Nevertheless, over the past decade,

Nevertheless, over the past decade, a form of robust regression based on Huber’s (1964) M-estimator was made available in popular software packages and has been frequently used both in leading research publications and in industry. The particular version of this estimator that has become popular in applied econometrics is based on the algorithm proposed by Li (1985), which is an iteratively reweighted least squares algorithm using biweights (Beaton and Tukey, 1974).



The particular version of this estimator

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม กว่าทศวรรษที่ผ่านมา ฟอร์มของประสิทธิภาพถดถอยตาม Huber ของ M-ประมาณการ (1964) ได้ทำให้มีในแพคเกจยอดนิยม และมักใช้ ในการนำวิจัย และ ในอุตสาหกรรม รุ่นประมาณนี้ได้กลายเป็นที่นิยมใน econometrics ใช้เฉพาะตามอัลกอริทึมที่เสนอ โดยหลี่ (1985), ซึ่งเป็น reweighted ซ้ำ ๆ ขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้ biweights (Beaton และ Tukey, 1974)รุ่นเฉพาะของประมาณนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามในช่วงทศวรรษที่ผ่านมารูปแบบของการถดถอยที่แข็งแกร่งบนพื้นฐานของฮิว (1964) M-ประมาณการทำให้ใช้ได้ในแพคเกจซอฟต์แวร์ที่นิยมและได้รับการที่ใช้บ่อยทั้งในสิ่งพิมพ์ชั้นนำของการวิจัยและในอุตสาหกรรม รุ่นเฉพาะของประมาณการที่ได้กลายเป็นที่นิยมในเศรษฐใช้จะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการที่เสนอโดยหลี่ (1985) ซึ่งเป็นสี่เหลี่ยมน้อย reweighted ซ้ำขั้นตอนวิธีการใช้ biweights (ตันและทูกี, 1974). รุ่นเฉพาะของประมาณการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมารูปแบบของการถดถอยที่แข็งแกร่งตามเบอร์ ( 1964 ) m-estimator าที่มีอยู่ในแพคเกจซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยม และถูกใช้บ่อยทั้งในสิ่งพิมพ์ชั้นนำในการวิจัยและอุตสาหกรรม รุ่นนี้โดยเฉพาะของประมาณการที่ได้กลายเป็นที่นิยมในเศรษฐมิติประยุกต์จะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีที่เสนอโดยลี ( 1985 )ซึ่งเป็นซ้ำ reweighted อย่างน้อยขั้นตอนวิธีใช้ biweights ( บีตันแล้วทดสอบ , 1974 )



โดยเฉพาะของรุ่นนี้ประมาณ