2 Rule Generation Based on the Hist

2 Rule Generation Based on the Histogram of Attribute Values
In this method the use of histogram an antecedent membership function and each attribute is partitioned into several fuzzy sets. We used 20 membership functions fh(.), h=1,2,...,20 for each attribute in computer simulations as shown in Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างกฎ 2 ตามฮิสโตแกรมของค่าแอตทริบิวต์ ในวิธีนี้การใช้ฮิสโตแกรมเป็น antecedent สมาชิก ฟังก์ชันและคุณลักษณะแต่ละถูกแบ่งออกเป็นหลายชุดเอิบ เราใช้ 20 สมาชิกฟังก์ชัน fh(.), h = 1, 2,... 20 สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอมพิวเตอร์จำลองดังแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นกฎข้อที่ 2 จาก Histogram ของค่าแอตทริบิวต์
ในวิธีการนี้ใช้ histogram ฟังก์ชั่นสมาชิกก่อนและแต่ละแอตทริบิวต์แบ่งออกเป็นหลายชุดเลือน เราใช้ฟังก์ชั่น 20 สมาชิก fh (.), H = 1,2, ... , 20 สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอมพิวเตอร์จำลองดังแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น 2 กฎขึ้นอยู่กับความถี่ของค่าแอตทริบิวต์
วิธีนี้ใช้ Histogram เป็นนำสมาชิกฟังก์ชัน และแต่ละ Attribute คือ แบ่งเป็นหลายๆชุด เราใช้ 20 สมาชิกฟังก์ชัน ( FH ) , H = 1 , 2 , . . . , 20 สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ในคอมพิวเตอร์จำลองดังแสดงในรูปที่ 2