Access to the point cloud from the

Access to the point cloud from the B4 LiDAR scan permits us to
explore the effect of the method of preparation and resolution of
DEMs on their interpretability for tectonic geomorphology and
earthquake geology studies. The DEM represents topography as
measured by the heterogeneously distributed 3D laser returns as a
two dimensional grid of elevation values spaced at a constant
resolution. Computing the DEM from the scattered data is a
computationally intensive, but relatively straightforward task. Many
algorithms are available for these computations (e.g., El-Sheimy et al.,
2005). Where the resolution is greater than the typical shot spacing,
the DEM preparation method typically used is local binning (e.g.,
El-Sheimy et al., 2005; Kim et al., 2006) in which the value at a DEM
node is a simple function (e.g., maximum, minimum, mean, and
inverse distance weighted—IDW) of the points within a specified
search radius (r). Increasing the search radius ensures that points
will be found (otherwise a null is assigned at the grid node), but
the value will represent a broader area

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเข้าถึงไปยัง cloud จุดจากการสแกน B4 LiDAR อนุญาตเราได้สำรวจผลกระทบของวิธีการเตรียมและความละเอียดของDEMs บน interpretability สำหรับธรณีธรณีสัณฐานวิทยาของพวกเขา และการศึกษาธรณีวิทยาแผ่นดินไหว DEM แสดงลักษณะภูมิประเทศเป็นโดยเลเซอร์ 3D heterogeneously กระจายกลับเป็นวัดตารางสองมิติของค่าระดับความสูงระยะห่างที่คงความละเอียดของ คอมพิวเตอร์ DEM จากข้อมูลกระจัดกระจายเป็นการงานเร่งรัด computationally แต่ค่อนข้างตรงไปตรงมา หลายอัลกอริทึมมีการประมวลผลเหล่านี้ (เช่น El Sheimy et al.,2005) ความละเอียดมากกว่าระยะยิงทั่วไปวิธีเตรียม DEM ที่ใช้โดยทั่วไปไม่เฉพาะใช้ binning (เช่นEl Sheimy et al. 2005 Kim et al. 2006) ซึ่งค่าที่มี DEMโหนดเป็นการทำงานง่าย (เช่น สูงสุด ต่ำสุด ค่า เฉลี่ย และระยะทางผกผันที่ถ่วงน้ำหนัก — IDW) ของจุดภายในที่ระบุค้นหารัศมี (r) เพิ่มรัศมีค้นหาใจที่ชี้จะพบ (มิฉะนั้นเป็น null ถูกกำหนดที่โหนตาราง), แต่ค่าจะแสดงถึงพื้นที่กว้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเข้าสู่ระบบคลาวด์จุดจากการสแกน B4 LiDAR อนุญาตให้เรา
สำรวจผลกระทบของวิธีการเตรียมและความละเอียดของ
DEMs บน interpretability ของพวกเขาสำหรับธรณีสัณฐานเปลือกโลกและ
การศึกษาธรณีวิทยาแผ่นดินไหว DEM แสดงให้เห็นถึงลักษณะภูมิประเทศเป็น
วัดโดยการกระจายผลตอบแทนที่ผิดพวกผิดพ้องเลเซอร์ 3 มิติเป็น
ตารางสองมิติของค่าระดับความสูงระยะห่างที่คง
ความละเอียด คำนวณ DEM จากข้อมูลที่กระจัดกระจายเป็น
เข้มข้น แต่ค่อนข้างตรงไปตรงมางานคอมพิวเตอร์ หลาย
ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ได้สำหรับการคำนวณเหล่านี้ (เช่น El-Sheimy et al.,
2005) ที่มีความละเอียดสูงกว่าระยะห่างยิงโดยทั่วไป
วิธีการเตรียม DEM ที่ใช้มักจะเป็น Binning ท้องถิ่น (เช่น
El-Sheimy et al, 2005;.. คิม et al, 2006) ซึ่งค่าที่ DEM
โหนดเป็นง่าย ฟังก์ชั่น (เช่นสูงสุดต่ำสุดเฉลี่ยและ
ระยะทางที่ตรงกันข้ามถัว IDW) ของจุดภายในระบุ
รัศมีการค้นหา (R) การเพิ่มรัศมีการค้นหาเพื่อให้แน่ใจว่าจุดที่
จะพบ (มิฉะนั้นโมฆะได้รับมอบหมายที่โหนดตาราง) แต่
ค่าที่จะเป็นตัวแทนของพื้นที่ที่กว้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเข้าถึงเมฆจุดจาก B4 LIDAR สแกนให้เราศึกษาผลของวิธีการในการเตรียมการและความละเอียดของdems บน interpretability ของเปลือกโลกและอุตสาหกรรมธรณีวิทยาแผ่นดินไหวและการศึกษา ที่แสดงถึงลักษณะภูมิประเทศ เช่น เด็มวัด โดยกระจายโอดโอย 3D เลเซอร์จะเป็นสองมิติของค่าความสูงตารางระยะที่คงที่ความละเอียด คำนวณจากข้อมูลที่กระจัดกระจายเป็นเด็มcomputationally อย่างเข้มข้น แต่งานที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา หลายขั้นตอนวิธีที่มีอยู่สำหรับการคำนวณเหล่านี้ ( เช่น เอล sheimy et al . ,2005 ) ที่ความละเอียดมากกว่าระยะยิงปกติที่ใช้โดยทั่วไปคือท้องถิ่นเด็มวิธีการเตรียมบินนิ่ง ( เช่นเอล sheimy et al . , 2005 ; Kim et al . , 2006 ) ซึ่งค่าที่เด็มโหนดเป็นฟังก์ชันที่ง่าย ( เช่น ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด ค่าเฉลี่ย และผกผันระยะทางน้ำหนัก idw ) ของจุดภายในที่ระบุรัศมีการค้นหา ( R ) เพิ่มการค้นหาเพื่อให้แน่ใจว่าจุดรัศมีจะพบ ( หรือเป็น null ได้รับมอบหมายที่ตารางโหนด ) แต่ค่า จะเป็นตัวแทนของพื้นที่ที่กว้างขึ้น