลายตัวแปรของวิธีย่อย ( plsr ) ถูกประหารชีวิตในช่วงที่ผ่านเพื่อทำนายการปรากฏตัวของแป้ง การ plsr แบบจำลองทำนายการปลอมปนกับ RP 2 0.98 และค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการพยากรณ์ ( กันยายน ) จาก 1.18 % สำหรับข้อมูลและ ft-nir RP 2 0.90 และก.ย. ของ 3.12 % ข้อมูลอินฟราเรด . ดังนั้น ข้อมูล ft-nir มีมากกว่าค่าพยากรณ์มากกว่าข้อมูลอินฟราเรด . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน preprocessed ข้อมูลระบุผงหัวหอมในแง่ของการเพิ่มแป้ง สามตัวแรกขององค์ประกอบหลักและสัมประสิทธิ์บีตากระทำของ plsr แบบเปิดเผย แป้งที่เกี่ยวข้องกับการดูดซึม วิธีการเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบการปลอมปนอย่างรวดเร็วในเครื่องเทศอื่น ๆ