This paper describes an implementat

This paper describes an implementation of the proposed
modular approach for multivariable fuzzy systems (MIMO)
technique. This modular approach termed as GFT was
initially based on a concept termed as “Fuzzimetric Arcs”
(FA) described in Kouatli et al [6, 7] where the main
application was an industrial control process using robotic
manipulator. A simplified approach dealing with Multi-
Input-Multi-Output fuzzy systems was also proposed by
Kouatli [8]. Based on the concept of Fuzzimetric Arcs and
simplified MIMO structure, genetic operators were
introduced to mutate and crossover the fuzzy sets and hence
the technique was termed as “Genetic Fuzzimetric
Technique” which was introduced by Kouatli [9, 10, and
11]. The objective was to conclude an appropriate technique
for decision model for accurate prediction which can be
implemented in any kind of industry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายการใช้งานของการนำเสนอวิธีแยกส่วนสำหรับระบบเลือน multivariable (MIMO)เทคนิค วิธีการแยกส่วนนี้เรียกว่าเป็น GFTตอนแรกอิงแนวคิดเรียกว่าเป็น "Fuzzimetric อาร์ค"(FA) อธิบายไว้ใน Kouatli et al [6, 7] ที่หลักแอพลิเคชันเป็นกระบวนการควบคุมอุตสาหกรรมที่ใช้หุ่นยนต์manipulator การจัดการวิธีที่ง่ายกับหลายหลายรับเข้าระบบเลือนยังได้ถูกเสนอโดยKouatli [8] ตามความคิดของ Fuzzimetric และโครงสร้างง่ายของ MIMO ผู้ประกอบการทางพันธุกรรมได้แนะนำให้กลายพันธุ์ และไขว้ชุดเลือน และดังนั้นเทคนิคก็เรียกว่าเป็น "พันธุกรรม Fuzzimetricเทคนิค"ซึ่งแนะนำ โดย Kouatli [9, 10 และ11] . มีวัตถุประสงค์เพื่อ สรุปเทคนิคเหมาะสมสำหรับจำลองการทำนายถูกต้องแม่นยำซึ่งสามารถตัดสินใจนำมาใช้ในอุตสาหกรรมทุกชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายการดำเนินการตามที่เสนอ
วิธีการแบบแยกสำหรับระบบเลือนหลายตัวแปร (MIMO)
เทคนิค วิธีการนี้เรียกว่าเป็นแบบแยกส่วน GFT ถูก
ตามครั้งแรกในแนวคิดที่เรียกว่าเป็น "Fuzzimetric Arcs"
(เอฟเอ) อธิบายไว้ใน Kouatli et al, [6, 7] ที่หลักของ
แอพลิเคชันเป็นกระบวนการควบคุมอุตสาหกรรมโดยใช้หุ่นยนต์
หุ่นยนต์ วิธีการจัดการกับความเรียบง่ายแบบ Multi
ระบบเลือนอิน Multi-ขาออกยังถูกเสนอโดย
Kouatli [8] ตามแนวคิดของการ Fuzzimetric Arcs และ
โครงสร้างที่เรียบง่าย MIMO ผู้ประกอบการทางพันธุกรรมที่ได้รับการ
แนะนำให้รู้จักกับการกลายพันธุ์และครอสโอเวอร์ชุดเลือนและด้วยเหตุนี้
เทคนิคที่ถูกเรียกว่าเป็น "ทางพันธุกรรม Fuzzimetric
เทคนิค" ซึ่งเป็นที่รู้จักโดย Kouatli [9, 10,
11] โดยมีวัตถุประสงค์ที่จะสรุปเป็นเทคนิคที่เหมาะสม
สำหรับรูปแบบการตัดสินใจเพื่อการคาดการณ์ที่ถูกต้องซึ่งสามารถ
นำมาใช้ในชนิดของอุตสาหกรรมใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะอธิบายการใช้ระบบเสนอแนวทางสำหรับระบบฟัซซี multivariable ( MIMO )เทคนิค แนวทางนี้ termed เป็น GFTเริ่มจากแนวคิด termed เป็น " fuzzimetric โค้ง "( เอฟเอ ) ที่อธิบายไว้ใน kouatli et al [ 6 , 7 ] ที่หลักโปรแกรมควบคุมการใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมผู้จัดการ วิธีการจัดการกับหลาย -- ง่ายเข้าออกหลายๆ ระบบยังถูกเสนอโดยkouatli [ 8 ] ตามแนวคิดของ fuzzimetric โค้งและโครงสร้างแบบ MIMO , ผู้ประกอบการทางพันธุกรรมคือแนะนำกลายพันธุ์และครอสโอเวอร์ชุดฟัซซี่ และดังนั้นเทคนิคเป็น termed เป็น " พันธุกรรม fuzzimetricเทคนิค " ซึ่งเป็นที่รู้จักโดย kouatli [ 9 , 10 , และ11 ) การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสรุปเทคนิคที่เหมาะสมสำหรับรูปแบบการตัดสินใจถูกต้องทำนายซึ่งสามารถดำเนินการในประเภทของอุตสาหกรรม