User Acceptance of Information Technology:Theories and ModelsAndrew Di การแปล - User Acceptance of Information Technology:Theories and ModelsAndrew Di ไทย วิธีการพูด

User Acceptance of Information Tech

User Acceptance of Information Technology:Theories and Models

Andrew Dillon and Michael G. Morris

This item is not the definitive copy. Please use the following citation when referencing this material: Dillon, A. and Morris, M. (1996) User acceptance of new information technology: theories and models. In M. Williams (ed.) Annual Review of Information Science and Technology, Vol. 31, Medford NJ: Information Today, 3-32.

OUTLINE

INTRODUCTION
THE CONCEPT OF ACCEPTANCE
INNOVATION DIFFUSION THEORY AND INFORMATION TECHNOLOGY
THEORETICAL APPROACHES TO UNDERSTANDING THE PSYCHOLOGY OF USER ACCEPTANCE
The Theory of Reasoned Action and Its Derivatives in User Acceptance
The Technology Acceptance Model (TAM)
Theory of Planned Behavior
Related work
THEORETICAL APPROACHES TO THE DESIGN OF ACCEPTABLE TECHNOLOGY
Socio-Technical Systems Theory of Acceptance
Related theories of acceptance
Human-Computer Interaction and the Usability Engineering Approach to Acceptance
Related work
CONCLUSION
keywords: user acceptance; user-centered design; human-computer interaction; socio-technical systems; technology acceptance; innovation diffusion; usability; utility; acceptability; computers; models.

ABSTRACT

Understanding the factors that influence user acceptance of information technology is of interest both to researchers in a variety of fields as well as procurers of technology for large organizations. The present chapter reviews literature which demonstrates the nature of technological acceptance is mediated by distinct factor groups related to the psychology of the users, the design process of information technology, and the quality of the technology in user terms. It is concluded that current research offers insights that can support the derivation of reliable predictions of user acceptance. However, potentially overlapping theories seem to exist independently of each other and there exists scope for a unifying framework to extend innovation diffusion concepts and systems design models (particularly user-centered design) into a formal theory of user acceptance of information technology.

INTRODUCTION

While millions of dollars have been spent on information technology in the US over the last 30 years, there has been recent debate over the extent to which such expenditures have produced benefits to business and academia (LANDAUER). At least part of this debate revolves around the issue of whether information technology is actually accepted by its intended users. Without acceptance, discretionary users will seek alternatives, while even dedicated users will likely manifest dissatisfaction and perform in an inefficient manner, negating many, if not all, the presumed benefits of a new technology (EASON). In the present chapter, we will review the treatment of the issue of user acceptance and its corollary-resistance-as it applies to information technology design and implementation. In so doing, we will draw on literature in the distinct areas of innovation diffusion, technology design and implementation, human-computer interaction (HCI) and information systems (IS) where the concept of acceptance has been explicitly tackled.

While much published material addresses issues of design and evaluation of systems to enhance usability, this is not our primary focus, and no attempt is made in the present chapter to produce design guidelines or review user interface evaluation studies. (SHNEIDERMAN offers an excellent introduction.) Instead, the review will concentrate on the determinants of user acceptance and resistance as these concepts have been addressed theoretically and empirically in the scientific literature on information technology design and use. Specifically, the present review will emphasize literature that seeks to indicate how researchers and developers may predict the level of acceptance any information technology will attain.

THE CONCEPT OF ACCEPTANCE

For present purposes, user acceptance is defined as the demonstrable willingness within a user group to employ information technology for the tasks it is designed to support. Thus, the concept is not being applied to situations in which users claim they will employ it without providing evidence of use, or to the use of a technology for purposes unintended by the designers or procurers (e.g., using an Internet connection for personal entertainment in a work situation). Obviously there is a degree of fuzziness here since actual usage is always likely to deviate slightly from idealized, planned usage, but the essence of acceptance theory is that such deviations are not significant; that is, the process of user acceptance of any information technology for intended purposes can be modeled and predicted.

Lack of user acceptance is a significant impediment to the success of new information systems (GOULD ET AL; NICKERSON). In fact, users are often unwilling to use information systems which, if used, would result in impressive performance gains (e.g., ALAVI HENDERSON; SWANSON, 1988). Therefore, user acceptance has been viewed as the pivotal factor in determining the success or failure of any information system project (DAVIS, 1993).

Both practitioners and researchers have a strong interest in understanding why people accept information technology so that better methods for designing, evaluating, and predicting how users will respond to new technology can be developed. Although practically intertwined, design and evaluation are logically independent issues, as noted by DILLON, and it remains an open question in many instances how to translate usability evaluation results to specific interface design improvements. Acceptance theory seeks to extend the traditional model of user-centered design espoused in usability engineering approaches (e.g., NIELSEN) from questions of interface improvement towards predictions of likely usage.

Historically, developers and procurers of new technology may have been able to rely on authority to ensure that technology was used, at least in industrial/organizational contexts, though even the much maligned scientific management of TAYLOR appealed to the motivational power of financial reward in encouraging workers to use the tools designed for them in the way in which they were told. However, current working practices, as well as the leisure and educational applications of information technology, render the search for predictive measures of acceptance more acute. As technological use spreads across society and organizations become more dependent on information technologies, the concern with designing information systems that will be used appropriately grows.

Researchers have studied a range of issues related to this topic, from individual user characteristics such as cognitive style (HUBER) to internal beliefs and their impact on usage behavior (e.g., DESANCTIS; FUERST CHENEY; GINZBERG; IVES ET AL; SRINIVASAN; SWANSON, 1987). Acceptance has been viewed as a function of user involvement in systems development (BARKI HARTWICK; FRANZ ROBEY; HARTWICK BARKI) or as a measure of the political climate in an organization (MARKUS). The type of system development process used (e.g., ALAVI) and the process by which technology is implemented and diffused (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; FICHMAN; MOORE BENBASAT) have also been explored. None of these variables can account for sufficient variance in acceptance to enable a researcher, procurer, or designer to predict user acceptance reliably.

The search for a single-variable answer is unlikely to yield an explanation of the level of acceptance any information technology will receive among its intended users. However, there are distinct trends in the literature that suggest the issue is not intractable, and several clusters of determining variables have been proposed. This literature is diverse and emerging from distinct disciplines. Though THOMPSON covered tangentially related work under the heading of "technology utilization" in Vol. 10, this is the first ARIST chapter on information technology acceptance. Thus it is appropriate to tackle this topic in a manner that affords the reader some insight into the range of perspectives that converge on this problem as well as the precise empirical findings to date.

At the highest level, acceptance has been subsumed under the theoretical analysis of innovation diffusion, and it is appropriate to start coverage of the topic here. However, precise analysis of user acceptance has now become a central concern of disciplines studying information technology in particular rather than general technological innovations. This work concentrates more directly on the determinants and importance of user acceptance, rather than the broad issues of social diffusion, and is the major focus of the present chapter. More than one theoretical approach is necessary for our complete understanding of the issues involved, and, for clarity, approaches are treated independently at the outset.

INNOVATION DIFFUSION THEORY AND INFORMATION TECHNOLOGY

Perhaps the principal theoretical perspective on technology acceptance is innovation diffusion theory, which has been applied at both individual (e.g., ROGERS) and organizational (e.g., ZALTMAN ET AL.,) levels of analysis. Its primary intention is to provide an account of the manner in which any technological innovation moves from the stage of invention to widespread use (or not). Though not concerned with information technology exclusively, diffusion theory offers a conceptual framework for discussing acceptance at a global level.

Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to w
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผู้ใช้ยอมรับของข้อมูลเทคโนโลยี: ทฤษฎีและแบบจำลอง

แอนดรูดิลลอนและไมเคิล G. มอร์ริส

สินค้านี้จะไม่คัดลอกทั่วไป ใช้อ้างอิงต่อไปนี้เมื่อการอ้างอิงวัสดุนี้: ดิลลอน A. และมอร์ริส M. (1996) ผู้ยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใหม่: ทฤษฎีและแบบจำลอง ในม.วิลเลียมส์ (อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต) ประจำปีการตรวจทานข้อมูลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ปี 31, Medford NJ: ข้อมูลวันนี้ 3-32

เค้า

แนะนำ
แนวคิดยอมรับ
นวัตกรรมแพร่ทฤษฎีและเทคโนโลยีสารสนเทศ
ทฤษฎีวิธีการเข้าใจที่จิตวิทยาของผู้ใช้ยอมรับ
ที่ทฤษฎีของ Reasoned กระทำและอนุพันธ์เป็นในการยอมรับของผู้ใช้
เทคโนโลยียอมรับรุ่น (TAM)
ทฤษฎีของการวางแผนพฤติกรรม
เกี่ยวข้องงาน
ทฤษฎีวิธีการออกแบบเป็นที่ยอมรับเทคโนโลยี
ทฤษฎีรับเข้าระบบเทคนิคสังคม
เกี่ยวข้องทฤษฎียอมรับ
โต้ตอบฝ่ายคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ใช้วิธียอมรับ
เกี่ยวข้องงาน
สรุป
คำสำคัญ: ผู้ใช้ยอมรับ ศูนย์กลางผู้ออกแบบ คอมพิวเตอร์บุคคลโต้ตอบ ระบบเทคนิคสังคม ยอมรับเทคโนโลยี นวัตกรรมแพร่ ใช้งาน โปรแกรมอรรถประโยชน์ acceptability คอมพิวเตอร์ รูปแบบการ

นามธรรม

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศผู้ใช้จะสนใจทั้งนักวิจัยในความหลากหลายของฟิลด์ procurers เทคโนโลยีสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ บทนำเสนอรีวิววรรณคดีซึ่งแสดงให้เห็นถึงลักษณะของการยอมรับเทคโนโลยีเป็น mediated กลุ่มปัจจัยทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับจิตวิทยาของผู้ใช้ การออกแบบของเทคโนโลยีสารสนเทศ และคุณภาพของเทคโนโลยีในแง่ของผู้ใช้ มันจะสรุปได้ว่า ปัจจุบันการวิจัยมีข้อมูลเชิงลึกที่สามารถสนับสนุนที่มาของการคาดคะเนความน่าเชื่อถือของผู้ใช้ยอมรับ อย่างไรก็ตาม ทฤษฎีการทับซ้อนกันอาจดูเหมือนจะ มีอยู่เป็นอิสระจากกัน และมีขอบเขตสำหรับกรอบการทำงานรวมกันเพื่อขยายแนวคิดแพร่นวัตกรรมระบบออกแบบรูปแบบ (การออกแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ใช้แปลก) เป็นทฤษฎีที่เป็นยอมรับของผู้ใช้ของข้อมูลเทคโนโลยี

แนะนำ

ในขณะที่ล้านดอลลาร์มีการใช้ข้อมูลเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกากว่า 30 ปี มีแล้วอภิปรายล่าสุดเกินขอบเขตซึ่งค่าใช้จ่ายดังกล่าวได้ผลิตผลประโยชน์ธุรกิจและ academia (LANDAUER) น้อยที่สุดส่วนหนึ่งของการอภิปรายนี้ revolves รอบออกว่าเทคโนโลยีเป็นจริงยอมรับโดยผู้ใช้กำหนดไว้ โดยไม่ยอมรับ discretionary ผู้ใช้จะแสวงหาทางเลือก ในขณะที่ผู้ใช้เฉพาะแม้จะมีแนวโน้มรายการความไม่พอใจ และดำเนินการในลักษณะต่ำ negating จำนวนมาก ทุก ประโยชน์ presumed เทคโนโลยีใหม่ (eason มี) ในบทนำ เราจะพิจารณาการรักษาปัญหาของผู้ใช้ยอมรับและความ corollary-ทนเป็นใช้กับการออกแบบเทคโนโลยีข้อมูลและการใช้งาน ในการทำดังนั้น เราจะวาดบนเอกสารประกอบการในพื้นที่ทั้งหมดของแพร่นวัตกรรม เทคโนโลยีออกแบบ และการใช้ งาน คอมพิวเตอร์บุคคลโต้ตอบ (hci ที่) และระบบสารสนเทศ (IS) ซึ่งแนวคิดของการยอมรับได้ได้อย่างชัดเจนสำหรับการ

มากเผยแพร่ปัญหาวัสดุออกแบบและการประเมินผลของระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ไม่ให้ และพยายามไม่ในบทปัจจุบันผลิตแนวทางออกแบบ หรือตรวจสอบผู้ใช้อินเทอร์เฟซสำหรับการประเมินการศึกษา (SHNEIDERMAN มีแนะนำดี) แทน ตรวจทานจะเน้นดีเทอร์มิแนนต์ของผู้ใช้ยอมรับและความต้านทาน ตามแนวคิดเหล่านี้ได้ถูกส่งตามหลักวิชา และ empirically วรรณคดีวิทยาศาสตร์ข้อมูลเทคโนโลยีออกแบบและใช้ โดยเฉพาะ ตรวจทานปัจจุบันจะเน้นวรรณกรรมที่ระบุว่านักวิจัยและนักพัฒนาอาจทำนายระดับการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ จะบรรลุ

แนวคิดยอมรับ

ปัจจุบันประสงค์ ยอมรับผู้ใช้ถูกกำหนดเป็นความตั้งใจแสดงให้เห็นถึงภายในกลุ่มผู้ใช้การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับงานที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการ ดังนั้น ไม่มีการใช้แนวคิดสถานการณ์ที่ผู้ใช้อ้างว่า จะจ้างให้หลักฐานการใช้ หรือการใช้เทคโนโลยีสำหรับการตั้งใจออกแบบหรือ procurers (เช่น ใช้เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อความบันเทิงส่วนบุคคลในสถานการณ์การทำงาน) แน่นอนมีปริญญาของ fuzziness ที่นี่เนื่องจากการใช้งานจริงเสมอน่าจะแตกต่างเล็กน้อยจากการใช้ idealized แผน แต่สาระสำคัญของทฤษฎียอมรับ ความแตกต่างดังกล่าวจะไม่สำคัญ คือ กระบวนการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ สำหรับวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลอง และทำนายได้

ขาดการยอมรับของผู้ใช้เป็นกรวดในรองเท้าที่สำคัญเพื่อความสำเร็จของระบบสารสนเทศใหม่ (GOULD ET AL NICKERSON) ในความเป็นจริง ผู้ใช้มักไม่ยอมใช้ระบบข้อมูลซึ่ง ใช้ จะส่งผลกำไรประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ (เช่น เฮ็น ALAVI SWANSON, 1988) ดังนั้น ยอมรับผู้ใช้ได้การดูเป็นตัวแปรในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของโครงการระบบข้อมูลใด ๆ (เดวิส 1993)

ทั้งผู้ และนักวิจัยมีความสนใจที่แข็งแกร่งในความเข้าใจเหตุผลที่คนยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อให้สามารถพัฒนาได้ดีกว่าวิธีการออกแบบ ประเมิน และคาดการณ์ว่า ผู้ใช้จะตอบสนองกับเทคโนโลยีใหม่ แม้ว่าเจอจริง ออกแบบและประเมินปัญหาทางตรรกะอิสระ ระบุไว้โดยดิลลอน และยังคงเป็นคำถามเปิดในอินสแตนซ์หลาย วิธีการแปลใช้งานประเมินผลเพื่อปรับปรุงการออกแบบอินเตอร์เฟซเฉพาะ ยอมรับทฤษฎีพยายามที่จะขยายรูปแบบดั้งเดิมของแปลกผู้ใช้ออกแบบ espoused ในวิธีใช้งานวิศวกรรม (เช่น นีล) จากคำถามของการปรับปรุงอินเตอร์เฟซไปคาดคะเนของแนวโน้มการใช้งาน

ประวัติ นักพัฒนาและ procurers เทคโนโลยีใหม่อาจได้รับในหน่วยงานเพื่อให้มั่นใจว่า เทคโนโลยีถูกใช้ น้อยในบริบทอุตสาหกรรม/องค์กร ว่าแม้การ maligned มากจัดการทางวิทยาศาสตร์ของ TAYLOR อุทธรณ์อำนาจหัดสะสมเงินใน ส่งเสริมให้ผู้ปฏิบัติงานใช้เครื่องมือออกแบบสำหรับพวกเขาในวิธีได้บอก อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน ปฏิบัติงาน รวมทั้งท่องเที่ยว และเทคโนโลยีสารสนเทศ งานการศึกษาทำให้หามาตรการงานยอมรับเฉียบพลันขึ้น ใช้เทคโนโลยีแพร่กระจายทั่วทั้งสังคม และองค์กรเป็นมากขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีข้อมูล ความกังวล ด้วยการออกแบบระบบข้อมูลที่จะใช้อย่างเหมาะสมเติบโต

นักวิจัยมีศึกษามีปัญหาเกี่ยวกับหัวข้อนี้ จากผู้ใช้แต่ละลักษณะเช่นลักษณะการรับรู้ (HUBER) ภายในความเชื่อและผลกระทบของการใช้ลักษณะการทำงาน (เช่น DESANCTIS FUERST CHENEY GINZBERG อีฟส์อ ET AL SRINIVASAN SWANSON, 1987) ยอมรับมีการแสดงเป็นหน้าที่ของผู้มีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบ (BARKI HARTWICK ฟรานซ์ ROBEY HARTWICK BARKI) หรือ เป็นการวัดอุณหภูมิทางการเมืองในองค์กร (MARKUS) ชนิดของกระบวนการพัฒนาระบบที่ใช้ (เช่น ALAVI) และการที่เทคโนโลยีจะนำมาใช้ และอายุ (เช่น BRANCHEAU WETHERBE FICHMAN มัวร์ BENBASAT) มีการสำรวจ ตัวแปรเหล่านี้ไม่สามารถบัญชีสำหรับผลต่างที่เพียงพอในการยอมรับให้เป็นนักวิจัย เรื่อง หรือตัวออกแบบเพื่อทำนายการยอมรับผู้ใช้ได้

การค้นหาคำตอบตัวแปรเดียวไม่น่าให้คำอธิบายถึงระดับของการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ จะได้รับในหมู่ผู้ใช้กำหนดไว้ อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มว่าในวรรณคดีที่แนะนำปัญหาไม่ intractable และคลัสเตอร์ต่าง ๆ ของการกำหนดตัวแปรได้รับการเสนอชื่อ วรรณคดีนี้เป็นเกิดจากสาขาวิชาที่แตกต่าง และหลากหลาย แต่ทอมป์สันครอบคลุมงานที่เกี่ยวข้อง tangentially ภายใต้หัวข้อ "การใช้เทคโนโลยี" ในปี 10 นี้เป็นบท ARIST แรกข้อมูลยอมรับเทคโนโลยี ดังนั้น จึงเหมาะสมกับหัวข้อนี้ในลักษณะที่อ่านแล้วเป็นช่วงของมุมมองที่มาบรรจบกันในปัญหานี้รวมทั้งค้นพบประจักษ์ชัดเจนวัน ที่แสวงกัน

ในระดับสูง มีการ subsumed ยอมรับภายใต้การวิเคราะห์ทฤษฎีของนวัตกรรมแพร่ และสมควรที่จะเริ่มครอบคลุมหัวข้อนี่ อย่างไรก็ตาม วิเคราะห์แม่นยำผู้ใช้ยอมรับได้ตอนนี้กลายเป็น ปัญหาของสาขาการศึกษาเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะอย่างยิ่งแทนนวัตกรรมเทคโนโลยีทั่วไปเซ็นทรัล งานนี้เน้นมากตรงดีเทอร์มิแนนต์และความสำคัญของการยอมรับของผู้ใช้ ไม่ใช่ปัญหาวงกว้างของสังคมแพร่ และเป็นจุดเน้นสำคัญของบทปัจจุบัน วิธีหนึ่งทฤษฎีเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเราเข้าใจประเด็นเกี่ยวข้อง และ สำหรับ วิธีถือเป็นอิสระที่มือ

นวัตกรรมแพร่ทฤษฎีและเทคโนโลยีสารสนเทศ

บางทีหลักทฤษฎีมุมมองในการยอมรับเทคโนโลยีเป็นนวัตกรรมแพร่ทฤษฎี ซึ่งมีการใช้ที่บุคคลทั้งสอง (เช่น โรเจอร์ส) และองค์กร (เช่น ZALTMAN ET AL.,) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักคือการ ให้องค์กรของลักษณะที่นวัตกรรมใด ๆ เทคโนโลยีย้ายจากระยะของสิ่งประดิษฐ์ไปใช้อย่างแพร่หลาย (หรือไม่) แม้ไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่มีกรอบแนวคิดสำหรับการสนทนาเกี่ยวกับการยอมรับในระดับสากล

ทฤษฎีการแพร่ posits 5 ลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการแพร่: ญาติ advantage (เท่าที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน), กัน (ความสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติทางสังคมและบรรทัดฐานในหมู่ผู้ใช้), ความซับซ้อน (ที่ง่ายใช้หรือเรียนรู้) trialability (โอกาสลองนวัตกรรมก่อนยอมรับใช้), และ observability (ขอบเขตการ w
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
User Acceptance of Information Technology:Theories and Models

Andrew Dillon and Michael G. Morris

This item is not the definitive copy. Please use the following citation when referencing this material: Dillon, A. and Morris, M. (1996) User acceptance of new information technology: theories and models. In M. Williams (ed.) Annual Review of Information Science and Technology, Vol. 31, Medford NJ: Information Today, 3-32.

OUTLINE

INTRODUCTION
THE CONCEPT OF ACCEPTANCE
INNOVATION DIFFUSION THEORY AND INFORMATION TECHNOLOGY
THEORETICAL APPROACHES TO UNDERSTANDING THE PSYCHOLOGY OF USER ACCEPTANCE
The Theory of Reasoned Action and Its Derivatives in User Acceptance
The Technology Acceptance Model (TAM)
Theory of Planned Behavior
Related work
THEORETICAL APPROACHES TO THE DESIGN OF ACCEPTABLE TECHNOLOGY
Socio-Technical Systems Theory of Acceptance
Related theories of acceptance
Human-Computer Interaction and the Usability Engineering Approach to Acceptance
Related work
CONCLUSION
keywords: user acceptance; user-centered design; human-computer interaction; socio-technical systems; technology acceptance; innovation diffusion; usability; utility; acceptability; computers; models.

ABSTRACT

Understanding the factors that influence user acceptance of information technology is of interest both to researchers in a variety of fields as well as procurers of technology for large organizations. The present chapter reviews literature which demonstrates the nature of technological acceptance is mediated by distinct factor groups related to the psychology of the users, the design process of information technology, and the quality of the technology in user terms. It is concluded that current research offers insights that can support the derivation of reliable predictions of user acceptance. However, potentially overlapping theories seem to exist independently of each other and there exists scope for a unifying framework to extend innovation diffusion concepts and systems design models (particularly user-centered design) into a formal theory of user acceptance of information technology.

INTRODUCTION

While millions of dollars have been spent on information technology in the US over the last 30 years, there has been recent debate over the extent to which such expenditures have produced benefits to business and academia (LANDAUER). At least part of this debate revolves around the issue of whether information technology is actually accepted by its intended users. Without acceptance, discretionary users will seek alternatives, while even dedicated users will likely manifest dissatisfaction and perform in an inefficient manner, negating many, if not all, the presumed benefits of a new technology (EASON). In the present chapter, we will review the treatment of the issue of user acceptance and its corollary-resistance-as it applies to information technology design and implementation. In so doing, we will draw on literature in the distinct areas of innovation diffusion, technology design and implementation, human-computer interaction (HCI) and information systems (IS) where the concept of acceptance has been explicitly tackled.

While much published material addresses issues of design and evaluation of systems to enhance usability, this is not our primary focus, and no attempt is made in the present chapter to produce design guidelines or review user interface evaluation studies. (SHNEIDERMAN offers an excellent introduction.) Instead, the review will concentrate on the determinants of user acceptance and resistance as these concepts have been addressed theoretically and empirically in the scientific literature on information technology design and use. Specifically, the present review will emphasize literature that seeks to indicate how researchers and developers may predict the level of acceptance any information technology will attain.

THE CONCEPT OF ACCEPTANCE

For present purposes, user acceptance is defined as the demonstrable willingness within a user group to employ information technology for the tasks it is designed to support. Thus, the concept is not being applied to situations in which users claim they will employ it without providing evidence of use, or to the use of a technology for purposes unintended by the designers or procurers (e.g., using an Internet connection for personal entertainment in a work situation). Obviously there is a degree of fuzziness here since actual usage is always likely to deviate slightly from idealized, planned usage, but the essence of acceptance theory is that such deviations are not significant; that is, the process of user acceptance of any information technology for intended purposes can be modeled and predicted.

Lack of user acceptance is a significant impediment to the success of new information systems (GOULD ET AL; NICKERSON). In fact, users are often unwilling to use information systems which, if used, would result in impressive performance gains (e.g., ALAVI HENDERSON; SWANSON, 1988). Therefore, user acceptance has been viewed as the pivotal factor in determining the success or failure of any information system project (DAVIS, 1993).

Both practitioners and researchers have a strong interest in understanding why people accept information technology so that better methods for designing, evaluating, and predicting how users will respond to new technology can be developed. Although practically intertwined, design and evaluation are logically independent issues, as noted by DILLON, and it remains an open question in many instances how to translate usability evaluation results to specific interface design improvements. Acceptance theory seeks to extend the traditional model of user-centered design espoused in usability engineering approaches (e.g., NIELSEN) from questions of interface improvement towards predictions of likely usage.

Historically, developers and procurers of new technology may have been able to rely on authority to ensure that technology was used, at least in industrial/organizational contexts, though even the much maligned scientific management of TAYLOR appealed to the motivational power of financial reward in encouraging workers to use the tools designed for them in the way in which they were told. However, current working practices, as well as the leisure and educational applications of information technology, render the search for predictive measures of acceptance more acute. As technological use spreads across society and organizations become more dependent on information technologies, the concern with designing information systems that will be used appropriately grows.

Researchers have studied a range of issues related to this topic, from individual user characteristics such as cognitive style (HUBER) to internal beliefs and their impact on usage behavior (e.g., DESANCTIS; FUERST CHENEY; GINZBERG; IVES ET AL; SRINIVASAN; SWANSON, 1987). Acceptance has been viewed as a function of user involvement in systems development (BARKI HARTWICK; FRANZ ROBEY; HARTWICK BARKI) or as a measure of the political climate in an organization (MARKUS). The type of system development process used (e.g., ALAVI) and the process by which technology is implemented and diffused (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; FICHMAN; MOORE BENBASAT) have also been explored. None of these variables can account for sufficient variance in acceptance to enable a researcher, procurer, or designer to predict user acceptance reliably.

The search for a single-variable answer is unlikely to yield an explanation of the level of acceptance any information technology will receive among its intended users. However, there are distinct trends in the literature that suggest the issue is not intractable, and several clusters of determining variables have been proposed. This literature is diverse and emerging from distinct disciplines. Though THOMPSON covered tangentially related work under the heading of "technology utilization" in Vol. 10, this is the first ARIST chapter on information technology acceptance. Thus it is appropriate to tackle this topic in a manner that affords the reader some insight into the range of perspectives that converge on this problem as well as the precise empirical findings to date.

At the highest level, acceptance has been subsumed under the theoretical analysis of innovation diffusion, and it is appropriate to start coverage of the topic here. However, precise analysis of user acceptance has now become a central concern of disciplines studying information technology in particular rather than general technological innovations. This work concentrates more directly on the determinants and importance of user acceptance, rather than the broad issues of social diffusion, and is the major focus of the present chapter. More than one theoretical approach is necessary for our complete understanding of the issues involved, and, for clarity, approaches are treated independently at the outset.

INNOVATION DIFFUSION THEORY AND INFORMATION TECHNOLOGY

Perhaps the principal theoretical perspective on technology acceptance is innovation diffusion theory, which has been applied at both individual (e.g., ROGERS) and organizational (e.g., ZALTMAN ET AL.,) levels of analysis. Its primary intention is to provide an account of the manner in which any technological innovation moves from the stage of invention to widespread use (or not). Though not concerned with information technology exclusively, diffusion theory offers a conceptual framework for discussing acceptance at a global level.

Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to w
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การยอมรับของผู้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ : ทฤษฎีและแบบจำลอง

แอนดริว ดิลลอนและไมเคิลกรัมมอร์ริส

รายการนี้ไม่สําคัญสําเนา กรุณาใช้อ้างอิงต่อไปนี้เมื่อการอ้างอิงวัสดุนี้ : ดิลลอน , . มอร์ริส เมตร ( 1996 ) การยอมรับของผู้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศใหม่ : ทฤษฎีและโมเดล ในเมตรวิลเลียมส์ ( เอ็ด ) ประจำปีของวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสารสนเทศ ฉบับที่ 31 , NJ : เมดฟอร์ดวันนี้ , ข้อมูล 3-32 .




เค้าแนะนำแนวคิดของการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศการแพร่กระจายทฤษฎี

ทฤษฎีแนวทางเข้าใจจิตวิทยาของผู้ใช้ยอมรับ
ทฤษฎีการกระทำด้วยเหตุผลและอนุพันธ์ในการยอมรับการยอมรับเทคโนโลยีแบบผู้ใช้

( TAM ) ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน

งานที่เกี่ยวข้องทฤษฎีแนวทางการออกแบบ ทฤษฎีที่ยอมรับและระบบทางเทคนิคของการยอมรับเทคโนโลยี

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องการยอมรับ
อันตรกิริยาระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ด้วยวิธีการทางวิศวกรรมและการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการยอมรับ


สรุปการยอมรับของผู้ใช้ ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางการออกแบบการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ระบบสังคม ; การยอมรับเทคโนโลยี การแพร่กระจายนวัตกรรม ความสามารถในการใช้งานได้สาธารณูปโภค ; การยอมรับ ; คอมพิวเตอร์ ; รุ่น

นามธรรม

เข้าใจปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศ ผู้ใช้จะสนใจทั้งนักวิจัยในหลากหลายสาขา รวมทั้ง procurers เทคโนโลยีสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ .บทเสนอบทวิจารณ์วรรณกรรมที่แสดงให้เห็นถึงลักษณะของการยอมรับเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ) โดยกลุ่มปัจจัย ที่เกี่ยวข้องกับจิตวิทยาของผู้ใช้ การออกแบบ กระบวนการ เทคโนโลยี สารสนเทศ และคุณภาพของเทคโนโลยีในแง่ของผู้ใช้สรุปได้ว่า การวิจัยในปัจจุบันเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถรองรับชนิดของการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ของการยอมรับของผู้ใช้ อย่างไรก็ตามอาจซ้อนทับกัน ทฤษฎีดูเหมือนมีอยู่อิสระของแต่ละอื่น ๆและมีขอบเขตสำหรับการขยายกรอบแนวคิดการแพร่กระจายนวัตกรรมและรูปแบบการออกแบบระบบ ( ผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งศูนย์กลางการออกแบบ ) เป็นทฤษฎีอย่างเป็นทางการของการยอมรับของผู้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ


แนะนำในขณะที่ล้านดอลลาร์มีการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในสหรัฐฯ ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมามีการอภิปรายล่าสุดเกินขอบเขตซึ่งค่าใช้จ่ายดังกล่าวจะสร้างประโยชน์กับธุรกิจและวิชาการ ( แลนเดอร์ ) อย่างน้อยส่วนหนึ่งของการอภิปรายนี้หมุนรอบปัญหาว่าเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นจริงได้รับการยอมรับโดยวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ โดยไม่ยอมรับผู้ใช้ดุลพินิจจะแสวงหาทางเลือกในขณะที่ให้ผู้ใช้อาจจะแสดงความไม่พอใจและแสดงในลักษณะที่ไม่มีประสิทธิภาพ negating หลาย , ถ้าไม่ทั้งหมด สันนิษฐานว่าประโยชน์ของเทคโนโลยีใหม่ ( น ) ในบทปัจจุบันเราจะตรวจสอบการรักษาปัญหาของการยอมรับของผู้ใช้และผลที่ตามมาของความต้านทานที่ใช้ในการออกแบบ และการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ดังนั้น เราจะวาดรูปเกี่ยวกับวรรณกรรมในพื้นที่ที่แตกต่างของการแพร่กระจายนวัตกรรม การออกแบบ เทคโนโลยี และการใช้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ( HCI ) และระบบสารสนเทศ ( ) ซึ่งแนวคิดของการยอมรับได้รับอย่างชัดเจนด้วย

โดยมากตีพิมพ์วัสดุที่อยู่ปัญหาของการออกแบบและประเมินผลของระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ไม่เน้นหลักของเรา และไม่พยายามทำในบทปัจจุบันผลิตแนวทางการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้หรือทบทวนประเมินผล ศึกษา( shneiderman เสนอเบื้องต้น ยอดเยี่ยม ) แทน ทบทวน จะเน้นปัจจัยของผู้ใช้ยอมรับและความต้านทานเป็นแนวคิดเหล่านี้ได้รับการกล่าวถึงทฤษฎีและเชิงประจักษ์ในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ในการออกแบบและการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ . โดยเฉพาะความคิดเห็นที่ปัจจุบันจะเน้นวรรณกรรมที่พยายามที่จะระบุว่านักวิจัยและนักพัฒนาสามารถทำนายระดับการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศจะบรรลุใด ๆ .

แนวคิดของการยอมรับ

เพื่อวัตถุประสงค์ปัจจุบันยอมรับผู้ใช้หมายถึงการพิสูจน์ความตั้งใจภายในกลุ่มผู้ใช้ที่จะใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่องานมันถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการ ดังนั้นเป็นแนวคิดที่ไม่ถูกใช้กับสถานการณ์ที่ผู้ใช้อ้างว่าพวกเขาจะใช้มันโดยไม่ต้องให้หลักฐานของการใช้ หรือการใช้เทคโนโลยีเพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ได้ตั้งใจโดยนักออกแบบหรือ procurers ( เช่น การใช้อินเตอร์เน็ตเพื่อความบันเทิงส่วนบุคคลในสถานการณ์การทำงาน )เห็นได้ชัดว่ามีปริญญาของ fuzziness ที่นี่เนื่องจากการใช้งานจริงมักจะมีแนวโน้มที่จะเบี่ยงเบนจากอุดมคติเล็กน้อย วางแผนการใช้งาน แต่สาระสำคัญของทฤษฎีการยอมรับเป็นเช่นเบี่ยงเบนไม่สําคัญ คือ กระบวนการของการยอมรับของผู้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจจะสร้างและทำนาย

ขาดการยอมรับของผู้ใช้คืออุปสรรคสำคัญต่อความสำเร็จของระบบข้อมูลใหม่ ( Gould et al ; นิเคอร์สัน ) ในความเป็นจริง ผู้ใช้มักจะไม่เต็มใจที่จะใช้ระบบข้อมูล ซึ่ง ถ้าใช้จะส่งผลให้เพิ่มประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ เช่น alavi เฮนเดอร์สัน ; Swanson , 1988 ) ดังนั้นการยอมรับของผู้ใช้ที่ได้รับการมองว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวของโครงการระบบข้อมูล ( Davis , 1993 ) .

ทั้งแพทย์และนักวิจัยมีความสนใจในการทำความเข้าใจว่าทำไมคนยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศ ดังนั้นวิธีการที่ดีสำหรับการออกแบบ การประเมินและทำนายว่าผู้ใช้จะตอบสนองต่อเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถพัฒนา .แม้ว่าเกือบพัน , การออกแบบและการประเมินผลเป็นปัญหาอิสระเหตุผลตามที่ระบุไว้โดย ดิลลอน , และมันยังคงเป็นคำถามที่เปิดในหลายกรณีวิธีการแปลผลการประเมินการใช้งานการปรับปรุงการออกแบบอินเตอร์เฟซที่เฉพาะเจาะจง ทฤษฎีการแสวงหาเพื่อขยายรูปแบบดั้งเดิมของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางการออกแบบ espoused ในแนวทางวิศวกรรมการใช้งาน ( เช่นNielsen ) จากคำถามของการปรับปรุงอินเตอร์เฟซต่อการคาดการณ์แนวโน้มการใช้

ในอดีต นักพัฒนาและ procurers เทคโนโลยีใหม่อาจได้รับสามารถที่จะพึ่งพาอำนาจเพื่อให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีที่ใช้ อย่างน้อยในอุตสาหกรรม / บริบทขององค์การแม้ว่าแม้มาก maligned การจัดการทางวิทยาศาสตร์ของเทเลอร์หันไปตามอำนาจของเงินรางวัลส่งเสริมให้คนงานที่จะใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับพวกเขาในวิธีที่พวกเขาพูด อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติงาน ตลอดจนการพักผ่อนและการประยุกต์ใช้งานด้านการศึกษา เทคโนโลยีสารสนเทศทำให้การค้นหาสำหรับทำนายการยอมรับมาตรการรุนแรงมากขึ้นเป็นเทคโนโลยีที่ใช้กระจายทั่วทั้งสังคมและองค์กรจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี ข้อมูล เกี่ยวข้องกับ การออกแบบระบบสารสนเทศ ที่ จะ ใช้ เหมาะสม เติบโต .

นักวิจัยได้เรียนช่วงของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ จากลักษณะของผู้ใช้แต่ละคน เช่น รูปแบบการคิด ( Admin ) ความเชื่อภายในและผลกระทบต่อพฤติกรรมการใช้ เช่น ,desanctis ; เฟิร์ ์ Cheney ; ginzberg ; อีฟส์ et al ; srinivasan ; Swanson , 1987 ) ยอมรับได้รับการมองว่าเป็นหน้าที่ของผู้ใช้มีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบ บากิฮาร์ตวิก ; ฟรานซ์โรบีย์ ; ฮาร์ตวิก บากิ ) หรือเป็นวัดของการเมืองในองค์การ ( ศิลปิน ) ประเภทของกระบวนการพัฒนาระบบที่ใช้ ( เช่นalavi ) และกระบวนการ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้กระจาย ( เช่น brancheau wetherbe ; fichman ; มัวร์ benbasat ) ยังได้สำรวจ ไม่มีตัวแปรเหล่านี้สามารถบัญชีสำหรับความเพียงพอในการยอมรับ เพื่อให้นักวิจัย ตัวแทน หรือออกแบบเพื่อทำนายการยอมรับ

ผู้ใช้ได้ค้นหาคำตอบที่ตัวแปรเดียวไม่น่าจะทำให้คำอธิบายของระดับการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศจะได้รับการใด ๆของผู้ใช้ตามวัตถุประสงค์ . อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มที่แตกต่างกันในวรรณกรรมว่าปัญหาไม่ได้หาทางออกไม่เจอ และหลายกลุ่มของการกำหนดตัวแปรที่ได้รับการเสนอ วรรณกรรมนี้มีความหลากหลาย และเกิดขึ้นใหม่จากสาขาวิชาที่แตกต่างกันแม้ว่า ทอมป์สัน ครอบคลุมงาน tangentially ที่เกี่ยวข้องภายใต้หัวข้อ " การใช้เทคโนโลยี " ในฉบับที่ 10 นี้ เป็นบท arist ครั้งแรกในการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศ ดังนั้นจึงเหมาะสมกับหัวข้อนี้ในลักษณะที่ให้ผู้อ่านเข้าใจบางอย่างเข้าไปในช่วงที่บรรจบกันของมุมมองในปัญหานี้รวมทั้งความแม่นยำเชิงประจักษ์พบ

วันที่อยู่ในระดับมากที่สุด การยอมรับได้รับวิทยภายใต้การวิเคราะห์ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม และมันเหมาะสมที่จะเริ่มต้นความครอบคลุมของหัวข้อนี้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ที่แม่นยำของการยอมรับของผู้ใช้ได้ตอนนี้กลายเป็นความกังวลเซ็นทรัลสาขาเรียนเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะมากกว่าเทคโนโลยีนวัตกรรมทั่วไปงานนี้เข้มข้นมากขึ้นโดยตรงในการกำหนดความสำคัญของการยอมรับของผู้ใช้มากกว่าประเด็นกว้างการแพร่ของสังคม และเป็นโฟกัสหลักของบทปัจจุบัน มากกว่าหนึ่งทฤษฎีแนวทางที่จำเป็นสำหรับความเข้าใจที่สมบูรณ์ของปัญหาที่เกี่ยวข้อง และเพื่อความชัดเจน แนวทาง จะถือว่าเป็นอิสระ

ที่เริ่มแรกทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ

บางทีมุมมองเชิงทฤษฎี หลักในการยอมรับเทคโนโลยีทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ซึ่งมีการใช้ทั้งในแต่ละบุคคล ( เช่น โรเจอร์ ) และองค์การ ( เช่น zaltman et al . , ) ระดับของการวิเคราะห์ความตั้งใจหลักของมันคือเพื่อให้บัญชีในลักษณะที่มีนวัตกรรมเทคโนโลยีที่ย้ายจากเวทีของสิ่งประดิษฐ์ที่ใช้แพร่หลาย ( หรือไม่ ) แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่กระจายเสนอกรอบแนวคิดในเรื่องการยอมรับในระดับสากล

ทฤษฎีการแพร่กระจาย posits ห้าลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการแพร่กระจายของความได้เปรียบสัมพัทธ์ ( ขอบเขตซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน ) , ความเข้ากันได้ ( ความสอดคล้องของการปฏิบัติและบรรทัดฐานทางสังคมของผู้ใช้ ) ความซับซ้อน ( ความง่ายในการใช้ หรือการเรียนรู้ ) การทดลองได้ ( โอกาสที่จะลองก่อนที่จะยืนยันในนวัตกรรม ใช้มัน )ได้ ( และขอบเขตกว้าง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: