A consumer often establishes a samp

A consumer often establishes a sampling plan for a continuing supply of components
or raw material with reference to an acceptable quality level (AQL). The AQL represents the
poorest level of quality for the supplier’s process that the consumer would consider to be
acceptable as a process average. Note that the AQL is a property of the supplier’s manufacturing
process; it is not a property of the sampling plan. The consumer will often design the
sampling procedure so that the OC curve gives a high probability of acceptance at the AQL.
Furthermore, the AQL is not usually intended to be a specification on the product, nor is it a
target value for the supplier’s production process. It is simply a standard against which to
judge the lots. It is hoped that the supplier’s process will operate at a fallout level that is considerably
better than the AQL.
The consumer will also be interested in the other end of the OC curve—that is, in the
protection that is obtained for individual lots of poor quality. In such a situation, the consumer
may establish a lot tolerance percent defective (LTPD). The LTPD is the poorest level of
quality that the consumer is willing to accept in an individual lot. Note that the lot tolerance
percent defective is not a characteristic of the sampling plan, but is a level of lot quality specified
by the consumer. Alternate names for the LTPD are the rejectable quality level (RQL)
and the limiting quality level (LQL). It is possible to design acceptance-sampling plans that
give specified probabilities of acceptance at the LTPD point. Subsequently, we will see how
to design sampling plans that have specified performance at the AQL and LTPD points.
Type-A and Type-B OC Curves. The OC curves that were constructed in the previous
examples are called type-B OC curves. In the construction of the OC curve it was
assumed that the samples came from a large lot or that we were sampling from a stream of
lots selected at random from a process. In this situation, the binomial distribution is the
exact probability distribution for calculating the probability of lot acceptance. Such an OC
curve is referred to as a type-B OC curve.
The type-A OC curve is used to calculate probabilities of acceptance for an isolated lot
of finite size. Suppose that the lot size is N, the sample size is n, and the acceptance number
is c. The exact sampling distribution of the number of defective items in the sample is the
hypergeometric distribution.
Figure 15.6 shows the type-A OC curve for a single-sampling plan with n = 50, c = 1,
where the lot size is N = 500. The probabilities of acceptance defining the OC curve were calculated
using the hypergeometric distribution. Also shown on this graph is the type-A OC
curve for N = 2000, n = 50, and c = 1. Note that the two OC curves are very similar. Generally,
as the size of the lot increases, the lot size has a decreasing impact on the OC curve. In fact,
if the lot size is at least 10 times the sample size (n/N ≤ 0.10), the type-A and type-B OC
curves are virtually indistinguishable. As an illustration, the type-B OC curve for the sampling
plan n = 50, c = 1 is also shown in Fig. 15.6. Note that it is identical to the type-A OC
curve based on a lot size of N = 2000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้บริโภคมักจะกำหนดแผนการสุ่มตัวอย่างสำหรับการจัดหาส่วนประกอบต่อเนื่องหรือวัตถุดิบมีการอ้างอิงระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ (AQL) AQL แทนระดับยากจนที่สุดของคุณภาพสำหรับกระบวนการของผู้จัดจำหน่ายที่ผู้บริโภคจะพิจารณาเป็นยอมรับเป็นค่าเฉลี่ยของกระบวนการ หมายเหตุว่า AQL คุณสมบัติที่ผู้ผลิตกระบวนการ ไม่มีคุณสมบัติของแผนการสุ่มตัวอย่าง ผู้บริโภคมักจะการออกแบบการสุ่มตัวอย่างขั้นตอนเพื่อให้โค้งองศาเซลเซียสให้ความสูงของการยอมรับใน AQLนอกจากนี้ AQL ไม่มักจะรอ ข้อมูลจำเพาะในผลิตภัณฑ์ หรือเป็นการค่าเป้าหมายในการผลิตของผู้ผลิต มันเป็นเพียงแค่มาตรฐานกับซึ่งผู้พิพากษาจัด หวังว่า กระบวนการของซัพพลายเออร์จะมีในระดับออกมาเสียที่มากดีกว่า AQLผู้บริโภคจะสนใจในสุดของโค้งองศาเซลเซียส – ที่ ในการการป้องกันที่ได้รับสำหรับแต่ละล็อตคุณภาพดี เช่นสถานการณ์ ผู้บริโภคอาจสร้างการเผื่อเปอร์เซ็นต์เสีย (LTPD) LTPD เป็นระดับยากจนที่สุดคุณภาพที่ผู้บริโภคเต็มใจที่จะยอมรับในการแต่ละล็อต หมายเหตุที่การยอมรับมากเปอร์เซ็นต์ชำรุดไม่เป็นลักษณะของแผนการสุ่มตัวอย่าง แต่ ระดับคุณภาพจำนวนมากที่ระบุโดยที่ผู้บริโภค ชื่ออื่นสำหรับ LTPD มีระดับคุณภาพ rejectable (RQL)และระดับคุณภาพจำกัด (LQL) สามารถออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างการยอมรับที่ให้ระบุกิจกรรมที่ยอมรับ LTPD จุด ในเวลาต่อมา เราจะเห็นว่าการออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างที่ระบุประสิทธิภาพจุด AQL และ LTPDชนิด A และชนิด B โค้งองศาเซลเซียส เส้นโค้งองศาเซลเซียสที่ได้สร้างก่อนหน้าตัวอย่างเรียกว่าเส้นโค้งชนิด B องศาเซลเซียส ในการก่อสร้างโค้งองศาเซลเซียสสมมติว่า ตัวอย่างที่มาจากล็อตใหญ่ หรือว่า เรามีการสุ่มตัวอย่างจากกระแสจำนวนมากที่สุ่มเลือกจากกระบวนการ ในสถานการณ์นี้ เป็นการแจกแจงแบบทวินามแจกแจงความน่าเป็นที่แน่นอนสำหรับการคำนวณความน่าเป็นที่ยอมรับมาก องศาเซลเซียสเป็นเส้นโค้งเรียกว่าเส้นโค้งชนิด B องศาเซลเซียสเส้นโค้ง A ชนิดองศาเซลเซียสจะใช้เพื่อคำนวณกิจกรรมของการยอมรับสำหรับล็อตการแยกขนาดจำกัด สมมติว่า เป็นขนาดล็อต N ขนาดตัวอย่างคือ n และจำนวนการยอมรับc ได้ มีการกระจายการสุ่มตัวอย่างแน่นอนของจำนวนสินค้าที่บกพร่องจากตัวอย่างเมตริกการกระจายงานรูปที่ 15.6 แสดงโค้งชนิด A องศาเซลเซียสสำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดียวกับ n = 50, c = 1ซึ่งเป็นขนาดล็อต N = 500 มีคำนวณกิจกรรมยอมรับกำหนดเส้นโค้งองศาเซลเซียสใช้การแจกแจงแบบเมตริก แสดงในกราฟนี้เป็นองศาเซลเซียสชนิด Aเส้นโค้งสำหรับ N = 2000, n = 50 และ c = 1 โปรดสังเกตว่า เส้นโค้งสององศาเซลเซียสจะมีลักษณะคล้าย ทั่วไปเป็นจำนวนเพิ่มขึ้นมาก ขนาดล็อตมีผลกระทบลดลงบนโค้งองศาเซลเซียส อันที่จริงว่าขนาดล็อตที่ 10 ครั้งขนาดตัวอย่าง (n/N ≤ 0.10), A ชนิด และชนิด B องศาเซลเซียสเส้นโค้งจะจำแนกไม่ได้จริง เป็นภาพประกอบ โค้งชนิด B องศาเซลเซียสสำหรับการสุ่มตัวอย่างแผน n = 50, c = 1 แสดงอยู่ใน Fig. 15.6 หมายเหตุว่า เหมือนกับองศาเซลเซียสชนิด Aโค้งตามมากขนาด N = 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้บริโภคมักจะกำหนดแผนการสุ่มตัวอย่างสำหรับการจัดหาอย่างต่อเนื่องของชิ้นส่วนหรือวัตถุดิบที่มีการอ้างอิงถึงในระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ (AQL)
AQL แสดงให้เห็นถึงระดับที่ยากจนที่สุดของที่มีคุณภาพสำหรับกระบวนการของซัพพลายเออร์ที่ผู้บริโภคจะพิจารณาให้เป็นที่ยอมรับว่าเป็นกระบวนการเฉลี่ย โปรดทราบว่า AQL เป็นทรัพย์สินของการผลิตของผู้ผลิตกระบวนการ มันไม่ได้เป็นทรัพย์สินของแผนการสุ่มตัวอย่างที่ ผู้บริโภคมักจะออกแบบขั้นตอนการเก็บตัวอย่างเพื่อให้เส้นโค้ง OC ให้โอกาสสูงในการได้รับการยอมรับที่ AQL ได้. นอกจากนี้ AQL ไม่ได้มีไว้มักจะเป็นข้อกำหนดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ไม่เป็นมันค่าเป้าหมายสำหรับขั้นตอนการผลิตของซัพพลายเออร์. มันเป็นเพียงมาตรฐานกับการที่จะตัดสินจับฉลาก ก็หวังว่ากระบวนการของซัพพลายเออร์จะทำงานในระดับผลกระทบที่มีมากดีกว่า AQL ได้. ผู้บริโภคนอกจากนี้ยังจะมีความสนใจในส่วนอื่น ๆ ของเส้นโค้งที่ OC คือในการป้องกันที่ได้รับจำนวนมากของแต่ละบุคคลของคนยากจนคุณภาพ ในสถานการณ์ดังกล่าวผู้บริโภคอาจสร้างข้อบกพร่องร้อยละความอดทนมาก (LTPD) LTPD เป็นระดับที่ยากจนที่สุดของที่มีคุณภาพที่ผู้บริโภคยินดีที่จะยอมรับในจำนวนมากของแต่ละบุคคล โปรดทราบว่าความอดทนมากร้อยละที่มีข้อบกพร่องไม่ได้เป็นลักษณะของแผนการสุ่มตัวอย่างแต่เป็นระดับของการมีคุณภาพจำนวนมากที่ระบุโดยผู้บริโภค ชื่ออื่นสำหรับ LTPD เป็นระดับที่มีคุณภาพ rejectable (RQL) และระดับคุณภาพการ จำกัด (LQL) มันเป็นไปได้ในการออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างยอมรับว่าให้ความน่าจะเป็นที่กำหนดของการยอมรับที่จุด LTPD ต่อจากนั้นเราจะเห็นว่าในการออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่ระบุไว้ที่ AQL และจุด LTPD. พิมพ์-A และพิมพ์-B โค้ง OC เส้นโค้ง OC ที่ถูกสร้างขึ้นในปีที่ผ่านมาตัวอย่างที่เรียกว่าชนิดB โค้ง OC ในการก่อสร้างของเส้นโค้ง OC มันได้รับการสันนิษฐานว่ากลุ่มตัวอย่างที่มาจากเป็นจำนวนมากมีขนาดใหญ่หรือที่เราได้สุ่มตัวอย่างจากกระแสของจำนวนมากที่เลือกโดยการสุ่มจากกระบวนการ ในสถานการณ์เช่นนี้การกระจายทวินามคือการกระจายความน่าจะเป็นที่แน่นอนสำหรับการคำนวณความน่าจะเป็นของการยอมรับมาก ดังกล่าว OC โค้งจะเรียกว่าเส้นโค้งชนิด OC-B. ชนิดเส้นโค้ง OC ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการยอมรับมากสำหรับแยกที่มีขนาดจำกัด สมมติว่าขนาดมากคือ N, ขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็น n และหมายเลขการยอมรับคือc การกระจายการสุ่มตัวอย่างที่แน่นอนของจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่างคือการกระจาย hypergeometric. รูปที่ 15.6 แสดงให้เห็นถึงชนิดเส้นโค้ง OC สำหรับแผนเดียวสุ่มตัวอย่างกับ n = 50, c = 1, ที่มีขนาดมากคือยังไม่มี = 500 . โดยความน่าจะเป็นของการยอมรับการกำหนดเส้นโค้ง OC ถูกคำนวณโดยใช้การกระจายhypergeometric ยังแสดงให้เห็นในกราฟนี้เป็นชนิดที่ OC-A โค้งหา N = 2000 n = 50, และ c = 1 หมายเหตุว่าทั้งสองเส้นโค้ง OC จะคล้ายกันมาก โดยทั่วไปขนาดของการเพิ่มขึ้นมากขนาดจำนวนมากที่มีผลกระทบลดลงบนเส้นโค้งคุมกำเนิด ในความเป็นจริงถ้าขนาดจำนวนมากไม่น้อยกว่า 10 ครั้งขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n / N ≤ 0.10) ประเภท-A และชนิด B-OC โค้งแทบจะแยกไม่ออก เป็นภาพประเภท-B โค้ง OC สำหรับการสุ่มตัวอย่างแผนn = 50, c = 1 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นในรูป 15.6 ทราบว่าเป็นเหมือนกันกับชนิด OC-A โค้งขึ้นอยู่กับขนาดจำนวนมากยังไม่มี = 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้บริโภคมักจะสร้างแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการจัดหาชิ้นส่วน
หรือวัตถุดิบที่มีการอ้างอิงถึงระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ ( AQL ) ที่แสดงถึงระดับ AQL
ยากจนคุณภาพสำหรับผู้ผลิตกระบวนการที่ผู้บริโภคจะพิจารณาให้
ยอมรับเป็นกระบวนการเฉลี่ย ทราบว่าคือ เป็นทรัพย์สินของกระบวนการผลิตของผู้ผลิต
;มันไม่ได้เป็นคุณสมบัติของตัวอย่างแผน ผู้บริโภคมักจะออกแบบ
3 ขั้นตอนเพื่อให้เส้นโค้ง OC ให้ความน่าจะเป็นสูงของการยอมรับที่ AQL .
นอกจากนี้ คือ ไม่ได้เป็นมักจะมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ หรือมัน
เป้าหมายมูลค่าการผลิตของซัพพลายเออร์ มันเป็นเพียงมาตรฐานกับที่ให้
ตัดสินมากก็หวังว่ากระบวนการของซัพพลายเออร์จะทำงานที่ระดับกัมมันตรังสีที่มาก

ดีกว่า AQL . ผู้บริโภคจะสนใจอื่น ๆที่สิ้นสุดของ OC โค้ง นั่นคือใน
การป้องกันที่ได้รับสำหรับแต่ละบุคคลมากมายที่มีคุณภาพไม่ดี ในสถานการณ์เช่นนี้ ผู้บริโภค
อาจสร้างการทดสอบโดยไม่ทำลาย ( ltpd ) การ ltpd เป็นระดับผู้นำของ
คุณภาพที่ผู้บริโภคยอมรับในล็อตที่แต่ละ ทราบว่าหลายความอดทน
คร้าบ ไม่ใช่ลักษณะของแผนการสุ่มตัวอย่าง แต่เป็นระดับคุณภาพมากมายที่ระบุ
โดยผู้บริโภค ชื่อสำรองสำหรับ ltpd เป็นระดับคุณภาพ rejectable ( rql )
และจำกัดระดับคุณภาพ ( lql ) มันเป็นไปได้ที่จะออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่างที่
ให้ระบุค่าความน่าจะเป็นของการยอมรับในจุด ltpd . ต่อมาเราจะเห็นการออกแบบการสุ่มตัวอย่างแผนการ
ที่มีประสิทธิภาพและระบุที่ AQL ltpd จุด .
- A Type OC และเส้นโค้ง The OC เส้นโค้งที่สร้างในตัวอย่างก่อนหน้านี้
เรียกว่า Type OC เส้นโค้ง ในการก่อสร้างของ OC curve มัน
สันนิษฐานว่าตัวอย่างมาจากล็อตใหญ่หรือที่เราสุ่มจากกระแสของ
จำนวนมากเลือกที่สุ่มจากกระบวนการ ในสถานการณ์นี้ , การแจกแจงทวินามคือ
การแจกแจงความน่าจะเป็นที่แน่นอนในการคำนวณความน่าจะเป็นของการยอมรับมาก เช่นการ OC
โค้งเรียกว่า Type OC
โค้งเส้นโค้งโอซี - A ถูกใช้เพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นของการยอมรับการแยกมาก
ขนาดจำกัด สมมติว่า ขนาดล็อต คือ N , ขนาดตัวอย่าง n และกิ่ว
คือ C แน่นอน ) การกระจายของจำนวนสินค้าที่บกพร่องในตัวอย่างคือการกระจาย hypergeometric
.
รูปรวมแสดงเส้นโค้ง OC - A สำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างเดี่ยว n = 50 , C = 1
ที่ขนาดมาก คือ n = 500 ความน่าจะเป็นของการยอมรับการ OC curve คำนวณ
โดยใช้การแจกแจงไฮเปอร์จีออเมตริก . ยังแสดงในกราฟนี้เป็นเส้นโค้ง OC - A
n = 2000 , n = 50 , และ c = 1 หมายเหตุที่ 2 เส้นโค้ง OC จะคล้ายกันมาก โดย
เป็นขนาดของเยอะมากและมีขนาดเพิ่มขึ้น ลดลง ส่งผลกระทบต่อโอซี โค้ง
ในความเป็นจริงถ้ามากขนาดอย่างน้อย 10 ครั้ง ขนาดตัวอย่าง ( n / N ≤ 0.10 ) และเส้นโค้ง OC
- A Type แทบอก เป็นภาพประกอบ , เส้นโค้ง OC Type สำหรับแผน n = 50 )
, C = 1 จะแสดงในผลมะเดื่อ . โปรดทราบว่ามันเป็นเหมือน Type - A OC
โค้งตามมากขนาด n = 2000