The quality of the Initial Conditio

The quality of the Initial Conditions is the most important parameter for the high resolution
numerical weather prediction. Generally, localized mesoscale features are not
well reproduced into the analysis therefore, assimilation approaches that ingest lo25
cal observations are important to improve the forecast. During the last decade, highresolution
mesoscale models initialized using variational data assimilation techniques

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพของเงื่อนไขเริ่มต้นเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่สุดสำหรับความละเอียดสูงพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข โดยทั่วไป แปล mesoscale คุณสมบัติไม่ดีซ้ำไปวิเคราะห์ดัง ดูดซึมใกล้ที่กิน lo25สังเกต cal มีความสำคัญในการปรับปรุงการคาดการณ์ ในช่วงทศวรรษ highresolutionเริ่มต้นโดยใช้เทคนิคการดูดซึม variational ข้อมูลรุ่น mesoscale

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของเงื่อนไขเริ่มต้นเป็นตัวแปรที่สำคัญมากที่สุดสำหรับความละเอียดสูง
พยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข โดยทั่วไปที่มีการแปลคุณสมบัติ mesoscale จะไม่
ทำซ้ำอย่างดีในการวิเคราะห์จึงดูดซึมเข้าไปในร่างกายวิธีการที่ lo25
Cal สังเกตมีความสำคัญในการปรับปรุงการคาดการณ์ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา HighResolution
รุ่น mesoscale เริ่มต้นโดยใช้เทคนิคการดูดซึมข้อมูลแปรผัน