2.2. Interval-valued dataLet Xi,i ¼

2.2. Interval-valued data
Let Xi,i ¼ 1, ... ,n, be a random sample. Let the jth variable, X(j), be a random variable with realization xij as the interval
[aij, bij] where aijrbij. Let W be a point in X(j). Following Bertrand and Goupil (2000), we assume W is uniformly distributed
over the interval [aij,bij]. Then, for each w

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. ช่วงค่าข้อมูลให้ Xi, i ¼ 1,... n ตัวอย่างแบบสุ่มได้ ให้ตัวแปร jth, X(j) เป็นตัวแปรสุ่ม มีสำนึก xij เป็นช่วง[aij, bij] ที่ aijrbij ให้ W เป็นจุดใน X(j) ต่อเบอร์ทรานด์และ Goupil (2000), เราคิดว่า W มีกระจายสม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงช่วงช่วง [aij, bij] จากนั้น ในแต่ละ w

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ข้อมูลช่วงมูลค่าให้ Xi ฉัน¼ 1, ... , n, เป็นตัวอย่างสุ่ม
ให้ตัวแปร jth, X (ญ) จะเป็นตัวแปรสุ่มที่มี xij ก่อให้เกิดเป็นช่วงเวลา
[AIJ, bij] ที่ aijrbij W ให้เป็นจุดในเอ็กซ์ (ญ) ต่อไปนี้เบอร์ทรานด์และ Goupil (2000) เราคิด W
กระจายอย่างสม่ำเสมอบนช่วง[AIJ, bij] จากนั้นแต่ละกว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ช่วงเวลามูลค่าข้อมูล
ให้ซี ผม¼ 1 . . . . . . . , N , ตัวอย่างแบบสุ่ม ให้ jth ตัวแปร x ( J ) เป็นตัวแปรสุ่มที่มีการ xij เป็นช่วง aij
[ ] , ที่ aijrbij ใกล้กับ . ให้ W จะมีจุดใน X ( J ) ตามเบอร์ทรานและ goupil ( 2000 ) เราถือว่า W มีกระจายอย่างสม่ำเสมอ
ผ่านช่วงเวลา aij ใกล้กับ [ , ] แล้วสำหรับแต่ละ .